图书介绍
短文本数据理解PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 王仲远编著 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：9787111558811
- 出版时间：2017
- 标注页数：137页
- 文件大小：17MB
- 文件页数：162页
- 主题词：文本编辑
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图书目录
第1章短文本理解及其应用1
1.1短文本理解1
1.2短文本理解研究现状3
1.2.1短文本理解模型概述3
1.2.2短文本理解模型粒度分析10
1.3短文本理解框架12
第2章基于概率的属性提取与推导15
2.1引言15
2.2属性提取19
2.2.1属性提取的整体框架19
2.2.2概率isA网络20
2.2.3基于概念和基于实体的属性提取21
2.3属性得分推导25
2.3.1典型度得分26
2.3.2根据CB列表计算典型度26
2.3.3根据IB列表计算典型度27
2.3.4典型度聚合30
2.3.5同义属性集合32
2.4相关研究32
2.5小结33
第3章 单实体概念化模型34
3.1引言34
3.1.1基本层次类别34
3.1.2应用36
3.1.3 BLC计算方法37
3.2语义网络38
3.3基本层次类别化39
3.3.1典型性39
3.3.2将典型性用于BLC40
3.3.3将平滑典型性用于BLC41
3.3.4将PMI用于BLC42
3.3.5将Rep（e， c）用于BLC43
3.4小结45
第4章 基于概念化的短文本理解46
4.1引言46
4.2预备知识49
4.2.1概念50
4.2.2概念聚类50
4.2.3属性51
4.2.4整体框架和符号表示51
4.3挖掘词汇关系52
4.3.1概述52
4.3.2解析53
4.3.3 P（z | t）推导53
4.3.4 P（c|t， z）推导53
4.3.5语义网络55
4.4查询理解56
4.4.1方法概况56
4.4.2算法57
4.5小结60
第5章基于概念化的短文本主题词与修饰词检测61
5.1引言61
5.2整体框架65
5.3非限定性修饰词挖掘67
5.4限定性修饰词挖掘69
5.4.1 Probase：一个大规模的isA知识库69
5.4.2实体级别主题词-修饰词70
5.4.3概念级别主题词-修饰词71
5.5主题词与修饰词检测75
5.5.1解析75
5.5.2针对两个组件的主题词-修饰词检测76
5.5.3针对两个以上组件的主题词-修饰词检测77
5.6相关工作78
5.7小结80
第6章 基于概念化的词相似度计算82
6.1引言82
6.2语义网络和同义词集合85
6.3基本方法87
6.3.1类型判别87
6.3.2语境表示88
6.3.3语境相似度88
6.3.4讨论89
6.4改进方法90
6.4.1概念聚类91
6.4.2 Max-Max相似度计算方法94
6.4.3聚类删减优化96
6.5相关工作97
6.6小结99
第7章 基于概念化的海量竞价关键字匹配100
7.1引言100
7.2语义网络103
7.3系统框架104
7.4概念化105
7.4.1实体检测105
7.4.2词义推导106
7.4.3消除歧义107
7.5检索110
7.5.1基于点击数据的候选竞价关键字选择111
7.5.2基于概念的候选竞价关键字选择111
7.5.3排名113
7.6相关工作113
7.7小结114
第8章 短文本理解研究展望115
8.1知识语义网115
8.2显性知识和隐性知识的结合116
参考文献118