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第1章 大数据现象的观察与分析1

第一节 大数据现象的源起与发展1

一、20世纪80年代至90年代中期：认知大数据的萌芽阶段1

二、20世纪90年代中期到21世纪前10年：大数据受到广泛关注2

三、2010年至今：大数据战略应用被提上日程并迅速发展3

第二节 对大数据现象的描述及观点6

一、信息技术企业、咨询机构的观点6

二、统计与数据专家、学者的观点8

第三节 与大数据相关的几个问题9

一、推动大数据发展的主体9

二、大数据现象形成的客观条件10

三、大数据数据量大的涵义11

四、大数据与传统数据的区别12

五、大数据的过滤与价值提取14

第四节 大数据的特征和意义15

一、大数据的特征15

二、大数据的意义17

第五节 大数据隐私与安全20

一、大数据面临的几种风险20

二、对大数据信息安全的管理23

第2章 大数据在国内外统计中的应用实践30

第一节 大数据在价格统计中的应用30

一、美国的每日网上价格指数31

二、淘宝网价格指数31

三、基于Twitter数据对价格的调查38

四、利用超市、商场和卖场的商品结算信息实现CPI采价38

五、利用谷歌搜索数据计算CPI43

第二节 大数据在就业统计中的应用45

一、联合国基于博客、论坛和新闻等媒体信息进行失业调查45

二、澳大利亚的在线职业空缺信息应用46

三、谷歌利用搜索解析平台预测失业46

第三节 大数据在经济活动分析和预测中的应用48

一、基于百度搜索数据的消费者信心指数编制48

二、利用谷歌搜索解析平台预测汽车销售市场走向50

三、利用谷歌搜索解析平台预测GDP53

第四节 大数据在其他专业统计中的应用57

一、大数据在人口统计中的应用57

二、大数据在交通运输统计中的应用58

三、大数据在公共卫生统计中的应用60

四、大数据在商业零售服务统计中的应用63

五、大数据在证券行业预测中的应用65

六、大数据在网络社交统计中的应用69

七、大数据在气象统计中的应用69

第3章 大数据环境下政府统计的发展及新趋势74

第一节 统计学和政府统计的发展历史概述75

一、统计学的发展与演进75

二、政府统计的建立与发展77

三、政府统计的主要内容、数据来源和统计标准79

四、政府统计的主要特征80

第二节 中国政府统计的现状、发展与改革80

一、中国政府统计的建立与发展80

二、中国政府统计工作的现状83

三、中国政府统计近期实施的重大改革86

第三节 大数据背景下政府统计发展新趋势91

一、大数据将促进统计科学的发展91

二、大数据将促进统计法律的健全92

三、大数据将促进统计标准的规范93

四、大数据将促进数据来源的丰富95

五、大数据将促进管理职能的转变100

第4章 大数据背景下政府统计生产方式的变革103

第一节 制度设计阶段104

一、统计标准105

二、统计内容105

三、统计指标106

四、统计范围106

五、统计方法107

第二节 数据采集阶段108

一、搜索方式109

二、购买方式109

三、合作方式110

第三节 数据处理阶段111

一、直接组织数据处理111

二、从简单汇总向数据挖掘方向转变112

三、加工整理非结构化数据112

第四节 数据存储阶段113

一、建立国家统计云113

二、虚拟化的云存储114

三、数据备份与容灾系统114

四、加工整理过程更加智能化114

第五节 数据质量评估阶段115

一、准确性115

二、及时性115

三、可比性116

四、一致性116

五、适用性116

六、可获得性117

七、经济性117

第六节 数据发布与传播阶段118

一、发布时间更加及时118

二、发布媒介更加多样118

三、发布内容更加丰富119

四、发布形式更加灵活119

第七节 数据分析阶段120

一、实时分析120

二、关联分析121

三、可视化分析123

第5章 大数据在部分专业统计中的应用探索125

第一节 基本单位统计127

一、数据来源和统计方法127

二、可行性分析127

第二节 价格统计128

一、CPI统计128

二、PPI统计131

三、房价统计134

第三节 工业统计135

第四节 劳动力市场监测138

第五节 人口普查143

第六节 流动人口统计145

第七节 农业统计147

第八节 批发零售业统计150

第九节 交通运输统计151

第十节 收入统计153

第十一节 工资统计154

第十二节 主要产量指标预测156

一、GDP预测156

二、煤炭产量预测158

第6章 政府统计应用大数据的技术环境161

第一节 大数据技术概述162

第二节 大数据的采集技术164

一、方便可靠的终端采集164

二、智能分流的语音采集164

三、穿透灵活的电子数据源采集165

第三节 大数据的处理技术165

一、技术路线分析166

二、计算架构设计172

第四节 大数据的存储管理174

一、分布式云资源池174

二、云资源池主机174

三、云资源池存储175

第五节 大数据的信息安全要求176

一、终端的安全应用178

二、配套的等级保护措施179

第7章 应对大数据的几点对策180

第一节 积极提高认识，树立大数据发展的新思维180

第二节 完善法律法规，加强大数据应用法制保障181

第三节 推动统计改革，重塑政府统计的生产流程182

第四节 加强技术攻关，开发搜集工具和关联软件184

第五节 强化培训交流，大力培养新型复合型人才184

第六节 制定发展战略，推动大数据应用持续深入185

参考文献187

后记192