图书介绍
智能信息系统 以关联知识优化数据建模的方法和实践PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 任明编 著
- 出版社： 杭州：浙江大学出版社
- ISBN：9787308099776
- 出版时间：2012
- 标注页数：206页
- 文件大小：27MB
- 文件页数：216页
- 主题词：智能系统－管理信息系统－应用－企业管理
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图书目录
第1章 引言1
1.1信息管理与商务智能1
1.2信息系统的智能化趋势4
1.3本书的研究内容8
第2章 信息系统的数据建模11
2.1信息系统生命周期12
2.1.1瀑布模型14
2.1.2快速原型法16
2.1.3增量模型19
2.1.4螺旋模型21
2.2实体关系模型23
2.2.1 ER模型24
2.2.2 EER模型32
2.3业务规则38
2.3.1完整性约束与数据依赖39
2.3.2秩约束42
2.3.3覆盖约束46
第3章 数据模式54
3.1数据模型与数据模式55
3.2模式转换57
3.2.1关系模型58
3.2.2从ER模型到关系模型60
3.2.3模式转换方法对比64
3.3模式演化66
3.3.1模式修改、演化与版本化68
3.3.2模式的更改70
3.3.3模式演化的框架75
第4章 数据挖掘的若干方法81
4.1数据挖掘概述82
4.1.1数据挖掘、知识发现、商务智能82
4.1.2数据挖掘的过程和体系83
4.1.3数据挖掘的任务86
4.2关联规则89
4.2.1关联规则概述89
4.2.2关联规则的挖掘90
4.2.3关联规则的形式扩展94
4.3聚类95
4.3.1聚类分析概述96
4.3.2聚类方法97
第5章 基于关联知识的AR-EER建模108
5.1概念建模方法108
5.1.1关联规则的语义108
5.1.2实体特殊化与关系特殊化112
5.1.3扩展的实体关系模型：AR-EER115
5.1.4 AR-EER模型评价118
5.2语义建模方法122
5.2.1 AR-EER模型中的秩约束122
5.2.2秩约束的蕴涵与推理123
5.2.3秩约束的一致性133
5.3基于AR-EER的数据库建模145
5.3.1基于AR-EER的数据库设计145
5.3.2模式转换算法及性质149
5.3.3关系模式的规范化152
5.4基于AR-EER的模式更改154
5.4.1模式的更改155
5.4.2层次结构中的推理157
第6章 以关联知识增强零售信息系统161
6.1零售业与客户关系管理162
6.2个性化推荐系统165
6.2.1零售业中的商务智能应用166
6.2.2个性化推荐方法概述170
6.2.3基于关联规则的推荐方法173
6.3以关联知识支持CRM183
6.3.1以顾客为中心184
6.3.2网上商城的数据模式演化186
第7章 结语195
7.1信息系统演进与竞争优势195
7.2实践面临的挑战197
术语表200