图书介绍
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![数值计算方法](https://www.shukui.net/cover/10/30505669.jpg)
- 宋岱才等编著 著
- 出版社: 北京:中国经济出版社
- ISBN:7501777454
- 出版时间:2006
- 标注页数:219页
- 文件大小:5MB
- 文件页数:234页
- 主题词:数值计算-计算方法-高等学校-教材
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图书目录
第一章 绪论1
1 数值分析的研究对象与特点1
2 误差及误差分析的重要性1
3 误差的基本概念5
3-1 误差与误差限5
3-2 有效数字5
3-3 数值运算中的误差估计7
4 数值运算中应注意的几个问题8
习题一9
第二章 插值法11
1 引言11
2 拉格朗日(Lagrange)插值多项式12
2-1 插值多项式的存在性和唯一性12
2-2 Lagrange插值多项式12
2-3 插值余项16
3 均差与Newton插值多项式19
3-1 均差的定义及其性质19
3-2 Newton插值多项式及其余项21
4 差分与等距节点插值公式22
4-1 差分及其性质23
4-2 等距节点插值公式24
5 Hermite插值27
6 分段低次插值32
6-1 分段线性插值32
6-2 分段三次Hermite插值33
7 三次样条(Spline)插值35
7-1 三次Spline插值问题的提法及常见边界条件35
7-2 三次样条插值函数的求法36
习题二44
1 内积空间及函数的范数48
第三章 函数逼近及最小二乘法48
2 正交多项式50
2-1 勒让得(Legendre)正交多项式51
2-2 车比雪夫(Chebyshev)正交多项式53
3 函数逼近55
3-1 利用勒让得正交多项式求最佳平方逼近多项式56
3-2 利用车比雪夫正交多项式求近似最佳一致(均匀)逼近多项式57
4 曲线拟合的最小二乘法58
4-1 一般最小二乘问题58
4-2 用正交函数作最小二乘拟合62
习题三65
第四章 数值积分与数值微分67
1 引言67
1-1 数值积分的基本思想67
1-2 代数精度的概念与插值型求积公式68
2-1 牛顿-柯特斯(Newton-Cotes)求积公式及其余项公式70
2 牛顿-柯特斯(Newton-Cotes)求积公式70
2-2 复化求积公式及其余项73
3 Romberg(龙贝格)算法77
3-1 梯形公式的递推化77
3-2 龙贝格(Romberg)公式78
4 高斯(Gauss)公式81
5 数值微分86
习题四88
第五章 常微分方程数值解法90
1 引言90
2 欧拉(Euler)方法(折线法)91
2-1 欧拉公式91
2-2 梯形公式93
3-1 龙格-库塔方法的基本思想96
3 龙格-库塔(Runge-Kutta)方法96
3-2 龙格-库塔方法98
4 单步法的收敛性与稳定性100
4-1 收敛性100
4-2 稳定性101
5 线性多步法103
6 方程组与高阶方程的情形109
习题五111
第六章 方程求根114
1 根的搜索114
1-1 逐步搜索法114
1-2 二分法115
2 简单迭代法117
2-1 简单迭代法117
2-2 迭代加速方法120
3-1 Newton法迭代公式122
3 Newton迭代法122
3-2 Newton法的局部收敛性123
3-3 Newton法的改进125
习题六127
第七章 解线性方程组的直接方法130
1 Gauss消去法130
1-1 Gauss消去法130
1-2 Gauss消去法的计算工作量135
2 Gauss主元素消去法136
2-1 完全主元素消去法136
2-2 列主元素消去法137
3 用三角分解法解线性方程组137
3-1 矩阵的三角分解137
3-2 不选主元的直接三角分解法140
4 解对称正定矩阵方程组的平方根法142
5 解三对角线方程组的追赶法145
6 向量和矩阵的范数148
7 误差估计153
习题七158
第八章 解线性方程组的迭代法161
1 迭代法的一般概念161
2 Jacobi迭代法与Gauss-Seidel迭代法163
2-1 Jacobi迭代法163
2-2 Gauss-Seidel迭代法164
3 迭代法的收敛性165
4 解线性方程组的超松弛迭代法(SOR)171
习题八176
第九章 矩阵特征问题的计算方法179
1 引言179
2-1 幂法181
2 幂法与反幂法181
2-2 加速方法185
2-3 反幂法188
3 Jacobi方法189
3-1 引言189
3-2 Jacobi方法190
3-3 Jacobi过关法196
4 QR方法198
4-1 Householder变换198
4-2 矩阵的QR分解201
4-3 基本QR算法及其收敛性205
习题九208
习题答案与提示210
参考文献219