SPSS宝典 第3版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

SPSS宝典 第3版PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1部分 IBM SPSS 19入门1

第1章 IBM SPSS Statistics概述2

1.1 SPSS的发展简史2

1.2 IBM SPSS Statistics 19的特点3

1.3 IBM SPSS Statistics 19对环境的要求3

1.3.1 对硬件环境的要求3

1.3.2 对软件环境的要求4

1.4 安装和卸载IBM SPSS Statistics 194

1.4.1 安装IBM SPSS Statistics 194

1.4.2 卸载IBM SPSS Statistics 195

1.5 IBM SPSS Statistics 19的启动与退出6

1.5.1 启动IBM SPSS Statistics 196

1.5.2 退出IBM SPSS Statistics 196

1.6 IBM SPSS Statistics 1 9新增功能7

1.7 IBM SPSS Statistics 19的帮助系统8

1.7.1 Topics（主题帮助）8

1.7.2 Tutorial（自学指导）9

1.7.3 Cases Studies（案例研究）9

1.7.4 Statistics Coach （统计辅导）10

1.7.5 Command Syntax Reference（命令语句参考）10

1.7.6 Developer Central（研发中心）11

1.7.7 Algorithms（统计算法）11

1.8 小结12

第2章 IBM SPSS 19的窗口及其设置13

2.1 IBM SPSS Statistics 19的三种运行方式13

2.1.1 完全窗口菜单运行方式13

2.1.2 程序运行方式13

2.1.3 混合运行方式13

2.2 IBM SPSS Statistics 19常用对话框14

2.2.1 SPSS文件操作对话框14

2.2.2 SPSS统计分析主对话框16

2.2.3 对话框的控制与选择19

2.3 IBM SPSS Statistics 19的窗口及其设置21

2.3.1 Data Editor（数据编辑窗口）22

2.3.2 Output（结果输出窗口）22

2.3.3 SPSS Syntax Editor（语句窗口）23

2.3.4 Script（脚本编辑窗口）24

2.4 小结24

第3章 SPSS统计数据的创建与编辑25

3.1 SPSS数据的属性及其定义方法25

3.1.1 变量名（Name）25

3.1.2 变量类型（Type）25

3.1.3 变量标签（Label）31

3.1.4 Missing（变量缺失数据）32

3.1.5 Measure（度量尺度）33

3.2 SPSS数据文件的构成33

3.2.1 SPSS数据文件的结构33

3.2.2 SPSS数据文件中的个案34

3.2.3 创建SPSS数据文件34

3.2.4 应用实例：定义SPSS数据结构37

3.2.5 实例：大学教师的问卷调查表37

3.2.6 调查表数据变量名及其属性的设计37

3.3 SPSS数据的录入39

3.3.1 认识数据录入窗口39

3.3.2 在数据编辑窗口中录入数据40

3.4 SPSS数据的编辑41

3.4.1 插入和删除变量41

3.4.2 插入和删除个案42

3.4.3 数据的移动、复制和删除43

3.4.4 SPSS数据的定位44

3.5 数据文件的操作45

3.5.1 创建和读取SPSS数据文件45

3.5.2 保存SPSS数据文件52

3.6 小结54

第4章 SPSS数据的管理55

4.1 数据的排序55

4.1.1 SPSS数据排序的基本操作55

4.1.2 数据排序的一个例子56

4.2 数据的转置57

4.3 重复个案的识别59

4.4 数据文件的拆分62

4.5 数据文件的合并65

4.5.1 个案合并65

4.5.2 变量合并67

4.6 数据的分类汇总70

4.6.1 分类汇总的概念70

4.6.2 分类汇总的操作步骤70

4.7 数据的加权74

4.8 小结76

第5章 数据转换与SPSS函数77

5.1 SPSS的表达式77

5.1.1 SPSS算术表达式77

5.1.2 SPSS条件表达式77

5.1.3 SPSS逻辑表达式78

5.2 SPSS函数78

5.2.1 算术函数（Arithmetic Functions）79

5.2.2 统计函数（Statistical Functions）79

5.2.3 字符串函数（String Functions）80

5.2.4 日期和时间函数（Date and Time Functions）80

5.2.5 累计分布函数（Cumulative Distribution Functions）81

5.2.6 逆分布函数（Inverse Distribution Functions）82

5.2.7 随机变量函数（Random Variable Functions）83

5.2.8 概率密度函数（Probability Density Function）84

5.2.9 尾部概率函数（Tail Probability Function）85

5.2.1 0缺失值函数（Missing Value Functions）86

5.3 变量的计算86

5.3.1 变量计算的基本操作86

5.3.2 实例：高校提前录取名单的确定89

5.4 数据的选取92

5.4.1 数据选取的基本操作92

5.4.2 数据选取的应用实例95

5.5 个案计数97

5.5.1 个案计数的基本操作97

5.5.2 实例：央视主要节目的收视率调查99

5.6 数据的重新编码100

5.6.1 数据的重新编码100

5.6.2 数据的自动重新编码104

5.6.3 重新编码的应用实例105

5.7 SPSS变量集108

5.7.1 SPSS变量集的分类108

5.7.2 定义用户变量集108

5.7.3 使用用户变量集109

5.8 小结110

第2部分 利用SPSS 进行统计分析111

第6章 SPSS的基本统计分析112

6.1 基本统计量的定义和计算113

6.1.1 描述集中趋势的统计量113

6.1.2 描述离散趋势的统计量113

6.1.3 描述分布形态的统计量114

6.2 频数分析过程115

6.2.1 频数分析过程的SPSS操作115

6.2.2 实例：成年男子血压数据的频数分析118

6.2.3 频数分析的结果119

6.3 描述性分析过程120

6.3.1 描述性分析的SPSS操作120

6.3.2 实例：学生体检数据的描述性分析122

6.4 探索性分析过程124

6.4.1 探索性分析问题的提出124

6.4.2 探索分析的SPSS操作124

6.4.3 Statistic选项125

6.4.4 Plots选项126

6.4.5 Options选项127

6.4.6 实例：新型合金耐热性的探索分析128

6.4.7 探索分析的结果128

6.5 小结134

第7章 多重反应分析135

7.1 多重反应分析的基本方法135

7.1.1 二分法（Multiple Dichotomies Method）135

7.1.2 分类法（Multiple Category Method ）136

7.2 定义多重反应分析数据集136

7.2.1 实例：消费者购物场所的调查136

7.2.2 定义多重数据集的SPSS操作136

7.3 多重反应频数分析138

7.3.1 多重反应频数分析的SPSS操作138

7.3.2 多重反应频数分析的结果139

7.4 多重反应列联表分析139

7.4.1 SPSS基本操作139

7.4.2 多重反应列联表分析的结果141

7.5 小结142

第8章 SPSS的自定义表格143

8.1 认识自定义表格对话框143

8.1.1 实例：个人家庭情况调查数据143

8.1.2 自定义表格的SPSS操作144

8.2 表格的结构和SPSS实现149

8.2.1 堆栈和嵌套的基本定义149

8.2.2 堆栈和嵌套的SPSS实现149

8.3 自定义表格的选项及其独立性检验151

8.3.1 实例：对婚姻幸福感认同的分析和列表151

8.3.2 SPSS基本操作151

8.3.3 Titles选项151

8.3.4 Test Statistics选项152

8.3.5 Options选项153

8.3.6 自定义表格的结果155

8.4 多重反应变量集的自定义表格156

8.4.1 一般多重变量集自定义表格156

8.4.2 SPSS基本操作156

8.4.3 多重反应变量集表格的结果158

8.4.4 进一步的分析159

8.4.5 具有嵌套结构的多重变量集自定义表格160

8.4.6 多重变量集的独立性检验161

8.4.7 多重变量集的列均值比较和检验163

8.5 小结164

第9章 均值的比较与检验165

9.1 参数检验问题的提出165

9.2 参数检验的基本步骤166

9.3 单样本T检验167

9.3.1 单样本T检验的基本方法167

9.3.2 单样本T检验的SPSS操作168

9.3.3 实例：圆盘制动闸直径的T检验169

9.3.4 单样本T检验的结果170

9.4 独立样本T检验171

9.4.1 独立样本T检验的基本方法171

9.4.2 独立样本T检验的SPSS操作172

9.4.3 实例：两组乒乓球得分数据的T检验174

9.4.4 独立样本T检验的结果174

9.5 配对样本T检验175

9.5.1 配对样本T检验问题的基本方法175

9.5.2 配对样本T检验的SPSS操作176

9.5.3 实例：新药疗效的测试结果检验177

9.5.4 配对样本T检验的结果178

9.6 小结180

第10章 方差分析181

10.1 方差分析的基本原理181

10.2 方差分析的概念和假设182

10.3 单因素方差分析183

10.3.1 单因素方差分析的SPSS操作183

10.3.2 Contrasts选项183

10.3.3 Post Hoc Multiple Comparisions选项184

10.3.4 Options选项186

10.3.5 实例：来自4个不同行业的投诉数据186

10.3.6 单因素方差分析的结果解释187

10.4 多因素方差分析192

10.4.1 多因素方差分析的SPSS操作192

10.4.2 Model选项193

10.4.3 Contrasts选项194

10.4.4 Plots选项195

10.4.5 Post Hoc Multiple Comparisions选项195

10.4.6 Save选项196

10.4.7 Options选项197

10.4.8 实例：机器和工人两因素的方差分析198

10.4.9 两因素方差分析的结果解释199

10.5 协方差分析201

10.5.1 协方差分析的基本思想201

10.5.2 实例：政府部门对培训效果的分析201

10.5.3 非饱和模型的SPSS操作202

10.5.4 结果分析203

10.5.5 进一步分析：实例中的饱和模型204

10.5.6 饱和模型的结果解释205

10.6 小结207

第11章 非参数检验208

11.1 卡方检验209

11.1.1 卡方检验的基本原理209

11.1.2 卡方检验的SPSS操作209

11.1.3 实例：网站流量的泊松分布检验213

11.2 二项分布检验215

11.2.1 二项分布检验的基本原理215

11.2.2 二项分布检验的SPSS操作216

11.2.3 实例：抛硬币实验的二项分布检验216

11.3 游程检验218

11.3.1 游程检验的基本原理218

11.3.2 游程检验的SPSS操作218

11.3.3 实例：体育达标成绩的检验219

11.4 单样本K-S检验221

11.4.1 单样本K-S检验的基本原理221

11.4.2 单样本K-S检验的SPSS操作221

11.4.3 实例：车祸事故数的泊松分布检验222

11.4.4 实例的进一步分析：考虑性别因素223

11.5 两独立样本的非参数检验225

11.5.1 两独立样本检验的SPSS操作225

11.5.2 两独立样本Mann-WhitneyU检验227

11.5.3 两独立样本的K-S检验229

11.6 小结231

第12章 相关分析232

12.1 相关分析的基本方法232

12.2 相关系数的计算233

12.2.1 Pearson简单相关系数233

12.2.2 Spearman等级相关系数233

12.2.3 Kendall τ相关系数234

12.3 双变量相关分析234

12.3.1 双变量相关分析的SPSS操作234

12.3.2 Options选项235

12.3.3 实例：汽车价格和汽车燃油率的分析236

12.3.4 双变量相关分析的结果237

12.3.5 进一步分析：定序型变量的分析238

12.3.6 进一步分析的结果239

12.4 偏相关分析240

12.4.1 偏相关分析的基本原理240

12.4.2 偏相关分析的SPSS操作步骤240

12.4.3 Options选项241

12.4.4 实例：对一批体检数据的偏相关分析242

12.4.5 偏相关分析的结果243

12.4.6 改变控制变量后的结果244

12.5 距离分析245

12.5.1 距离分析的基本概念245

12.5.2 距离分析的SPSS操作245

1 2.5.3 Similarity Measure选项和相似性测度246

12.5.4 Dissimilarity Measure选项和不相似性测度248

12.5.5 实例：体检数据的变量距离分析250

12.5.6 变量距离分析的结果250

12.5.7 实例：对飞机叶片的个案距离分析251

12.5.8 个案距离分析的结果252

12.6 小结252

第13章 回归分析253

13.1 线性回归分析254

13.1.1 线性回归分析的方法概述254

13.1.2 线性回归分析的数学模型254

13.1.3 线性回归方程的显著性检验255

13.1.4 线性回归方程的残差分析256

13.1.5 线性回归分析的SPSS操作257

13.1.6 实例：体检数据中的体重和肺活量的分析263

13.1.7 一元线性回归分析的结果264

13.1.8 多元线性回归：小学生语言测试得分分析269

13.1.9 多元线性回归的结果270

13.1.1 0实例：加权最小二乘回归273

13.1.1 1加权最小二乘回归分析的结果275

13.2 曲线参数估计277

13.2.1 曲线参数估计的基本原理277

13.2.2 曲线参数估计的基本步骤277

13.2.3 实例：金属强度测试的回归分析280

13.2.4 曲线参数估计的结果281

13.3 小结285

第14章 对数线性模型286

14.1 对数线性模型的基本概念286

14.1.1 实例：育龄妇女生育调查286

14.1.2 对数线性模型的对数频数表287

14.2 对数线性模型的建立288

14.2.1 对数线性模型的效应项288

14.2.2 效应项的计算方法289

14.3 对数线性模型的检验289

14.3.1 对数线性模型的检验项目289

14.3.2 对数线性模型的参数估计290

14.3.3 单项效应的参数估计和检验290

14.3.4 拟合优度检验291

14.3.5 交互效应检验291

14.3.6 分层效应检验292

14.3.7 饱和模型的偏关联检验293

14.4 对数线性模型的Model Selection过程293

14.4.1 层次对数线性模型的基本方法293

14.4.2 层次对数线性模型的SPSS操作294

14.4.3 Model Building选项和模型的选择294

14.4.4 Model选项295

14.4.5 Options选项296

14.4.6 实例：育龄妇女生育调查297

14.4.7 实例分析的结果298

14.5 对数线性模型的General过程304

14.5.1 General过程的基本思想304

14.5.2 General过程的SPSS步骤304

14.5.3 Save选项305

14.5.4 Model选项305

14.5.5 Options选项306

14.5.6 实例分析307

14.5.7 Genera对数线性模型的结果与分析308

14.6 对数线性模型的Logit过程311

14.6.1 Logit过程的基本思想311

14.6.2 Logit过程的SPSS操作311

14.6.3 实例分析312

14.6.4 Logit模型的结果与分析312

14.7 小结315

第15章 聚类分析316

15.1 聚类分析的基本方法316

15.1.1 实例：不同学科的能力测试调查316

15.1.2 距离描述317

15.1.3 聚类类型317

15.1.4 聚类方法318

15.2 不相似测度的度量方法318

15.2.1 定距型变量的不相似测度318

15.2.2 计数变量的不相似测度320

15.2.3 二值变量的不相似测度320

15.3 分层聚类322

15.3.1 分层聚类的基本方法322

15.3.2 分层聚类的SPSS操作323

15.3.3 Method选项324

15.3.4 Save选项327

15.3.5 Statistics选项328

15.3.6 Plots选项330

15.3.7 个案聚类：16个地区的农民支出情况分析332

15.3.8 个案聚类的结果分析334

15.3.9 确定分类数的讨论337

15.3.1 0变量聚类：SPSS软件模块使用的调查338

15.3.1 1变量聚类的结果分析339

15.4 逐步聚类分析341

15.4.1 逐步聚类分析的基本方法341

15.4.2 逐步聚类分析的SPSS 操作342

15.4.3 Iterate选项343

15.4.4 Save选项344

15.4.5 Options选项344

15.4.6 个案逐步聚类分析的结果345

15.4.7 逐步聚类：变量聚类模式的实例348

15.4.8 变量逐步聚类的结果分析349

15.5 二阶段聚类分析351

15.5.1 二阶段聚类分析的基本原理351

15.5.2 二阶段聚类分析的SPSS操作352

15.5.3 Options选项353

15.5.4 Output选项355

15.5.5 个案聚类：不同汽车车型的聚类分析355

15.5.6 二阶段个案聚类的结果356

15.6 小结359

第16章 判别分析360

16.1 判别分析过程的基本原理360

16.2 判别分析的SPSS操作360

16.2.1 基本操作360

16.2.2 Method选项362

16.2.3 Statistics选项363

16.2.4 Classify选项364

16.2.5 Save选项365

16.3 实例：对一组体检数据的判别分析366

16.3.1 实例数据366

16.3.2 操作步骤366

16.4 判别分析的结果367

16.5 小结371

第17章 因子分析372

17.1 因子分析的基本概念372

17.2 因子分析的数学模型373

17.3 因子分析的基本方法373

17.3.1 因子提取373

17.3.2 因子旋转373

17.3.3 计算因子得分373

17.4 因子分析的SPSS操作374

17.4.1 基本操作374

17.4.2 Descriptives选项375

17.4.3 Extraction选项376

17.4.4 Rotation选项377

17.4.5 Scores选项378

17.4.6 Options选项379

17.4.7 因子分析的共同度380

17.4.8 因子分析中的总方差解释380

17.4.9 因子分析的碎石图和解释381

17.4.1 0旋转后的因子载荷矩阵382

17.4.1 1因子得分382

17.5 实例：奥运项目的因子分析383

17.5.1 操作步骤383

17.5.2 结果分析384

17.6 小结388

第18章 对应分析389

18.1 对应分析的基本方法389

18.2 对应分析的SPSS操作390

18.2.1 实例：不同职业人员的吸烟程度调查390

18.2.2 对应分析的基本操作391

18.2.3 Model选项392

18.2.4 Statistic选项393

18.2.5 Plots选项394

18.2.6 对应分析的结果395

18.3 实例：美国哲学博士学位毕业人数的对应分析399

18.3.1 实例数据399

18.3.2 操作步骤399

18.3.3 实例的对应分析结果400

18.4 多元对应分析404

18.4.1 多元对应分析的基本方法404

18.4.2 多元对应分析的SPSS 操作405

18.4.3 Discretization选项407

18.4.4 Missing Values选项408

18.4.5 Options选项408

18.4.6 Output选项410

18.4.7 Save选项411

18.5 实例：雇员和汽车的多元对应分析412

18.5.1 实例数据412

18.5.2 SPSS操作412

18.5.3 多元对应分析的结果413

18.6 小结417

第19章 信度分析418

19.1 信度分析的概念418

19.2 信度分析的基本方法419

19.3 信度分析的SPSS操作420

19.3.1 基本操作420

19.3.2 Statistics选项421

19.4 实例：节目是否继续开办的调查分析423

19.4.1 实例中的调查数据423

19.4.2 操作步骤423

19.5 信度分析的结果423

19.6 进一步的分析425

19.6.1 拆半信度系数模型425

19.6.2 Guttman模型426

19.6.3 平行模型（Parallel Model）427

19.7 小结428

第20章 统计图形的创建和编辑429

20.1 SPSS图形的基本功能介绍429

20.1.1 图形生成器（Char Builder）429

20.1.2 交互模式创建图形（Interactive）430

20.1.3 传统模式创建图形（Legacy Chart）430

20.2 条形图431

20.2.1 条形图的类型和基本操作431

20.2.2 简单条形图433

20.2.3 复合条形图442

20.2.4 堆栈条形图447

20.3 三维条形图（3-D Bar）452

20.3.1 三维条形图的类型452

20.3.2 个案分组模式454

20.4 小结455

第21章 SPSS的命令语句程序设计456

21.1 Syntax程序语言概述456

21.1.1 Syntax命令语句的特性456

21.1.2 统计分析方式的选择456

21.2 Syntax命令语句及其定义规则457

21.2.1 SPSS命令的类型457

21.2.2 SPSS命令的定义规则及其构成458

21.2.3 SPSS命令的显示顺序459

21.2.4 SPSS命令语句的状态460

21.2.5 SPSS的子命令461

21.2.6 命令执行的两种方式462

21.3 创建和运行Syntax462

21.3.1 认识 Syntax窗口462

21.3.2 定制SPSS Syntax编程环境463

21.3.3 创建和运行Syntax文件464

21.3.4 SPSS程序的类型465

21.4 SPSS Syntax语法466

21.4.1 流程结构语句466

21.4.2 过程语句471

21.4.3 文件操作语句474

21.5 Syntax语句错误与程序调试478

21.5.1 识别Syntax命令的语法错误479

21.5.2 错误信息479

21.5.3 理解错误信息的含义480

21.5.4 修改Syntax语法错误480

21.5.5 Syntax语法错误的实例分析480

21.6 小结482

第22章 利用SPSS语句读取数据文件483

22.1 读取数据库中的数据483

22.1.1 安装数据库驱动483

22.1.2 读取数据库表中的数据483

22.1.3 读取数据库的多个表485

22.2 读取Excel文件数据486

22.2.1 读取Excel工作表数据486

22.2.2 读取多个工作表数据487

22.3 读取文本文件数据488

22.3.1 读取定界文本数据文件488

22.3.2 读取逗号分隔值（CSV）数据文件489

22.3.3 读取固定宽度文本数据文件491

22.4 读取复杂文本数据492

22.4.1 读取混合数据文件492

22.4.2 读取分组数据文件493

22.4.3 读取嵌套数据文件496

22.5 小结498

第23章 宏499

23.1 SPSS宏概述499

23.1.1 SPSS宏工具概述499

23.1.2 SPSS宏的定义499

23.2 SPSS宏的参数500

23.2.1 SPSS宏参数的定义及分类500

23.2.2 SPSS宏的关键字参数501

23.2.3 SPSS宏的位置参数502

23.2.4 参数的标识符502

23.2.5 参数的默认设置505

23.3 SPSS宏的流程控制结构505

23.3.1 IF结构505

23.3.2 循环结构506

23.4 宏的其他操作507

23.4.1 宏变量的数学运算507

23.4.2 宏变量中直接读取分配508

23.4.3 字符串操作函数508

23.5 SPSS宏的调试509

23.5.1 输出窗口中显示扩展宏语句510

23.5.2 结果窗口中显示宏参数510

23.6 小结510

参考文献511