图书介绍
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- 王鹏，黄焱，安俊秀，张逸琴编著 著
- 出版社： 北京：人民邮电出版社
- ISBN：9787115348036
- 出版时间：2014
- 标注页数：179页
- 文件大小：98MB
- 文件页数：188页
- 主题词：计算机网络－数据处理－教材
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图书目录
第1章云计算与大数据基础1
1.1云计算技术概述1
1.1.1 云计算简介1
1.1.2云计算的特点2
1.1.3云计算技术分类3
1.2大数据技术概述5
1.2.1大数据简介5
1.2.2主要的大数据处理系统8
1.2.3 大数据处理的基本流程10
1.3云计算与大数据的发展11
练习题17
第2章 云计算 与大数据的相关技术19
2.1云计算与大数据19
2.2云计算与物联网21
2.3一致性哈希算法24
2.3.1一致性哈希算法的基本原理24
2.3.2一致性哈希算法中计算和存储位置的一致性25
2.4非关系型数据库27
2.4.1从关系型数据库到非关系型数据库27
2.4.2非关系型数据库的定义28
2.4.3非关系型数据库的分类28
2.5集群高速通信标准InfiniBand29
2.6云计算大数据集群的自组织特性30
练习题32
第3章 虚拟化技术33
3.1虚拟化技术简介33
3.1.1虚拟化技术的发展33
3.1.2虚拟化的描述34
3.13 虚拟化技术的优势和劣势35
3.1.4 虚拟化技术的分类36
3.2常见虚拟化软件39
3.2.1 VirtualBox39
3.2.2 VMware Workstation39
3.2.3 KVM39
3.3系统虚拟化40
3.3.1服务器虚拟化41
3.3.2桌面虚拟化43
3.3.3网络虚拟化45
3.4使用KVM构建虚拟机群46
练习题48
第4章 集群系统基础49
4.1集群系统的基本概念49
4.2集群系统的分类51
4.3单一系统映射52
4.4 Beowulf集群53
4.5集群文件系统55
4.5.1 集群文件系统概念55
4.5.2典型的集群文件系统Lustre56
4.6分布式系统中计算和数据的协作机制58
4.6.1基于计算切分的分布式计算58
4.6.2基于计算和数据切分的混合型分布式计算技术——网格计算60
4.6.3基于数据切分的分布式计算技术61
4.6.4三种分布式系统的分析对比63
练习题65
第五章 MPI——面向计算的高性能集群技术66
5.1什么是MPI66
5.2MPI的架构和特点67
5.3MPICH并行环境的建立68
5.3.1配置前的准备工作68
5.3.2挂载NFS68
5.3.3配置ssh实现MPI节点间用户的无密码访问69
5.3.4 安装MPICH270
5.3.5建立并行训算环境时的注意事项72
5.4 MPI分布式程序设计基础72
5.4.1最简单的并行程序73
5.4.2获取进程标志和机器名76
5.4.3有消息传递功能的并行程序78
5.4.4 Monte Carlo法在并行程序设计中的应用82
5.4.5并行计算中节点问的Reduce操作84
5.4.6用MPl的6个基本函数实现Reduce 函数功能87
5.4.7设计MPI并行程序时的注意事项89
练习题90
第 6 章 Hadoop——分布式大数据系统91
6.1 Hadoop概述91
6.2 HDFS92
6.2.1 HDFS文件系统的原型GFS92
6.2.2 HDFS文件的基本结构94
6.2.3 HDFS的存储过程95
6.3 MapReduce编程框架96
6.3.1 MapReduce的发展历史96
6.3.2 MapReduce的基本工作过程96
6.3.3 LISP中的MapReduce99
6.3.4MapReduce的特点100
6.4实现Map/Reduce的C语言实例101
6.5建立Hadoop 开发环境104
6.5.1相关准备工作105
6.5.2 JDK的安装配置105
6.5.3下载、解压 Hadoop，配置Hadoop环境变量106
6.5.4修改Hadoop配置文件107
6.5.5将配 置好的Hadoop文件复制到其他节点108
6.5.6启动、停止 Hadoop108
6.5.7在Hadoop系统上运行测试程序WordCount109
练习题111
第7 章 FHPCC——面向数据的高性能计算集群系统112
7.1 HPCC简介113
7.2 HPCC的系统架构115
7.3 HPCC平台数据检索任务的执行过程117
7.4 HPCC的安装部署118
7.5数据的加载、切分和分发123
7.6 ECL语言基础知识126
7.6.1 ECL语言的保留关键字127
7.6.2 ECL语言的记录定义和操作128
7.6.3 ECL语言集成开发环境129
7.7 ECL语言编程实例130
7.7.1声明数据文件中的记录结构130
7.7.2读取数据文件生成数据集131
7.7.3 统计记录条数131
7.7.4将数据集中的小写字母改为大写132
7.7.5建立索引实现对数据集的检索133
7.7.6发布数据135
7.7.7 HPCC中的WordCount操作137
练习题139
第 8 章 Storm——基于拓扑的流数据实时计算系统141
8.1 Storm简介141
8.2 Storm原理及其体系结构142
8.2.1 Storm编程模型原理142
8.2.2 Storm体系结构143
8.3搭建Storm开发环境144
8.3.1 Storm的安装步骤144
8.3.2 Storm的设置146
8.3.3 Storm的启启动147
8.4 Storm使用实例148
8.4.1使用Maven管理storm-starter148
8.4.2 WordCountTopology实例分析150
练习题154
第9章 服务器与数据中心155
9.1数据中心的发展历史155
9.2数据中心的基本单元——服务器159
9.3数据中心选址161
9.4 数据中心的能耗161
练习题163
第10章 云计算大数据仿真技术164
10.1用参数定义物理设备进行仿真164
10.2云计算仿真系统——CloudSim165
10.2.1 CloudSim基础165
10.2.2 CloudSim体系结构167
10.2.3 CloudSim的便用模型物景169
10.2.4 CloudSim使用实例170
10.3云计算系统相空问模型176
练习题178
参考文献179