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第1章 思维和决策1

1.1 决策是一种技能1

1.2 思维：自动思维和控制性思维3

1.3 心理的计算模型6

1.4 从“最黑暗”的精神分析和行为主义到认知11

1.5 选择的质量：理性15

1.6 现代决策理论的产生17

参考文献21

第2章 何谓决策23

2.1 决策的定义23

2.2 图解决策26

2.3 再论决策质量30

2.4 不完整思考：一个法律上的例子32

2.5 过度涵盖的思维：沉没成本34

2.6 仅考虑未来的理性40

2.7 本书的其余部分43

参考文献44

第3章 判断的整体框架47

3.1 判断和预测的概念框架47

3.2 透镜模型框架的研究52

3.3 在统计模型中捕获判断55

3.4 统计模型是怎样打败人工判断的58

3.5 线性模型的惊人成功对实践的启示62

3.6 反对和辩驳63

3.7 判断在选择和决策中的角色68

参考文献69

第4章 基本判断策略：锚定与调整73

4.1 凸显的值73

4.2 锚定及（不充分）调整75

4.3 自我锚定82

4.4 “今”为“古”锚84

参考文献86

第5章 启发式判断89

5.1 超越已有的信息89

5.2 估计频率和概率91

5.3 记忆可得性92

5.4 记忆中的有偏样本94

5.5 记忆抽样偏差96

5.6 想象可得性99

5.7 从可得性到概率和因果关系100

5.8 基于相似性的判断：老一套102

5.9 代表性思维106

5.1 0 比例规则110

参考文献116

第6章 基于解释的判断119

6.1 每个人都喜欢好的故事119

6.2 合取概率谬误120

6.3 从解释到判断122

6.4 司法情景：最好的故事在法庭中往往会胜诉124

6.5 关于我们自身的情景130

6.6 难以想象的情景132

6.7 后见之明：对过去的重构134

6.8 有些时候最好还是忘却138

参考文献139

第7章 偶然与因果141

7.1 对偶然性的误解141

7.2 控制的错觉143

7.3 看到并不存在的因果结构145

7.4 趋均数回归153

7.5 关于我们无法接受随机性的反思158

参考文献158

第8章 理性思考“不确定性”161

8.1 面对偏差，我们该怎么办161

8.2 开始用概率来思考163

8.3 理解判断的情境167

8.4 理性的测试172

8.5 如何思考逆概率174

8.6 避免次可加性与合取谬误177

8.7 硬币的另一面：事件的析取概率179

8.8 改变我们的想法：贝叶斯定理182

8.9 统计决策理论188

8.1 0关于理性的总结191

参考文献193

第9章 对后果的评价：基本偏好197

9.1 快乐有何好处197

9.2 情绪在评价中的作用202

9.3 金钱的价值205

9.4 决策效用——预测我们重视什么214

9.5 建构价值218

参考文献220

第10章 从偏好到选择223

10.1 在复杂的备选项中慎重选择223

10.2 将备选项排序229

10.3 将备选项分组234

10.4 无意识选择236

10.5 如何做出好的选择238

参考文献240

第11章 理性决策理论243

11.1 对理性的正式定义243

11.2 使理论更容易理解——公理法247

11.3 对理性的定义：期望效用理论250

11.4 对公理理论的传统反驳264

11.5 理论的适用条件268

11.6 关于决策分析的一些不合理质疑273

参考文献274

第12章 描述性决策理论277

12.1 非期望效用理论277

12.2 获益－损失框架效应286

12.3 损失规避293

12.4 展望未来296

参考文献297

第13章 下一个是什么？判断与决策研究的新方向301

13.1 决策的神经科学302

13.2 决策中的情绪309

13.3 动态决策实验研究方法的兴起315

13.4 我们是否真的知道将走向何方320

参考文献320

第14章 赞美不确定性323

14.1 不确定性的负面影响323

14.2 确定性所带来的快乐错觉328

14.3 拒绝不确定性的代价330

14.4 致不确定性的两声喝彩334

14.5 与不确定性共存336

参考文献337

附录 概率论的基本原则339

A.1 概率的概念339

A.2 从神明到数字341

A.3 概率论的原则346

A.4 违反概率论原则的观念354

A.5 贝叶斯定理356

A.6 对巧合的事后分析358

参考文献363