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概率论与数理统计 第三版
  • 王明慈,沈恒范主编 著
  • 出版社: 北京:高等教育出版社
  • ISBN:9787040365719
  • 出版时间:2013
  • 标注页数:294页
  • 文件大小:43MB
  • 文件页数:305页
  • 主题词:概率论-高等学校-教材;数理统计-高等学校-教材

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图书目录

第一章 随机事件及其概率1

1.1 样本空间 随机事件1

1.2 随机事件的频率与概率的定义及性质7

1.3 古典概型11

1.4 条件概率 概率乘法公式15

1.5 随机事件的独立性20

1.6 伯努利概型22

1.7 综合例题24

习题一27

第二章 随机变量及其分布31

2.1 随机变量的概念31

2.2 离散随机变量32

2.3 超几何分布 二项分布 泊松分布33

2.4 连续随机变量39

2.5 均匀分布 指数分布 Г分布41

2.6 随机变量的分布函数43

2.7 多维随机变量及其分布47

2.8 随机变量的独立性53

2.9 随机变量函数的分布54

2.10 综合例题59

习题二64

第三章 随机变量的数字特征69

3.1 数学期望69

3.2 方差78

3.3 原点矩与中心矩82

3.4 协方差与相关系数83

3.5 切比雪夫不等式与大数定律86

3.6 综合例题89

习题三94

第四章 正态分布98

4.1 正态分布的概率密度与分布函数98

4.2 正态分布的数字特征102

4.3 正态随机变量的线性函数的分布104

4.4 二维正态分布106

4.5 中心极限定理110

4.6 综合例题113

习题四117

附表 常用分布及其数学期望与方差120

第五章 数理统计的基本知识121

5.1 总体与样本121

5 2样本分布函数 直方图123

5.3 样本函数与统计量127

5 4 x2分布 t分布 F分布130

5.5 正态总体统计量的分布134

5.6 综合例题142

习题五146

第六章 参数估计149

6.1 参数的点估计149

6.2 判别估计量好坏的标准155

6.3 正态总体参数的区间估计158

6.4 两个正态总体均值差与方差比的区间估计164

6.5 非正态总体参数的区间估计举例168

6.6 单侧置信限170

6.7 综合例题172

习题六178

第七章 假设检验182

7.1 假设检验的基本概念182

7.2 单个正态总体参数的假设检验186

7.3 两个正态总体参数的假设检验190

7.4 非正态总体参数的假设检验举例194

7.5 总体分布的拟合检验196

7.6 综合例题200

习题七207

第八章 方差分析210

8.1 单因素试验的方差分析210

8.2 双因素无重复试验的方差分析215

8.3 双因素等重复试验的方差分析221

8.4 综合例题226

习题八231

第九章 回归分析234

9.1 回归分析的基本概念234

9.2 线性回归方程236

9.3 线性相关的显著性检验239

9.4 利用线性回归方程预测和控制244

9.5 曲线回归分析246

9.6 多元线性回归分析252

9.7 综合例题257

习题九264

部分习题答案267

附录281

表1 函数φ(x)=?-e-t2/2dt数值表281

表2 满足等式P(x2≥x2 α(k))=α的x2 α(k)数值表283

表3 满足等式P(t≥tα(k))=α的tα(k)数值表284

表4 满足等式P(F≥Fα(k1,k2))=α的Fα(k1,k2)数值表285

表5 满足等式P(r≥rα(n-2))=α的rα(n-2)数值表293

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