图书介绍

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多元分布拟合优度检验基础
  • 苏岩著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:7030475626
  • 出版时间:2016
  • 标注页数:281页
  • 文件大小:63MB
  • 文件页数:290页
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图书目录

第1章 绪论1

1.1 一元概率分布1

1.2 多元概率分布1

1.3 拟合优度检验概述4

1.3.1 一元概率分布的拟合优度检验5

1.3.2 多元概率分布的拟合优度检验8

1.3.3 线性模型中误差分布的拟合优度检验12

1.3.4 时间序列模型的拟合优度检验13

1.3.5 多元分布拟合优度检验主线17

第2章 矩阵代数20

2.1 线性空间20

2.2 投影矩阵23

2.3 矩阵分解26

2.4 广义逆矩阵29

2.5 矩阵微商与Kronecker积34

第3章 概率极限理论41

3.1 概率论基本概念及性质41

3.1.1 概率空间与随机向量42

3.1.2 积分与微分48

3.1.3 随机向量的矩53

3.2 收敛模式与随机序55

3.3 多元正态分布58

3.4 多元中心极限定理63

3.5 时间序列的收敛性65

第4章 垂直密度表示73

4.1 I-型VDR与Ⅱ-型VDR73

4.2 ParetoⅡ型分布78

4.2.1 ParetoⅡ型分布的垂直密度78

4.2.2 ParetoⅡ型分布的参数估计80

4.3 球对称分布的垂直密度82

4.4 VDR生成随机变量85

4.4.1 基于Ⅱ型VDR生成随机变量85

4.4.2 横条法生成随机变量89

第5章 球面调和函数95

5.1 球极投影变换95

5.2 Lα模球100

5.3 调和函数102

5.3.1 d元齐次多项式102

5.3.2 调和函数的均值与极值105

5.4 Poisson积分与Kelvin变换107

5.5 ?m(Ωd)的基111

第6章 球面与球体概率分布118

6.1 球面均匀分布118

6.1.1 球面均匀分布的协差阵118

6.1.2 Dirichlet分布119

6.1.3 样本协差阵的分布123

6.2 球面旋转对称分布125

6.3 球面Beran分布族129

6.4 中心相似分布的概率分布基131

6.4.1 标准中心相似分布131

6.4.2 一般形式的中心相似分布133

6.5 单位球均匀分布136

6.6 Lα模单位球均匀分布137

第7章 概率密度核估计140

7.1 一元概率密度核估计140

7.2 多元概率密度核估计145

7.3 球面概率密度核估计148

7.4 非参数判别分析158

第8章 一元分布的拟合优度检验166

8.1 光滑检验166

8.1.1 参数检验166

8.1.2 U(0,1)的光滑检验169

8.1.3 概率密度复合原假设下的光滑检验173

8.2 EDF型检验176

8.2.1 EDF型检验统计量177

8.2.2 逆高斯分布的拟合优度检验183

8.3 基于间隔的U(0,1)的拟合优度检验186

8.4 概率积分变换191

8.5 线性模型误差分布的正态性检验193

8.5.1 经典线性模型误差分布的正态性检验193

8.5.2 线性模型AR(1)误差分布的正态性检验196

第9章 球面均匀分布的拟合优度检验202

9.1 球面均匀分布的特征检验202

9.1.1 检验统计量的渐近分布203

9.1.2 拟合优度检验的相合性207

9.1.3 随机模拟211

9.1.4 实际多元数据的正态性检验213

9.2 基于广义逆的球面均匀性检验214

9.2.1 基于广义逆的球面均匀性特征检验统计量215

9.2.2 特征检验统计量的收敛速度模拟216

9.3 球面均匀性的光滑检验217

9.3.1 对立分布构造217

9.3.2 球面均匀性的score检验219

9.3.3 光滑检验统计量的收敛速度模拟222

9.3.4 球面均匀分布检验功效模拟222

第10章 实心区域均匀分布的拟合优度检验227

10.1 单位球均匀分布的拟合优度检验227

10.1.1 单位球均匀分布的充要条件表示227

10.1.2 拟合优度检验的相合性230

10.1.3 随机模拟233

10.2 D1上均匀分布的拟合优度检验236

10.2.1 D1上均匀分布的充要条件表示236

10.2.2 单纯形均匀性检验238

10.3 多元正态分布的VDR条件检验239

10.3.1 多元正态性检验统计量的渐近分布240

10.3.2 功效模拟242

10.3.3 实际数据多元正态性的拟合优度检验244

第11章 椭球对称分布的拟合优度检验248

11.1 椭球对称分布的光滑检验248

11.1.1 定义及引理248

11.1.2 椭球对称性的光滑检验251

11.1.3 椭球对称性的光滑检验算法253

11.2 椭球对称分布的特征检验254

11.2.1 基于球对称分布特征的椭球对称性检验255

11.2.2 椭球对称性的特征检验算法257

11.2.3 椭球分布拟合优度检验的功效模拟258

11.3 多元正态分布的特征检验259

11.4 多元正态分布的光滑检验261

11.5 线性模型误差分布的拟合优度检验263

11.5.1 多元多重线性模型的残差分布263

11.5.2 线性模型误差分布的多元正态性特征检验266

11.5.3 线性模型误差分布的椭球对称性特征检验268

11.5.4 向量自回归模型误差分布的拟合优度检验270

参考文献272

索引279

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