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第1章 研究概论1

1.1 什么是研究2

1.2 企业研究2

1.2.1 研究的定义3

1.2.2 研究与管理者3

1.3 企业研究方法的类型：应用研究与基础研究4

1.3.1 应用研究5

1.3.2 基本研究基／础研究5

1.4 管理者与研究7

1.5 管理者与咨询研究者8

1.5.1 管理者与研究者间的关系8

1.6 内部研究人员与外部咨询人员或研究人员9

1.6.1 内部咨询人员或研究人员9

1.6.2 外部咨询人员或研究人员9

1.7 研究性知识与管理效能10

1.8 伦理与企业研究11

1.9 总结11

讨论题11

第2章 科学调研13

2.1 科学研究的特征14

2.1.1 目的性14

2.1.2 严格性15

2.1.3 可验证性15

2.1.4 可重复性15

2.1.5 精确性与可信度15

2.1.6 客观性16

2.1.7 共性16

2.1.8 简练性17

2.2 在管理领域中进行科学研究的一些困难17

2.3 假设演绎法18

2.3.1 假设演绎法的七个步骤18

2.3.2 假设演绎法回顾20

2.4 其他研究方法22

2.4.1 案例研究22

2.4.2 行动研究22

2.5 总结23

讨论题23

第3章 研究流程——宽泛的问题领域与定义问题陈述25

3.1 宽泛的问题领域26

3.2 初步的资料搜集26

3.2.1 资料的性质26

3.3 文献综述27

3.3.1 进行文献综述28

3.4 定义问题陈述32

3.4.1 问题陈述的标准32

3.5 研究提案34

3.6 管理意义36

3.7 研究调查初期阶段的伦理问题36

3.8 总结37

讨论题37

项目练习38

附录39

第4章 研究流程——理论框架和提出假设47

4.1 理论框架的必要性48

4.2 变量49

4.2.1 变量的类型49

4.3 理论框架55

4.3.1 理论框架的组成要素56

4.3.2 航空安全违规行为案例的理论框架57

4.4 提出假设60

4.4.1 假设的定义60

4.4.2 假设的表达形式60

4.4.3 方向性与非方向性假设61

4.4.4 原假设与备择假设62

4.5 定性研究的假设检验——否定性案例分析法64

4.6 管理意义66

4.7 总结67

讨论题67

项目练习69

第5章 研究流程——研究设计的要素70

5.1 研究设计71

5.2 研究目的：探索性研究、描述性研究、假设检验（分析与预测）及案例研究分析72

5.2.1 探索性研究72

5.2.2 描述性研究74

5.2.3 假设检验76

5.2.4 案例研究分析77

5.2.5 研究目的回顾77

5.3 研究类型——因果研究与相关性研究77

5.4 研究者的介入程度78

5.5 研究环境——人为控制的和非人为控制的80

5.6 分析单位——个人、二元体、群体、组织与文化82

5.7 时间维度——横截面研究与纵贯研究84

5.7.1 横截面研究84

5.7.2 纵贯研究84

5.8 研究设计要点回顾85

5.9 管理意义87

5.10 总结87

讨论题87

第6章 变量的测度：操作化定义89

6.1 如何测度变量90

6.2 变量的操作化91

6.2.1 操作化：维度和要素92

6.2.2 对成就动机进行（多维）概念操作化92

6.2.3 哪些不是操作化定义97

6.2.4 操作化定义回顾97

6.3 操作化定义的国际维度98

6.4 总结98

讨论题98

第7章 测量：量表、信度和效度100

7.1 量表101

7.1.1 定类量表101

7.1.2 定序量表102

7.1.3 定距量表103

7.1.4 定比量表104

7.1.5 量表回顾106

7.2 评定量表107

7.2.1 二分量表107

7.2.2 类别量表107

7.2.3 语义差异量表107

7.2.4 数值量表108

7.2.5 列举式评定量表108

7.2.6 李克特量表109

7.2.7 固定或常数总和评定量表110

7.2.8 Stapel量表110

7.2.9 图形评定量表110

7.2.10 共识性量表111

7.2.11 其他量表111

7.3 等级量表111

7.3.1 配对比较111

7.3.2 强迫选择112

7.3.3 比较量表112

7.4 量表的国际维度113

7.5 测量的质量113

7.5.1 题项分析113

7.5.2 效度114

7.5.3 信度116

7.6 反应性量表与形成性量表118

7.6.1 什么是反应性量表？118

7.6.2 什么是形成性量表，为什么形成性量表的题项不必密切相关？118

7.7 总结119

讨论题119

附录 量表范例121

第8章 资料搜集方法127

8.1 资料来源128

8.1.1 一手资料来源128

8.1.2 二手资料来源130

8.2 资料搜集方法131

8.2.1 访谈132

8.2.2 问卷139

8.2.3 其他收集资料的方法151

8.2.4 资料搜集的多元方法154

8.2.5 不同资料搜集方法的优缺点及适用时机的回顾155

8.2.6 搜集资料的环境155

8.3 调查的国际维度156

8.3.1 跨文化研究工具的特殊问题156

8.3.2 资料搜集的问题157

8.4 管理意义157

8.5 资料搜集的伦理问题157

8.5.1 伦理与研究者157

8.5.2 受访者的伦理行为158

8.6 总结158

讨论题158

第9章 实验设计160

9.1 实验室实验162

9.1.1 控制163

9.1.2 操作自变量163

9.1.3 控制外部混淆变量或干扰变量164

9.1.4 实验室实验的内部效度166

9.1.5 实验室实验的外部效度或共性166

9.2 实地实验166

9.3 内部效度与外部效度间的取舍167

9.4 影响实验效度的各种因素167

9.4.1 历程效应167

9.4.2 成熟程度效应168

9.4.3 测试效应168

9.4.4 选择偏误效应169

9.4.5 淘汰效应169

9.4.6 统计回归效应170

9.4.7 测试工具效应170

9.5 找出效度所受到的种种威胁171

9.6 案例研究的内部效度172

9.7 回顾各种可能影响内、外部效度的因素172

9.8 几种实验设计及效度173

9.8.1 准实验设计173

9.8.2 真实验设计174

9.9 仿真177

9.10 实验研究的伦理问题178

9.11 管理意义179

9.12 总结180

讨论题180

附录182

第10章 抽样185

10.1 总体、元素、样本、抽样单位和研究对象186

10.1.1 总体186

10.1.2 元素186

10.1.3 样本186

10.1.4 抽样单位186

10.1.5 研究对象186

10.2 总体参数187

10.3 抽样的原因187

10.4 样本的代表性187

10.5 正态分布188

10.6 抽样过程189

10.6.1 定义总体189

10.6.2 确定抽样框189

10.6.3 确定抽样设计类型189

10.6.4 确定样本容量190

10.6.5 进行抽样190

10.7 概率抽样191

10.7.1 非受限概率抽样或简单随机抽样191

10.7.2 受限制的或复杂概率抽样191

10.7.3 概率抽样设计的回顾195

10.8 非概率抽样195

10.8.1 简便抽样195

10.8.2 计划抽样196

10.8.3 非概率抽样的回顾197

10.9 抽样设计使用时机的范例199

10.9.1 简单随机抽样199

10.9.2 分层随机抽样199

10.9.3 系统抽样200

10.9.4 聚类抽样201

10.9.5 区域抽样201

10.9.6 双重抽样201

10.9.7 简便抽样202

10.9.8 判断抽样：计划抽样的第一种类型202

10.9.9 定额抽样：计划抽样的第二种类型202

10.10 跨文化研究的抽样203

10.11 决定样本规模时，精确性与可信度的问题203

10.11.1 精确性204

10.11.2 可信度204

10.12 参数估计中的样本资料、精确性与可信度205

10.13 可信度与精确性之间的取舍206

10.14 样本资料与假设检验207

10.15 样本规模的决定208

10.16 抽样设计与样本规模的重要性210

10.17 抽样效率211

10.18 定性研究的抽样211

10.19 管理意义211

10.20 总结212

讨论题212

练习213

第11章 定量数据分析214

11.1 整理数据用以分析216

11.1.1 编码和数据输入216

11.1.2 编辑数据219

11.1.3 数据转换220

11.2 了解数据221

11.2.1 频数222

11.2.2 集中趋势和离散的测度224

11.2.3 变量之间的关系227

11.3 Excelsior Enterprises——描述性统计第1部分229

11.4 检验数据质量231

11.4.1 信度231

11.4.2 效度233

11.5 Excelsior Enterprises——描述性统计第2部分233

11.6 总结235

讨论题235

第12章 定量数据分析：假设检验238

12.1 引言239

12.2 一类误差、二类误差和统计功效239

12.3 选择合适的统计工具240

12.4 检验有关单一平均数的假设241

12.5 检验关于两个相关平均数的假设242

12.6 检验有关两个不相关平均数的假设246

12.7 检验有关多个平均数的假设247

12.8 回归分析248

12.8.1 标准化回归系数251

12.8.2 带有哑变量的回归251

12.8.3 多重共线性251

12.8.4 用回归分析检验调节性：交互效应253

12.9 其他多变量检验和分析254

12.9.1 判别分析255

12.9.2 逻辑回归255

12.9.3 联合分析256

12.9.4 双因子方差分析256

12.9.5 多元方差分析256

12.9.6 典型关联分析257

12.10 Excelsior Enterprises——假设检验257

12.10.1 对总裁的总体解释和建议259

12.11 数据仓储、数据挖掘和运筹学260

12.12 数据分析中可能用到的软件261

12.13 总结262

讨论题262

第13章 定性数据分析265

13.1 引言266

13.2 数据整理268

13.3 数据展示276

13.4 图表结论276

13.5 定性研究中的信度和效度277

13.6 其他搜集和分析定性数据的方法278

13.6.1 内容分析278

13.6.2 叙说分析279

13.7 总结279

讨论题279

第14章 研究报告280

14.1 报告281

14.2 书面报告281

14.2.1 书面报告及其目的281

14.2.2 书面报告及其读者283

14.2.3 优秀书面报告的特征284

14.2.4 研究报告的内容284

14.2.5 报告的组成部分285

14.3 口头报告289

14.3.1 内容的选择290

14.3.2 视觉辅助工具290

14.3.3 报告者290

14.3.4 报告过程291

14.3.5 回答问题291

14.4 总结291

讨论题291

附录293

术语表303

统计表315

参考文献324

后记：致学生331