图书介绍

全国高等院校应用型创新规划教材 计算机系列 Python数据分析基础PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

全国高等院校应用型创新规划教材 计算机系列 Python数据分析基础
  • 余本国编著 著
  • 出版社: 北京:清华大学出版社
  • ISBN:9787302478904
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:224页
  • 文件大小:38MB
  • 文件页数:231页
  • 主题词:软件工具-程序设计-高等学校-教材

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图书目录

第1章 Python简介1

1.1 安装Python2

1.2 Python 2和Python 3的区别5

本章小结8

练习8

第2章 Python数据类型与运算9

2.1 数据类型11

2.2 运算符与功能命令12

2.2.1 算数运算符12

2.2.2 比较运算符12

2.2.3 赋值运算符13

2.2.4 常量与变量15

2.2.5 字符串16

2.2.6 字符串索引与切片18

2.2.7 输入和输出20

2.2.8 原始字符串21

2.2.9 range22

2.2.10 元组、列表、字典、集合22

2.2.11 格式化输出37

2.2.12 strip、split40

2.2.13 divmod()42

2.2.14 join()42

本章小结43

练习47

第3章 流程控制及函数与类49

3.1 流程控制52

3.1.1 if-else52

3.1.2 for循环53

3.1.3 while循环54

3.1.4 continue和break54

3.2 遍历56

3.2.1 range()函数56

3.2.2 列表与元组的遍历59

3.3 函数61

3.3.1 函数的定义61

3.3.2 函数的使用62

3.3.3 形参和实参63

3.3.4 参数的传递和改变63

3.3.5 变量的作用域66

3.3.6 函数参数的类型68

3.3.7 任意个数的参数70

3.3.8 函数调用71

3.4 函数式编程74

3.4.1 lambda74

3.4.2 reduce()75

3.4.3 f ilter()76

3.4.4 map()77

3.4.5 行函数77

3.5 常用的内置函数78

3.5.1 sum78

3.5.2 zip79

3.5.3 enumerate80

3.5.4 max和min81

3.5.5 eval81

3.5.6 判断函数83

3.6 常见的错误显示86

3.6.1 常见的错误类型87

3.6.2 初学者常犯的错误89

3.6.3 try93

3.6.4 assert95

3.6.5 raise95

3.7 模块和包96

3.7.1 模块(module)96

3.7.2 包(package)100

3.7.3 datetime和calendar模块101

3.7.4 urllib模块105

3.8 类106

本章小结109

练习109

第4章 Python数据分析实战113

4.1 关于Pandas114

4.1.1 什么是Pandas114

4.1.2 Pandas中的数据结构114

4.1.3 Pandas的安装方法114

4.1.4 在Anaconda中安装第三方库118

4.2 数据准备119

4.2.1 数据类型119

4.2.2 数据结构120

4.2.3 数据导入128

4.2.4 数据导出131

4.3 数据处理133

4.3.1 数据清洗133

4.3.2 数据抽取138

4.3.3 排名索引147

4.3.4 数据合并151

4.3.5 数据计算154

4.3.6 数据分组156

4.3.7 日期处理157

4.4 数据分析162

4.4.1 基本统计162

4.4.2 分组分析163

4.4.3 分布分析165

4.4.4 交叉分析167

4.4.5 结构分析169

4.4.6 相关分析170

4.5 数据可视化172

4.5.1 饼图172

4.5.2 散点图174

4.5.3 折线图176

4.5.4 柱形图180

4.5.5 直方图183

本章小结184

练习184

第5章 其他187

5.1 文件读写操作188

5.1.1 文件的读写方法189

5.1.2 文件的其他方法190

5.1.3 文件的存储和读取190

5.2 with语句192

5.3 Anaconda下安装statsmodels包193

5.4 关于Spyder界面恢复默认状态的处理195

5.5 关于Python计算精度的问题197

5.6 矩阵运算200

5.6.1 创建矩阵200

5.6.2 矩阵属性200

5.6.3 解线性方程组201

5.6.4 线性规划最优解202

5.7 正则表达式203

5.8 使用urllib打开网页209

5.9 网页数据抓取212

5.10 读取文档217

本章小结222

练习222

参考文献224

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