图书介绍
机器视觉表面缺陷检测技术及其在钢铁工业中的应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 甘胜丰，雷维新，周成宏著 著
- 出版社： 武汉：华中科技大学出版社
- ISBN：9787568021326
- 出版时间：2017
- 标注页数：174页
- 文件大小：58MB
- 文件页数：186页
- 主题词：计算机视觉－表面缺陷－缺陷检测－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 表面质量检测概述1
1.2 钢材表面缺陷检测技术深度研究的意义4
1.3 钢材缺陷检测技术的发展现状5
1.3.1 国外研究与应用5
1.3.2 国内研究与应用12
1.3.3 机器视觉钢材表面缺陷检测的发展趋势17
第2章 钢材表面缺陷检测系统19
2.1 钢材表面缺陷检测系统结构19
2.1.1 钢材表面缺陷检测系统硬件构成19
2.1.2 钢材表面缺陷图像处理算法框架21
2.2 钢材表面缺陷图像的采集21
2.2.1 照明光源22
2.2.2 CCD24
2.2.3 检测方式27
2.2.4 钢材表面缺陷检测点位置29
2.3 钢材缺陷图像的检测32
2.3.1 图像预处理32
2.3.2 边界识别32
2.3.3 感兴趣区域检测33
2.3.4 缺陷分割34
2.4 钢材缺陷图像的识别与分析34
2.4.1 特征提取34
2.4.2 特征降维35
2.4.3 图像分类37
第3章 钢材目标图像边界检测方法39
3.1 常见边界信号与典型钢材边界39
3.2 基于线阵CCD边界检测的实现方法42
3.2.1 固定阈值法42
3.2.2 对比度匹配法43
3.2.3 钢材边界跟踪46
3.3 基于面阵CCD边界直线检测的典型方法47
3.3.1 基于相位编组的直线检测算法47
3.3.2 基于链码的直线检测算法49
3.3.3 基于最小特征根的直线检测算法51
3.3.4 基于Hough变换的直线检测算法52
3.3.5 其他直线检测算法54
3.4 钢材边界检测效果评价方法55
3.5 多约束点记录Hough的钢材直线检测与跟踪方法56
3.5.1 基于点记录的Hough直线检测算法56
3.5.2 多约束条件下的钢材边界判定准则57
3.5.3 边界搜索区域的建立59
3.5.4 边界跟踪60
3.5.5 边界图像恢复60
3.6 基于高斯模型的动态钢材边界检测方法61
3.6.1 边界检测的高斯模型61
3.6.2 图像非均匀分布下的动态边界检测方法66
3.6.3 钢材边界跟踪69
3.7 边界稳定检测的辅助装置69
3.8 工业应用与探讨72
第4章 钢材表面缺陷图像检测方法74
4.1 钢材表面缺陷图像检测流程74
4.2 缺陷位置的感兴趣区域搜索75
4.2.1 灰度标准化钢材表面感兴趣区域搜索方法75
4.2.2 双阈值感兴趣区域提取方法78
4.2.3 基于形态灰度包络的感兴趣区域提取82
4.3 缺陷图像降噪方法85
4.3.1 图像中的噪声85
4.3.2 图像滤波器86
4.4 缺陷图像边缘分割方法87
4.4.1 基于Prewitt算子的边缘检测方法87
4.4.2 分水岭分割算法88
4.4.3 最大熵分割方法89
4.4.4 图像分割方法的工业应用91
4.5 缺陷标记与合并94
第5章 钢材表面缺陷视觉图像及特征提取96
5.1 钢材表面缺陷96
5.2 热轧板带材表面典型缺陷、形貌及图像97
5.2.1 热轧表面缺陷及其工业要求97
5.2.2 缺陷图像与形貌98
5.3 冷轧钢材表面典型缺陷、形貌及图像104
5.3.1 酸洗／冷连轧钢材表面缺陷及其工业要求104
5.3.2 缺陷图像与形貌104
5.4 棒线材表面典型缺陷、形貌及图像106
5.4.1 棒线材缺陷及其工业要求106
5.4.2 缺陷图像与形貌107
5.5 表面缺陷常用特征与计算方法109
5.5.1 形状特征109
5.5.2 颜色特征112
5.5.3 位置特征114
5.5.4 质心特征115
第6章 钢材表面缺陷图像的降维117
6.1 钢材表面缺陷图像特性分析117
6.2 钢材表面缺陷典型降维方法119
6.2.1 线性降维方法119
6.2.2 非线性降维方法120
6.2.3 典型降维方法对表面缺陷图像的适应性分析124
6.3 基于监督双限制连接的图像降维方法130
6.3.1 S-Isomap算法130
6.3.2 dbl-Isomap算法131
6.3.3 监督双限制连接Isomap算法132
6.3.4 两类roll-swisss降维特性133
6.3.5 增量样本降维算法136
6.4 工业应用138
第7章 钢材表面缺陷的分类141
7.1 典型的图像分类方法141
7.2 多级钢材表面缺陷分类方法144
7.2.1 主观评价机制145
7.2.2 主分类器147
7.2.3 三级钢材表面缺陷分类系统148
7.3 应用实例149
7.3.1 热轧生产线的冷轧用热轧带钢表面缺陷图像分类149
7.3.2 酸洗冷连轧无取向硅钢表面缺陷图像分类152
7.3.3 结论154
第8章 钢材表面缺陷成因诊断的探索155
8.1 钢材表面缺陷成因诊断的思想155
8.2 周期性缺陷诊断方法156
8.2.1 周期性缺陷周期算法156
8.2.2 周期性缺陷成因位置报警软件158
8.3 诊断与分析软件159
8.3.1 影响缺陷的工艺数据主成分分析方法159
8.3.2 缺陷评级161
8.4 小结162
总结164
参考文献166
致谢174