图书介绍

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基于PROV模型的数据溯源
  • 倪静著;孟宪学审 著
  • 出版社: 北京:中国石化出版社
  • ISBN:9787511445711
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:128页
  • 文件大小:24MB
  • 文件页数:140页
  • 主题词:数据管理

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图书目录

1 绪论1

1.1 Web向语义的Web演进及数据溯源1

1.2 国内外研究进展3

1.2.1 国外研究进展3

1.2.2 国内研究进展11

1.2.3 数据溯源面临的问题14

1.3 本书要解决的问题14

2 数据溯源基础23

2.1 数据溯源定义23

2.1.1 词典对数据溯源的定义23

2.1.2 W3C对数据溯源的定义23

2.2 数据溯源相关概念辨析24

2.2.1 数据溯源与元数据比较24

2.2.2 数据溯源与信任计算关系24

2.3 数据溯源分类25

2.3.1 基于数据库的数据溯源25

2.3.2 基于科学工作流的数据溯源26

2.3.3 网络环境下的数据溯源28

2.3.4 语义网环境下的数据溯源29

2.4 起源孵化组织及OPM映射30

2.5 数据起源追溯的一般方法31

2.6 数据起源的应用32

3 数据溯源模型比较39

3.1 数据溯源模型及构成元素39

3.1.1 DCMI元数据术语39

3.1.2 OPM模型40

3.1.3 PV模型42

3.1.4 VoIDP溯源模型42

3.1.5 PROV本体模型43

3.2 数据溯源模型多角度比较44

3.2.1 来源和目的的比较45

3.2.2 资源描述角度的比较46

3.2.3 主要服务对象和解决问题的比较46

3.2.4 标注方式的比较46

3.2.5 词汇表结构的比较46

3.3 本章小结47

4 PROV模型在Web中的应用50

4.1 W3C的PROV系列标准50

4.2 PROV模型的构建角度与核心构成要素分析51

4.2.1 PROV模型的构建角度51

4.2.2 PROV模型的核心构成要素分析51

4.3 基于PROV的应用情境和应用模型构建54

4.3.1 实体分析和代码描述54

4.3.2 活动分析和代码描述55

4.3.3 利用和产生分析和代码描述55

4.3.4 代理和责任分析和代码描述55

4.3.5 角色分析和代码描述56

4.3.6 衍生和修订分析和代码描述58

4.3.7 计划分析和代码描述58

4.3.8 时间分析和代码描述59

4.3.9 可替代的实体、特例(泛化)分析和代码描述59

4.4 PROV模型的Web应用特征分析60

4.5 本章小结61

5 Web应用中溯源本体的信息定位和查询机制63

5.1 起源记录的识别64

5.1.1 资源与信息资源的关系64

5.1.2 起源、起源记录、起源URI及目标URI的关系64

5.2 起源记录的定位65

5.2.1 将起源加入HTTP头文件66

5.2.2 将起源嵌入内容表达68

5.3 数据起源的查询服务机制69

5.3.1 直接的HTTP查询服务69

5.3.2 SPARQL查询服务70

5.4 实例验证70

5.4.1 采用RDFa将PROV本体嵌入HTML网页71

5.4.2 采用HTTP查询服务实现查询74

5.5 本章小结75

6 基于PROV本体模型的Web内容溯源77

6.1 相关研究77

6.2 基于Web文本内容的溯源模型构建78

6.2.1 PROV模型在研究中的重用78

6.2.2 PROV溯源模型的扩展——PROV-POL模型79

6.3 网页文本内容的起源自动发现方案80

6.3.1 网页文本内容的变化特征80

6.3.2 网页文本内容的起源自动发现方案80

6.3.3 网页文本内容起源自动发现的实现机理81

6.4 案例实现的关键步骤84

6.4.1 聚类前处理过程84

6.4.2 文本聚类及相似度计算85

6.4.3 相似文本的自动语义标注85

6.4.4 属性级网页文本溯源86

6.5 基于网页文本内容追溯的实验与结果分析87

6.5.1 数据预处理及实验结果87

6.5.2 实验结果评价91

6.6 本章小结91

7 关联数据的数据溯源94

7.1 关联数据发布的特征94

7.1.1 不同提供者可在同一命名空间发布数据94

7.1.2 数据连接和数据维护的特征95

7.1.3 关联数据是一个数据供应链95

7.1.4 关联数据往往由第三方发布95

7.2 溯源实体的选择96

7.2.1 数据、元数据和元数据溯源的关系96

7.2.2 有状态和无状态资源的选择96

7.3 溯源粒度的选择97

7.3.1 基于命题的溯源元数据97

7.3.2 基于数据集的溯源元数据98

7.4 关联数据发布工具选择98

7.4.1 D2R SERVER99

7.4.2 Sparql终端查询100

7.5 溯源的方法100

7.6 基于D2R教学科研数据集的发布框架101

7.7 案例验证102

7.7.1 现有的教学和科研数据库表结构102

7.7.2 语义扩展、复用公共本体和溯源本体102

7.7.3 界面实现110

7.7.4 基于数据集的溯源元数据配置113

7.8 本章小结114

8 PROV模型的应用趋势115

附录1 分类方法部分源代码118

附录2 英文缩略表121

附录3 利用D2R生成的部分映射文件122

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