图书介绍
季度GDP的核算方法与数据质量PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 周国富，吴丹丹，连飞著 著
- 出版社： 北京：国家行政学院出版社
- ISBN：9787515010663
- 出版时间：2013
- 标注页数：165页
- 文件大小：27MB
- 文件页数：176页
- 主题词：国民经济计算体系－研究－中国
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图书目录
第一章 绪论1
1.1 研究背景1
1.1.1 国内外学者关于我国GDP数据的质疑2
1.1.2 本课题的研究重点6
1.2 本课题的研究意义6
1.3 研究现状综述7
1.3.1 实际统计部门和研究机构针对质疑所作的回应和释疑7
1.3.2 实际统计部门针对质疑所采取的应对措施12
1.3.3 相关学者对（年度和季度）GDP核算所作的研究13
1.4 本课题的研究思路及主要内容17
1.5 本课题的创新与不足24
第二章 我国季度GDP核算的演进历程26
2.1 季度GDP核算的原理及特殊性26
2.1.1 季度GDP核算的原理与年度GDP核算基本一致26
2.1.2 季度GDP核算的数据采集和组织方式有别于年度GDP核算27
2.1.3 季度GDP核算方法的特殊性28
2.1.4 季度GDP核算对于宏观调控更具有时效性28
2.2 季度GDP核算方案的历次修订与完善29
2.2.1 核算方案的修订过程29
2.2.2 核算程序和发布时间的调整32
2.2.3 数据质量审核及评估方法的改进34
2.2.4 地区GDP核算工作的改革36
第三章 我国现行季度GDP核算方法的合理性分析及检验38
3.1 季度GDP核算所采用的推算方法38
3.1.1 现价增加值核算方法39
3.1.2 不变价增加值核算方法39
3.1.3 国家换算系数40
3.1.4 各行业季度增加值核算方法概览40
3.2 季度GDP核算方法隐含的假设前提46
3.2.1 缩减法隐含的假定46
3.2.2 增加值率法隐含的假定47
3.2.3 相关指标速度推算法隐含的假定48
3.2.4 金融业季度增加值核算方法隐含的特殊假定50
3.2.5 各地区各季度采用同一国家换算系数隐含的假定51
3.3 季度GDP核算方法隐含的假设前提的实证检验53
3.3.1 对缩减法隐含假定的实证检验：以工业为例53
3.3.2 对增加值率法隐含假定的实证检验：以建筑业为例57
3.3.3 对相关指标速度推算法隐含假定的实证检验：以房地产业为例60
3.3.4 对金融业季度增加值核算方法隐含假定的实证检验：以银行业为例66
3.3.5 小结82
第四章 我国现行季度GDP核算质量评估方案及其合理性85
4.1 对《地区GDP数据质量评估办法》的评述85
4.1.1 《评估办法》中评估指标体系及评估方法概述86
4.1.2 《评估办法》中评估方法的不合理性及指标体系设定的不足86
4.1.3 《评估办法》的经验分析87
4.2 国内外关于GDP数据质量评估的研究回顾100
4.3 地区季度GDP数据质量评估指标体系的改进方案102
4.3.1 评估指标体系的设计原则102
4.3.2 评估指标体系的改进建议103
4.4 地区GDP数据质量评估的空间计量方法104
4.4.1 空间计量经济理论104
4.4.2 空间相关性检验的方法105
4.4.3 空间常系数模型——空间滞后模型和空间误差模型105
4.4.4 空间变系数模型——地理加权回归模型107
4.4.5 空间面板数据模型——空间滞后面板模型和空间误差面板模型108
4.5 各省区年度GDP数据质量的实证分析：基于改进的评估方案109
4.5.1 指标选取和数据处理110
4.5.2 空间面板数据模型的估计及检验111
4.5.3 评估结果分析114
4.5.4 结论和启示120
4.6 各省区季度GDP数据质量的实证分析：基于改进的评估方案121
4.6.1 历史季度GDP数据质量评估：基于空间面板数据模型的实证检验121
4.6.2 当季GDP数据质量评估思路：基于空间截面数据模型的实证检验131
4.6.3 结论及几点思考140
第五章 完善我国季度GDP核算的几点建议143
5.1 关于季度GDP测算方法的改进建议144
5.1.1 完善现行的（基于生产法和收入法的）分行业季度增加值核算方法144
5.1.2 细化现行季度核算行业分类，进一步提高推算过程的可靠性150
5.1.3 扩充季度核算数据来源，建立完善的分季度专业统计指标体系151
5.1.4 采用支出法核算季度GDP，并与分行业季度增加值核算相互佐证152
5.1.5 完善地区二、三产业核算方法，缩小地区与国家核算间的差距153
5.1.6 季度GDP核算的其他辅助方法156
5.2 关于季度GDP数据质量评估方法的改进建议156
5.2.1 完善季度GDP数据质量评估指标体系和评估方法156
5.2.2 构建统计数据质量综合管理体系和重点统计数据质量管理机制157
参考文献159