图书介绍
频谱估计理论与应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 李冬海主编；赵拥军，刘向明，关秀芬副主编 著
- 出版社： 西安：西安电子科技大学出版社
- ISBN：9787560633039
- 出版时间：2014
- 标注页数：216页
- 文件大小：32MB
- 文件页数：226页
- 主题词：频谱－谱估计－研究
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图书目录
第一篇 经典谱估计2
第1章 频谱概念2
1.1 正弦数字信号2
1.2 频率向量4
1.3 离散时间傅里叶变换6
1.4 基于DTFT的频率估计7
1.5 仿真实验分析8
第2章 频谱计算10
2.1 频谱计算与离散傅里叶变换10
2.2 基于DFT基向量的正交分解11
2.3 补零法14
2.4 比幅法频率估计16
2.5 二分法谱峰搜索21
2.6 小结23
第3章 频率估计性能24
3.1 频谱泄漏24
3.2 傅里叶变换的频率分辨率30
3.3 傅里叶变换的频率精度33
3.4 小结34
第4章 窗函数与频率估计35
4.1 抑制泄漏机理35
4.2 窗函数35
4.3 窗函数在频率估计中的应用38
4.4 实信号的频率估计44
4.5 小结46
第5章 功率谱47
5.1 随机过程功率谱47
5.2 离散随机过程功率谱50
5.3 数字信号的功率谱估计52
5.4 基于矩形窗的功率谱估计53
5.5 基于三角窗的功率谱估计55
5.6 巴特利特估计58
5.7 功率谱估计的应用59
5.8 小结62
第二篇 基于滤波的频谱估计64
第6章 滤波概念64
6.1 滤波向量64
6.2 滤波器频率响应特性65
6.3 常规频点滤波器的设计66
6.4 频点滤波器与傅里叶变换的关系68
6.5 信号分离70
第7章 滤波器性能73
7.1 频点滤波器频率分辨率73
7.2 频点滤波器滤波精度76
7.3 小结77
第8章 窗函数与滤波器78
8.1 窗的特性78
8.2 窗在滤波中的应用78
8.3 小结86
第9章 基于滤波的频谱估计87
9.1 基于频点滤波的频谱估计87
9.2 基于常规频点滤波的频谱估计88
9.3 基于最小方差滤波的频谱估计90
9.4 Capon频谱估计的应用92
第三篇 信号模型与向量子空间基础96
第10章 信号与信号子空间96
10.1 子空间的概念96
10.2 信号及信号向量模型97
10.3 信号子空间100
10.4 频谱估计信号模型及统计特性101
10.5 频点滤波信号模型及统计特性104
第11章 最小二乘估计107
11.1 单参数最小二乘估计107
11.2 单参数最小二乘估计性能109
11.3 单参数加权最小二乘110
11.4 单参数加权最小二乘与Capon的等效性112
11.5 多参数最小二乘估计113
11.6 多参数最小二乘估计性能115
11.7 多参数加权最小二乘116
11.8 最小方差估计117
第12章 基于最小二乘的频点滤波121
12.1 单频率信号模型噪声特性未知的滤波121
12.2 单个频率信号模型噪声特性已知的滤波121
12.3 多频率信号模型噪声特性未知的滤波122
12.4 多个频率信号模型噪声特性已知的滤波123
第13章 向量子空间投影124
13.1 投影与最小二乘124
13.2 投影算子126
13.3 在信号子空间的投影127
13.4 噪声子空间128
第14章 随机信号向量子空间投影131
14.1 随机信号向量在一维子空间上的投影131
14.2 随机信号向量在多维子空间上的投影132
第四篇 基于信号子空间的谱估计136
第15章 基于信号子空间投影的谱估计136
15.1 单次样本单频率的频谱估计136
15.2 单次样本多频率的频谱估计137
15.3 多次样本单频率的频谱估计138
15.4 多次样本多频率的频谱估计140
15.5 子空间投影在频率估计中的应用141
15.6 实正弦信号频率估计144
15.7 小结145
第16章 最大似然估计基础146
16.1 参数估计模型146
16.2 多维高斯分布联合概率密度函数147
16.3 最大似然估计求法150
16.4 参数估计的克拉美-罗下界151
第17章 基于最大似然的频率估计156
17.1 信号模型156
17.2 单次样本似然函数157
17.3 单频率单次样本最大似然估计158
17.4 单频率单次样本参数估计的克拉美-罗下界161
17.5 单频率单次样本参数估计仿真分析167
17.6 多频率单次样本最大似然估计169
17.7 多次样本似然函数170
17.8 单频率多次样本最大似然估计170
17.9 多频率多次样本最大似然估计171
第五篇 基于噪声子空间的谱估计174
第18章 信号子空间与噪声子空间正交分解174
18.1 协方差矩阵特征值分解174
18.2 观测随机向量正交变换175
18.3 向量正交分解177
18.4 子空间正交分解179
第19章 MUSIC高分辨频谱估计183
19.1 多重信号分类算法183
19.2 长数据分段模型MUSIC184
19.3 短数据平稳模型MUSIC187
19.4 滑动窗数据模型MUSIC191
第20章 自回归谱估计194
20.1 AR模型谱估计194
20.2 前向线性预测模型谱估计197
20.3 AR模型谱估计快速算法199
20.4 Burg最大熵谱估计202
20.5 后向线性预测谱估计206
第21章 基于噪声子空间的频谱估计208
21.1 基于噪声子空间的频谱208
21.2 基于噪声子空间的MUSIC谱估计209
21.3 近似噪声子空间谱估计211
21.4 Capon谱估计214
参考文献216