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上篇3

01章 意见调查与问卷制作3

1.1意见调查的问卷制作3

1.2调查·研究主题的检讨6

1.3调查的企划7

1.4问卷的制作9

1.5问卷的修正11

1.6有关就业调查的问卷范例12

02章 平均·变异数·标准差17

2.1平均·变异数·标准差17

2.2利用SPSS得出的平均·变异数·标准差21

03章 相关系数，等级相关，Cramer’s V关联系数，Kappa一致性系数，Cohen’s d影响大小29

3.1散布图·相关系数·等级相关29

3.2利用SPSS求相关系数32

3.3利用SPSS制作散布图34

3.4利用SPSS的等级相关系数38

3.5 Kappa一致性系数46

3.6 Kendall一致性系数50

3.7 Cramer’s V相关系数53

3.8柯恩的影响大小（Cohen’s d effect size）58

04章 独立性检定，适合度检定，常态性检定，McNemar检定，Cochran’s Q检定61

4.1独立性检定61

4.2适合度检定67

4.3常态性检定73

4.4 McNemar检定80

4.5 Cochran’s Q检定84

05章 胜算比·风险比89

5.1胜算（Odds）比·风险比89

5.2利用SPSS的胜算比·风险比92

06章 t检定，Wilcoxon等级和检定97

6.1 t检定—独立（无对应时）样本的t检定97

6.2利用SPSS的t检定99

6.3利用SPSS的Wilcoxon等级和检定103

6.4 t检定—相关（有对应）样本的t检定106

6.5利用SPSS的无母数检定（相关时）110

07章 单因子变异数分析与Kruskal·Wallis检定113

7.1单因子变异数分析113

7.2利用SPSS的单因子变异数分析与多重比较116

7.3 SPSS—Kruskal·Wallis检定120

7.4 SPSS—交互作用与下位检定（重复数相等时）123

08章 Friedman检定与多重比较135

8.1前言135

8.2 Friedman检定136

8.3多重比较139

09章 反覆测量的变异数分析与多重比较145

9.1前言145

9.2反覆测量的变异数分析148

9.3多重比较161

9.4例题171

10章 多变量变异数分析与多重比较183

10.1前言183

10.2多变量变异数分析185

10.3多重比较193

11章 共变异数分析与多重比较197

11.1前言197

11.2共变异数分析的平行性检定200

11.3共变异数分析与多重比较206

12章 一般线性模式215

12.1一般线性模式：交互作用215

12.2利用SPSS的一般线性模式-交互作用219

13章 因素分析与对应分析227

13.1因素分析227

13.2利用SPSS的因素分析-最大概似法229

13.3利用SPSS的因素分析-主轴因素法241

13.4对应分析-将质性资料的关联图式化251

13.5多重对应分析259

14章 复回归分析269

14.1单回归分析269

14.2分析步骤271

14.3复回归分析的虚拟变数法287

14.4复回归分析-逐步回归法307

14.5放入交互作用项时利用中心化回避共线性的方法315

15章 类别回归分析327

15.1类别回归分析327

15.2利用SPSS的类别回归分析330

16章 主成分分析与集群分析341

16.1主成分分析与集群分析341

16.2利用SPSS的主成分分析346

16.3利用SPSS的集群分析352

16.4以散布图表现4个类型361

17章 类别主成分分析365

17.1类别主成分分析365

17.2利用SPSS的类别主成分分析368

18章 联合分析379

18.1联合分析379

18.2利用SPSS制作联合卡382

18.3利用SPSS执行联合分析-SCORE之情形390

18.4利用SPSS执行联合分析-SEQUENCE之情形397

19章 单一受试体分析411

19.1单一受试体（single case）411

19.2利用SPSS的线形图414

19.3利用SPSS的连检定（Run Test）417

19.4 SPSS的时间数列图形-单边对数420

19.5 SPSS的一般线性模型423

20章 典型相关分析429

20.1概要429

21章 类别正准相关分析441

21.1前言441

21.2类别正准相关分析445

22章 阶层回归分析461

22.1资料形式462

22.2资料输入463

22.3 SPSS分析步骤464

22.4 SPSS输出465

22.5输出结果判读467

下篇485

01章 统计处理须知485

1.1实验计画法（Design of Experiment）与统计解析485

1.2估计486

1.3检定的3个步骤488

1.4多重比较简介490

1.5 Tukey的多重比较496

1.6 Tukey的多重比较步骤498

1.7 Dunnett的多重比较501

1.8 Dunnett的多重比较步骤504

02章 无母数检定509

2.1简介无母数检定509

2.2 Wilcoxon的等级和检定511

2.3 Wilcoxon等级和检定的步骤513

2.4 Kruskal-Wallis检定514

2.5 Kruskal-Wallis检定的步骤517

2.6 Steel-Dwass的多重比较521

2.7 Steel-Dwass检定的步骤526

2.8 Steel的多重比较532

2.9 Steel检定步骤536

03章 二因子变异数分析与多重比较543

3.1二因子（无对应因子与无对应因子）543

3.2二因子（无对应因子与有对应因子）558

3.3二因子（有对应因子与有对应因子）576

04章 Logistic回归分析591

4.1 Logistic回归分析简介591

4.2二元Logistic回归分析的步骤597

4.3多元Logistic回归601

05章 Probit分析607

5.1 Probit分析简介607

5.2 Probit分析的步骤609

06章 顺序回归分析617

6.1顺序回归分析简介617

6.2顺序回归分析的步骤622

07章 Ridit分析629

7.1 Ridit分析的简介629

7.2 Ridit分析的步骤-以组A为基准时635

7.3 Ridit分析的步骤-将组A与B的合计取成基准时639

08章 Kolmogorov-Smirmov检定643

8.1简介Kolmogorov-Smirmov检定643

8.2 K-S之检定步骤649

09章 Mantel-Haenszel检定651

9.1 Mantel-Haenszel检定简介651

9.2 Mantel-Haenszel检定的步骤655

10章 存活分析—生命表661

10.1生命表661

11章 存活分析—Kaplan-Meier法671

11.1 Kaplan-Meier法简介671

11.2利用Kaplan-Meier法求存活率的方法675

11.3 2条存活率曲线之差的检定678

11.4检定2条存活率曲线之差的步骤680

12章 存活分析—Cox回归分析687

12.1 Cox回归分析简介687

12.2 Cox回归分析的步骤691

12.3比例风险性是否成立？699

12.4比例风险性的验证705

12.5比例风险性的验证708

13章 对数线性分析717

13.1对数线性分析的简介717

13.2对数线性分析的交互作用一此处是重点！718

13.3对数线性分析的步骤725

14章 Logit对数线性分析731

14.1前言731

14.2 Logit对数线性分析733

15章 判别分析739

15.1目视的判别分析739

15.2使用线性判别函数求境界线744

15.3判别分数的求法748

15.4以正答率与误判率确认判别结果751

15.5何谓标准化线性判别函数754

16章 ROC曲线755

16.1 ROC曲线的主要作用755

17章 倾向分数769

17.1简介769

17.2分析例771

18章 广义线性模型与广义估计方程式795

18.1简介795

18.2广义估计方程式814

19章 混合模式经时测量数据之分析849

19.1单因子849

19.2二因子（无对应）869

19.3二因子（有对应）897

20章 阶层线性分析925

20.1简介925

20.2范例925

21章 结构方程模式939

21.1多母体的联合分析939

21.2指定资料的档案948

21.3绘制共同的路径图953

21.4指定共同的参数959

21.5资料的组管理963

21.6于各类型中部分变更参数的指定967

21.7 Amos的执行973

21.8输出结果的显示977