图书介绍
信息分析与数据统计学习PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 张向君编著 著
- 出版社： 哈尔滨：哈尔滨工程大学出版社
- ISBN：9787811333947
- 出版时间：2009
- 标注页数：194页
- 文件大小：7MB
- 文件页数：201页
- 主题词：信号分析－基本知识；统计信号－统计数据－基本知识
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图书目录
第1章 连续时间信号与系统1
1.1 信号及其运算1
1.2 连续时间系统的时域分析11
1.3 连续时间系统的频域分析20
第2章 离散时间信号与系统42
2.1 离散序列及其基本运算42
2.2 LTI离散时间系统的数学模型48
2.3 线性常系数差分方程49
2.4 系统的稳定性与因果性51
2.5 模拟信号数字处理方法52
2.6 Z变换与逆Z变换58
2.7 离散傅里叶变换69
2.8 快速傅立叶变换（FFT）76
第3章 随机信号分析86
3.1 随机信号86
3.2 平稳随机信号的时域统计表达88
3.3 平稳随机信号的z域及频域统计表达92
3.4 线性系统对随机信号的响应95
3.5 随机信号模型99
3.6 随机信号非线性系统分析104
第4章 高分辨时频分析109
4.1 短时傅里叶变换109
4.2 小波变换110
4.3 三参数小波分析117
4.4 S变换及广义S变换123
第5章 统计学习方法129
5.1 机器学习的基本方法129
5.2 学习过程的一致性133
5.3 推广性的界与结构风险最小化138
第6章 神经网络学习方法143
6.1 神经网络的逼近能力分析143
6.2 神经网络训练与学习算法145
6.3 结构风险最小化神经网络方法154
6.4 前馈神经网络与统计模式识别的关系160
第7章 支持向量机学习方法166
7.1 最优分类面166
7.2 广义最优分类面168
7.3 规范化超平面集的子集结构169
7.4 支持向量机170
第8章 集成学习177
8.1 集成学习方法177
8.2 集成学习及其期望误差分析180
8.3 双重神经网络集成学习185
8.4 选择性支持向量机集成学习189
参考文献191