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1引言1

1.1研究背景与意义1

1.1.1研究背景1

1.1.2研究意义6

1.2国内外研究现状分析8

1.2.1国内研究现状9

1.2.2国外研究现状19

1.2.3国内外研究述评26

1.3研究目标与数据采集28

1.3.1研究目标28

1.3.2数据采集28

1.4本书创新之处30

2科学知识多元计量聚合的理论基础32

2.1数字文献资源32

2.1.1数字文献资源的概念和特点32

2.1.2数字文献资源的构成要素34

2.2数字资源整合36

2.2.1数字资源整合的概念36

2.2.2数字资源整合的模式37

2.2.3知识聚合与资源整合的关系43

2.3信息搜寻与检索45

2.3.1用户信息行为45

2.3.2信息搜寻和检索模型46

2.3.3信息搜寻和检索与知识聚合的关系50

2.4信息计量学中的集中与离散分布54

2.4.1幂律形式的集中与离散分布现象54

2.4.2集中和离散分布与知识聚合的关系56

2.5科学知识多元计量聚合的理论定位57

2.6本章小结60

3科学知识多元计量聚合的理论模型与特性62

3.1科学知识多元计量聚合的理论模型62

3.1.1科学知识多元计量聚合的概念认知62

3.1.2科学知识多元计量聚合模型64

3.2数字文献资源聚合的多元性67

3.2.1对象元素的多元性67

3.2.2关联网络的多元性70

3.2.3测度层次的多元性73

3.2.4目标结构的多元性77

3.3科学知识多元计量聚合的深度特性80

3.3.1聚合的深化过程80

3.3.2不同对象的聚合重点和挖掘深度82

3.4本章小结84

4科学知识多元计量聚合技术与方法研究86

4.1科学知识多元计量聚合的流程框架86

4.2聚合对象的重要性评价88

4.2.1局部视角的重要性指标89

4.2.2全局视角的重要性指标92

4.2.3各类重要性指标的比较94

4.3资源聚合挖掘的方法96

4.3.1以资源节点为中心的聚合97

4.3.2以聚类为中心的聚合98

4.3.3以相对重要性为中心的聚合103

4.4资源聚合的语义分析方法107

4.4.1基于词频的语义分析107

4.4.2基于共词分析的语义分析109

4.4.3基于主题模型的语义分析111

4.5本章小结114

5引文网络中科学知识多元计量聚合实证研究116

5.1引文分析概述116

5.1.1引文分析的基本概念116

5.1.2局部引文分析118

5.1.3全局引文网络分析121

5.2基于遍历值的重要性计算123

5.2.1遍历权重的特点123

5.2.2遍历计数计算方法124

5.2.3遍历权重转化126

5.3基于LDA主题模型的语义分析127

5.3.1 LDA主题模型解析127

5.3.2试验对象的语义主题分析130

5.3.3文献聚合的语义主题获取133

5.4基于相对值的知识计量聚合134

5.4.1引文数据清洗与统计描述134

5.4.2基于阈值的资源聚合138

5.4.3基于论文相对重要性的知识聚合144

5.4.4基于引用关系相对重要性的知识聚合149

5.4.5整体趋势分析与聚合结果对比159

5.5本章小结162

6作者关联网络中科学知识多元计量聚合实证研究164

6.1作者知识关联网络及其语义内涵165

6.1.1作者知识关联网络的类型165

6.1.2关联网络数据的抽取167

6.1.3网络结构数据存储模型169

6.1.4作者知识关联网络的语义内涵170

6.2作者主题语义分析173

6.2.1作者名称数据清洗与规范173

6.2.2加入作者的主题模型177

6.2.3作者主题语义分析结果180

6.2.4作者聚合的语义主题获取183

6.3作者关联网络的相关性184

6.3.1关系相关性测度方法184

6.3.2相关性分析结果185

6.4作者关联网络的资源语义聚合188

6.4.1网络中作者重要性计算188

6.4.2基于相对值的作者语义聚合190

6.4.3作者关联网络语义聚合对比206

6.5本章小结209

7结语211

7.1研究总结211

7.2不足与展望213

附录1 主题模型分析结果216

附录2 作者主题模型分析结果231

附录3 引文网络相对值聚合结果251

附录4 380名作者的加权PageRank计算结果276

参考文献292