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决策、博弈与认知 归纳逻辑的理论与应用
  • 任晓明,陈晓平等著 著
  • 出版社: 北京:北京师范大学出版社
  • ISBN:9787303172023
  • 出版时间:2014
  • 标注页数:341页
  • 文件大小:47MB
  • 文件页数:349页
  • 主题词:归纳-研究

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图书目录

导言1

第一章 休模问题与归纳悖论8

第一节 休谟问题:旧的归纳之谜8

第二节 古德曼悖论:新的归纳之谜16

第三节 亨佩尔悖论:贝叶斯确证理论发展的助推利器25

第四节 归纳逻辑的问题和发展方向32

第二章 因果化研究方向:穆勒五法的现代阐释36

第一节 穆勒五法的局限36

第二节 必要条件、充分条件与因果关系38

第三节 新穆勒五法41

第四节 新穆勒五法的可应用性52

第三章 概率化研究方向:贝叶斯概率逻辑的兴起55

第一节 贝叶斯主义的前世今生55

第二节 贝叶斯主义的核心问题和优势58

第三节 概率命题逻辑系统Pr70

第四节 贝叶斯定理及其应用79

第四章 动态认知概率逻辑96

第一节 分支融合:动态认知概率逻辑的兴起96

第二节 动态认知概率逻辑系统的语言和语义97

第三节 刻画概率变化的推理103

第四节 增加公共知识后的证明系统104

第五节 概率动态逻辑的互模拟120

第六节 动态认知概率逻辑的恰当性125

第五章 概率解释:从客观主义到主观主义127

第一节 古典解释、逻辑解释的恰当性127

第二节 频率解释的恰当性132

第三节 主观解释的恰当性134

第四节 主体交互解释的恰当性138

第六章 贝叶斯确证理论147

第一节 传统确证理论面临的问题147

第二节 贝叶斯确证理论的逻辑机制154

第三节“确证度”和“意外度”:二者不可偏废,互相补充170

第四节 追求恰当性:假说—演绎主义的发展动力172

第七章 贝叶斯统计推理180

第一节 经典统计推理的局限180

第二节 贝叶斯统计推理的优势191

第三节 贝叶斯统计推理面临的问题200

第四节 贝叶斯统计推理的恰当性212

第八章 贝叶斯决策理论214

第一节 经典贝叶斯决策理论的内容和困难215

第二节 证据决策理论的内容和困难229

第三节 因果决策理论的内容和困难236

第四节 困境与出路:贝叶斯决策理论的恰当性245

第九章 博弈分析:贝叶斯方法在社会科学中的应用248

第一节 博弈与博弈思维249

第二节 博弈分析:概率逻辑应用研究的新方向252

第三节 混合策略及其解释254

第四节 基于不完全信息的信念和概率258

第五节 博弈均衡的认知条件与归纳推理的或然性260

第六节 基于互动认识论的博弈分析263

第十章 贝叶斯网络:贝叶斯方法在人工智能中的应用271

第一节 贝叶斯网络的产生与发展271

第二节 贝叶斯网络中的推理277

第三节 贝叶斯网络中推理的恰当性281

第十一章 回顾与展望:归纳逻辑向何处去283

第一节 主观与客观:在对立的两极间保持必要的张力283

第二节 逻辑与认知:主观概率判断支持理论的兴起294

第三节 语义与语形:蒙提霍尔问题的逻辑阐释305

第四节 外延与非外延:从因明论式视角看归纳悖论314

第五节 归纳化与演绎化:中国古代逻辑研究的出路何在319

结语326

索引332

参考文献334

后记340

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