图书介绍
新闻话题表示模型和关联追踪技术研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 张晓艳编著 著
- 出版社： 北京：国防工业出版社
- ISBN：9787118090260
- 出版时间：2013
- 标注页数：140页
- 文件大小：38MB
- 文件页数：150页
- 主题词：新闻学
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图书目录
第1章 绪论1
1.1背景1
1.1.1问题来源1
1.1.2发展历史3
1.2重要概念5
1.3研究任务6
1.4评价方法10
1.5研究现状分析13
1.5.1表示模型14
1.5.2相似度计算18
1.5.3相似度整合19
1.5.4关键问题和难点20
1.6本书主要工作21
1.7本书结构23
第2章 话题关联识别中的表示模型分析26
2.1新闻报道分析26
2.2多向量表示模型的构建30
2.2.1预处理31
2.2.2特征选取32
2.2.3特征权重计算34
2.3多向量表示模型的使用35
2.3.1相似度计算35
2.3.2模糊匹配36
2.3.3多个相似度整合38
2.4实验及讨论42
2.4.1话题关联识别流程42
2.4.2实验数据43
2.4.3实验结果及分析43
2.5小结52
第3章 话题关联识别中的信息扩充技术53
3.1问题描述53
3.2相关工作55
3.3动态扩充技术56
3.4动态扩充信息58
3.4.1摘要信息59
3.4.2名实体59
3.4.3依存信息60
3.4.4精化策略61
3.5实验及讨论62
3.5.1实验数据62
3.5.2实验结果及分析62
3.6小结73
第4章 基于动态话题模型的话题追踪75
4.1话题漂移实例分析75
4.2相关工作78
4.3基于话题的权重计算方法81
4.4动态话题模型83
4.4.1基于相关样本更新84
4.4.2基于无关样本更新86
4.5实验及讨论87
4.5.1话题追踪流程87
4.5.2实验数据89
4.5.3实验结果及分析89
4.6小结101
第5章 基于联合追踪方法的话题追踪103
5.1问题描述103
5.2相关工作104
5.3联合追踪105
5.3.1基于关联特征的追踪方法105
5.3.2基于已知相关信息的追踪方法107
5.3.3联合追踪方法108
5.4实验及讨论110
5.4.1实验数据110
5.4.2实验结果及分析110
5.5小结118
第6章 结论与展望119
6.1全书总结119
6.2下一步展望121
附录1 作者著书期间的成果123
附录2 ICTCLAS词性标注集125
附录3 停用词集126
参考文献129