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![概率论与数理统计](https://www.shukui.net/cover/29/30633040.jpg)
- 景克俭,董梅主编;单东明副主编;张静,王贵双,李锦参编 著
- 出版社: 北京:中国铁道出版社
- ISBN:9787113179205
- 出版时间:2014
- 标注页数:168页
- 文件大小:18MB
- 文件页数:177页
- 主题词:概率论-高等职业教育-教材;数理统计-高等职业教育-教材
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图书目录
第1章 随机事件与概率1
1.1 概率论的基本概念1
1.1.1 概率论的研究对象1
1.1.2 随机试验1
1.1.3 随机事件2
1.1.4 样本空间和样本点2
1.2 事件的关系和运算2
1.2.1 事件的包含与相等3
1.2.2 事件的积(交)3
1.2.3 事件的互不相容(互斥)3
1.2.4 事件的和(并)4
1.2.5 对立事件4
1.2.6 事件的差4
1.2.7 事件的运算规律5
1.3 概率的统计定义及加法公式6
1.3.1 概率的统计定义6
1.3.2 古典概型7
1.3.3 加法公式9
1.4 条件概率与乘法公式11
1.4.1 条件概率11
1.4.2 一般乘法公式12
1.4.3 事件的独立性13
1.5 独立重复试验概型15
1.6 全概率公式与逆概率公式18
1.6.1 全概率公式18
1.6.2 逆概率公式20
习题121
第2章 一维随机变量及其概率分布25
2.1 随机变量25
2.2 离散型随机变量26
2.2.1 概率分布26
2.2.2 几个常见的概率分布27
2.3 连续型随机变量32
2.3.1 概率密度函数32
2.3.2 均匀分布34
2.3.3 指数分布35
2.4 正态分布36
2.4.1 正态分布的定义及其性质36
2.4.2 标准正态分布及其计算37
2.5 随机变量的分布函数和函数的分布40
2.5.1 分布函数40
2.5.2 函数的分布42
习题244
第3章 多维随机变量及其概率分布46
3.1 二维离散型随机变量及其分布46
3.1.1 二维离散型随机变量的分布律46
3.1.2 二维离散型随机变量的边缘分布律48
3.1.3 二维离散型随机变量的独立性50
3.2 二维连续型随机变量及其分布51
3.2.1 二维连续型随机变量的概率密度51
3.2.2 二维连续型随机变量的边缘概率密度53
3.2.3 二维均匀分布与二维正态分布54
3.2.4 连续型随机变量的独立性57
习题359
第4章 随机变量的数字特征61
4.1 数学期望61
4.1.1 数学期望的定义61
4.1.2 随机变量函数的数学期望63
4.1.3 数学期望的性质65
4.1.4 常用分布的数学期望66
4.2 方差68
4.2.1 方差的定义68
4.2.2 方差的性质69
4.2.3 常见分布的方差70
4.3 协方差与相关系数74
4.3.1 协方差74
4.3.2 相关系数75
习题476
第5章 大数定律和中心极限定理79
5.1 大数定律79
5.1.1 切比雪夫不等式79
5.1.2 大数定律80
5.2 中心极限定理82
习题584
第6章 数理统计的基本知识86
6.1 基本概念86
6.1.1 总体和样本86
6.1.2 统计量88
6.1.3 常用统计量88
6.2 常用统计分布与抽样分布89
6.2.1 分位数89
6.2.2 常用统计分布90
6.2.3 抽样分布95
习题696
第7章 参数估计98
7.1 点估计98
7.1.1 点估计的概念98
7.1.2 样本数字特征法99
7.1.3 评价估计量的标准99
7.2 区间估计101
7.2.1 置信区间的概念101
7.2.2 单正态总体的期望和方差的区间估计102
7.3 总体分布的估计104
习题7107
第8章 假设检验109
8.1 假设检验的基本思想109
8.1.1 问题的提出109
8.1.2 假设检验的基本思想109
8.1.3 假设检验中的两类错误111
8.2 单个正态总体的假设检验112
8.2.1 方差σ2已知时均值的检验112
8.2.2 方差σ2未知时均值的检验113
8.2.3 期望μ未知时,方差σ2=σ?的检验114
8.2.4 期望μ未知时,方差σ2≤σ?的检验115
8.3 两个正态总体的假设检验117
8.3.1 未知σ?,σ?,但σ?=σ?,检验假设H:μ1=μ2117
8.3.2 未知μ1,μ2,检验假设H:σ?=σ?118
习题8119
第9章 回归分析与方差分析121
9.1 一元线性回归121
9.1.1 回归模型121
9.1.2 最小二乘估计122
9.1.3 相关显著性检验124
9.1.4 回归分析中的显著性检验126
9.1.5 利用回归方程进行估计和预测127
9.2 一元非线性回归129
9.3 单因素方差分析130
9.3.1 单因素方差分析概述130
9.3.2 平方和分解133
9.3.3 假设检验问题134
习题9136
附录139
附录A 排列组合的基础知识139
A.1 两个基本原理139
A.2 排列139
A.3 组合种数公式141
附表B 标准正态分布表142
附录C 泊松分布表144
附录D x2分布表149
附录E t分布表153
附录F F分布表155
参考文献168