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第1章 数据与统计资料1

实践中的统计《商业周刊》1

1.1统计学在商务和经济中的应用2

1.2数据3

1.3数据来源8

1.4描述统计11

1.5统计推断12

1.6计算机与统计分析13

1.7数据挖掘13

1.8统计实践的道德准则14

小结、关键术语、练习20

第2章 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法20

实践中的统计 高露洁-棕榄公司20

2.1分类型数据汇总21

2.2数量型数据汇总24

2.3探索性数据分析：茎叶显示30

2.4交叉分组表和散点图33

小结、关键术语、重要公式、补充练习42

案例2-1 Pelican商店42

第3章 描述统计学Ⅱ：数值方法43

实践中的统计Small Fry设计公司43

3.1位置的度量44

3.2变异程度的度量49

3.3分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测53

3.4探索性数据分析57

3.5两变量间关系的度量60

3.6加权平均数和使用分组数据65

小结、关键术语、重要公式、补充练习73

案例3-1 Pelican商店73

第4章 概率74

实践中的统计Oceanwide海产品公司74

4.1试验、计数法则和概率分配75

4.2事件及其概率82

4.3概率的基本性质84

4.4条件概率87

4.5贝叶斯定理92

小结、关键术语、重要公式、补充练习99

案例4-1 Hamilton县的法官99

第5章 离散型概率分布101

实践中的统计 花旗银行101

5.1随机变量102

5.2离散型概率分布103

5.3数学期望与方差106

5.4二项概率分布108

5.5泊松概率分布114

5.6超几何概率分布117

小结、关键术语、重要公式、补充练习123

第6章 连续型概率分布123

实践中的统计 宝洁公司123

6.1均匀概率分布124

6.2正态概率分布126

6.3二项概率的正态近似133

6.4指数概率分布134

小结、关键术语、重要公式、补充练习138

案例6-1 Specialty玩具公司138

第7章 抽样和抽样分布140

实践中的统计MeadWestvaco公司140

7.1 EAI公司的抽样问题141

7.2抽样142

7.3点估计146

7.4抽样分布简介148

7.5 -x的抽样分布150

7.6 -ρ的抽样分布156

7.7点估计的性质159

7.8其他抽样方法160

小结、关键术语、重要公式、补充练习166

第8章 区间估计166

实践中的统计Food Lion166

8.1总体均值：σ已知情形167

8.2总体均值：σ未知情形170

8.3样本容量的确定176

8.4总体比率178

小结、关键术语、重要公式、补充练习184

案例8-1 Yong Professiona/杂志184

第9章 假设检验186

实践中的统计John Morrell公司186

9.1原假设和备择假设的建立187

9.2第一类错误和第二类错误189

9.3总体均值：σ已知191

9.4总体均值：σ未知200

9.5总体比率204

9.6假设检验与决策206

9.7计算第二类错误的概率207

9.8确定总体均值假设检验的样本容量210

小结、关键术语、重要公式、补充练习215

案例9-1 Quality Associates有限公司215

第10章 两总体均值和比例的推断217

实践中的统计 美国食品与药物管理局217

10.1两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知218

10.2两总体均值之差的推断：1和σ2未知222

10.3两总体均值之差的推断：匹配样本227

10.4两总体比例之差的推断230

小结、关键术语、重要公式、补充练习236

案例10-1 Par公司236

第11章 关于总体方差的统计推断238

实践中的统计 美国政府审计总署238

11.1一个总体方差的统计推断239

11.2两个总体方差的统计推断245

小结、重要公式、补充练习250

案例11-1空军训练计划250

第12章 拟合优度检验和独立性检验252

实践中的统计 联合劝募协会252

12.1拟合优度检验：多项总体253

12.2独立性检验256

12.3拟合优度检验：泊松分布与正态分布261

小结、关键术语、重要公式、补充练习269

案例12-1两党议程变更269

第13章 实验设计与方差分析270

实践中的统计Burke市场营销服务公司270

13.1实验设计和方差分析简介271

13.2方差分析和完全随机化实验设计275

13.3多重比较方法282

13.4随机化区组设计286

13.5析因实验291

小结、关键术语、重要公式、补充练习299

案例13-1 Wentworth医疗中心299

第14章 简单线性回归300

实践中的统计 联盟数据系统300

14.1简单线性回归模型301

14.2最小二乘法303

14.3判定系数308

14.4模型的假定313

14.5显著性检验313

14.6应用估计的回归方程进行估计和预测320

14.7计算机解法324

14.8残差分析：证实模型假定326

14.9残差分析：异常值和有影响的观测值331

小结、关键术语、重要公式、补充练习340

案例14-1测量股票市场风险340

第15章 多元回归342

实践中的统计dunnhumby342

15.1多元回归模型343

15.2最小二乘法344

15.3多元判定系数348

15.4模型的假定350

15.5显著性检验351

15.6应用估计的回归方程进行估计和预测356

15.7分类自变量357

15.8残差分析362

15.9 logistic回归367

小结、关键术语、重要公式、补充练习379

案例15-1消费者调查股份有限公司379

第16章 回归分析：建立模型380

实践中的统计Monsanto公司380

16.1一般线性模型381

16.2确定什么时候增加或者删除变量389

16.3大型问题的分析393

16.4变量选择方法395

16.5实验设计的多元回归方法400

16.6自相关性和杜宾-瓦特森检验403

小结、关键术语、重要公式、补充练习407

案例16-1职业高尔夫球协会巡回赛的统计分析407

第17章 指数408

实践中的统计 美国劳工部，劳工统计局408

17.1价比409

17.2综合物价指数409

17.3根据价比计算综合物价指数412

17.4一些重要的价格指数413

17.5根据物价指数减缩一个数列415

17.6物价指数：其他注意事项417

17.7物量指数418

小结、关键术语、重要公式、补充练习422

第18章 时间序列分析及预测422

实践中的统计 内华达州职业健康诊所422

18.1时间序列的模式423

18.2预测精度428

18.3移动平均法和指数平滑法432

18.4趋势推测法439

18.5季节性和趋势448

18.6时间序列分解法454

小结、关键术语、重要公式、补充练习465

案例18-1预测食品和饮料的销售465

第19章 非参数方法466

实践中的统计West Shell Realtors公司466

19.1符号检验467

19.2威尔科克森符号秩检验472

19.3曼-惠特尼-威尔科克森检验476

19.4克鲁斯卡尔-沃利斯检验482

19.5秩相关485

小结、关键术语、重要公式、补充练习490

第20章 质量管理的统计方法490

实践中的统计 陶氏化学公司490

20.1理念和框架491

20.2统计过程控制493

20.3接受抽样503

小结、关键术语、重要公式、补充练习512

第21章 决策分析512

实践中的统计 俄亥俄爱迪生公司512

21.1问题的形成513

21.2概率决策514

21.3样本信息的决策分析518

21.4利用贝叶斯定理计算分枝概率525

小结、关键术语、重要公式、补充练习530

案例21-1诉讼辩护策略530