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第1章 预备知识1

1.1线性模型理论1

1.1.1最小二乘估计1

1.1.2拟合优度和方程的显著性检验5

1.1.3一般线性假设的检验及参数的置信区域6

1.1.4预测问题8

1.1.5残差分析9

1.1.6异方差模型11

1.1.7序列相关模型13

1.1.8多重共线性问题16

1.2混合线性模型19

1.2.1模型定义19

1.2.2固定效应及随机效应的估计20

1.2.3参数的极大似然估计21

1.2.4限制极大似然估计22

1.2.5方差分量模型24

1.3广义线性模型27

1.3.1模型介绍27

1.3.2参数估计31

1.3.3拟合优度及检验统计量32

1.4广义线性混合模型35

1.4.1模型定义35

1.4.2极大似然估计36

第2章 多水平模型理论43

2.1具有层次结构的多水平数据43

2.2基于多水平数据的多水平线性分析模型44

2.3多水平线性模型理论45

2.3.1两水平线性分析模型45

2.3.2两水平模型的变异解释指标47

2.3.3三水平统计分析模型48

2.3.4多水平模型估计理论50

2.3.5多水平模型的假设检验理论52

2.3.6多水平模型的置信区间理论53

2.3.7多水平模型的拟合与比较理论53

2.3.8其他参数估计理论54

2.4多水平广义线性模型55

2.4.1多水平广义线性模型的定义55

2.4.2多水平Logistic回归模型56

2.4.3多水平多项Logistic回归模型56

2.4.4多水平广义线性模型的参数估计57

2.4.5其他多水平模型57

2.5多水平模型应用实例58

2.5.1“小学项目”JSP数据分析58

2.5.2血清胆红素数据分析62

2.5.3多水平Logistic回归案例65

2.6多水平模型统计诊断69

2.6.1数据删除法69

2.6.2局部影响分析71

第3章 多水平面板数据模型及其估计理论73

3.1多水平模型及静态面板数据模型比较73

3.1.1多水平模型结构73

3.1.2静态面板数据模型结构74

3.1.3两水平模型与静态面板数据模型比较75

3.2多水平静态面板数据模型77

3.2.1两水平静态面板数据模型示例77

3.2.2两水平面板数据模型的一般形式78

3.3多水平静态面板数据模型的估计理论79

3.3.1两水平面板数据模型的假设条件79

3.3.2两水平面板数据模型的方差结构80

3.3.3两水平面板数据模型的参数估计81

3.4模拟分析83

3.5结论88

第4章 西部民族地区农民收入增长的多水平发展模型90

4.1研究目的及数据说明90

4.2多水平模型建模及分析92

4.2.1对数据层次结构的检验——空模型93

4.2.2无条件两水平发展模型93

4.2.3单变量两水平条件发展模型95

4.2.4多变量两水平条件发展模型96

4.2.5模型解释及主要结论98

4.3总结和建议98

第5章 基于多水平模型的区域经济增长收敛性及参数异质性研究101

5.1引言101

5.1.1中国地区差距及其变动的测度、分解及成因的研究102

5.1.2中国区域经济增长的收敛性及其特点研究102

5.2分析方法104

5.3数据及模型说明106

5.4多水平模型建模过程及实证分析107

5.4.1我国不同省区对城市经济增长收敛性及参数异质性的研究分析107

5.4.2不同发展水平城市区域对经济增长的收敛性及参数异质性的影响116

5.4.3局部经济特征检验119

5.5主要结论及建议121

第6章 多水平C-D函数模型与经济增长源泉分析124

6.1经济增长源泉分析理论124

6.1.1经济增长理论124

6.1.2经济增长源泉理论127

6.1.3生产函数理论127

6.2变量选取及数据说明129

6.3多水平建模分析131

6.3.1多元线性模型131

6.3.2多水平模型建立的必要性判定131

6.3.3无条件两水平模型132

6.3.4单变量条件两水平模型133

6.4经济增长源泉分析135

6.4.1经济增长及要素分析135

6.4.2多水平C-D函数分析136

6.4.3要素贡献份额分析137

6.5结论及建议140

6.5.1结论140

6.5.2建议141

第7章 我国产业结构与经济增长和要素效率关系分析143

7.1产业结构理论及模型探究综述143

7.1.1产业与产业分类143

7.1.2经济增长与产业结构关系144

7.1.3产业结构对生产规模和要素效率影响的模型145

7.2多水平建模分析145

7.2.1数据说明145

7.2.2数据的初步分析146

7.2.3多水平建模分析148

7.3结论151

第8章 上市公司发展规模与绩效的多水平模型分析152

8.1地区经济增长与上市公司发展的动态反馈152

8.2变量选取及数据分析155

8.2.1变量选取155

8.2.2数据分析155

8.3多水平建模分析156

8.3.1多元线性模型156

8.3.2多水平模型建立的必要性判定157

8.3.3无条件两水平模型157

8.3.4单变量条件两水平模型159

8.4上市公司对地区经济影响规律分析161

8.4.1“马太效应”介绍161

8.4.2上市公司对地区经济影响马太效应识别162

8.5结论163

第9章 西部民族地区农村劳动力转移影响因素分析的多水平Logistic模型164

9.1问题的提出164

9.2农村劳动力转移的文献综述165

9.2.1劳动力转移的经典理论165

9.2.2中国的实证结果166

9.3理论模型与数据166

9.3.1理论模型166

9.3.2数据结构168

9.3.3数据与变量169

9.4实证分析170

9.4.1对数据层次结构的检验——空模型170

9.4.2多水平Logistic模型的估计171

9.4.3多水平Logistic模型的结论172

9.5主要结论和建议174

第10章 多水平模型在各类软件中的实现176

10.1多水平模型在MLwiN软件中的实现176

10.1.1 MLwiN2.02的主窗口界面176

10.1.2多水平模型的建立179

10.1.3模型中参数估计的显著性检验及其他常用功能183

10.2多水平模型在SAS软件中的实现186

10.2.1 SAS软件介绍186

10.2.2 SAS软件的基本操作187

10.2.3应用SAS软件进行多水平建模190

10.2.4应用SAS软件进行纵向数据建模203

10.2.5应用SAS软件进行离散型结局测量的建模212

10.3多水平模型在Stata软件中的实现223

10.3.1 Stata软件介绍223

10.3.2 Stata软件的基本操作224

10.3.3应用Stata软件进行多水平建模225

10.4多水平模型在Matlab软件中的实现230

参考文献234

索引248