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第1章 绪论1

1.1多元统计学概况1

1.2多元统计方法分类与选择3

1.3多元数据描述7

1.4专题统计概述11

思考练习14

延伸阅读14

第2章 多变量方差分析16

2.1多变量方差分析概况16

2.2单样本多变量方差分析18

2.3单因素多变量方差分析18

2.4多因素多变量方差分析19

2.5含协变量的多变量方差分析20

2.6实例分析21

思考练习39

延伸阅读42

第3章 多重线性回归分析进阶44

3.1多重线性回归回顾44

3.2加权最小二乘法——方差不齐的处理45

3.3岭回归——共线性的处理47

3.4最优尺度回归——分类变量的数值化50

3.5两阶段最小二乘回归——因果模型构建51

3.6实例分析52

思考练习65

延伸阅读66

第4章 Logistic回归分析进阶68

4.1 Logistic回归回顾68

4.2 Logistic回归诊断71

4.3无序多分类Logistic回归74

4.4有序多分类Logistic回归75

4.5条件Logistic回归76

4.6实例分析79

思考练习88

延伸阅读90

第5章 主成份分析与因子分析91

5.1主成份分析91

5.2因子分析96

5.3主成份分析与因子分析的关系101

5.4实例分析103

思考练习114

延伸阅读116

第6章 聚类分析119

6.1聚类分析概况119

6.2系统聚类法122

6.3快速聚类法123

6.4其他聚类方法124

6.5聚类方法的选择125

6.6聚类分析注意事项126

6.7实例分析127

思考练习134

延伸阅读136

第7章 判别分析138

7.1判别分析概况138

7.2距离判别分析140

7.3 Fisher判别分析141

7.4Bayes判别分析142

7.5分类资料判别分析（Bayes公式法）143

7.6逐步判别分析144

7.7聚类分析与判别分析的关系145

7.8实例分析145

思考练习164

延伸阅读168

第8章 典型相关分析170

8.1典型相关分析概况170

8.2典型相关分析的统计思想170

8.3典型相关分析的基本理论及模型假定171

8.4典型相关分析的基本步骤172

8.5典型变量的性质及其意义解释173

8.6实例分析174

思考练习184

延伸阅读186

第9章 对应分析187

9.1概念与计算187

9.2对应分析中的假设检验问题189

9.3多重对应分析189

9.4对应分析用于定量变量的情况190

9.5需要注意的问题190

9.6实例分析190

思考练习196

延伸阅读198

第10章 多维尺度分析199

10.1多维尺度分析概述199

10.2多维尺度分析原理201

10.3多维尺度分析步骤205

10.4实例分析207

思考练习216

延伸阅读217

第11章 结构方程模型218

11.1结构方程模型概况218

11.2结构方程模型思想221

11.3结构方程模型分析步骤223

11.4均值结构模型227

11.5实例分析230

思考练习232

延伸阅读233

第12章 多水平模型235

12.1多水平模型的优点235

12.2多水平模型的基本公式表述、参数估计、模型的评估及假设检验238

12.3多水平模型的构建步骤243

12.4实例分析246

思考练习262

延伸阅读262

第13章 线性混合效应模型265

13.1线性混合效应模型的数据类型及应用条件265

13.2线性混合效应模型结构267

13.3参数估计和假设检验268

13.4实例分析270

思考练习278

延伸阅读279

第14章 对数线性模型281

14.1对数线性模型概况281

14.2一般对数线性模型282

14.3 Logit对数线性模型284

14.4实例分析286

思考练习300

延伸阅读301

第15章 广义线性模型302

15.1广义线性模型概况302

15.2二分类数据的广义线性模型305

15.3多分类数据的广义线性模型306

15.4 Poisson回归模型308

15.5实例分析309

思考练习317

延伸阅读318

第16章 纵向（重复测量）资料分析319

16.1纵向（重复测量）资料概况319

16.2纵向（重复测量）资料的方差分析323

16.3广义估计方程模型327

16.4潜变量增长曲线模型329

16.5时间序列分析简介331

16.6实例分析334

思考练习368

延伸阅读369

第17章 生存分析372

17.1生存分析概况372

17.2生存分析的一些基本概念373

17.3尼尔森-阿兰（Nelson-Aalen）累积危险率估计375

17.4生存函数的Kaplan-Meier估计378

17.5 Log-rank检验379

17.6Cox比例危险率模型380

17.7实例分析383

思考练习388

延伸阅读390

第18章 Meta分析391

18.1Meta分析概况391

18.2定量资料的Meta分析398

18.3定性资料的Meta分析400

18.4 Meta分析的偏倚403

18.5实例分析与RevMan软件405

思考练习410

延伸阅读410

第19章 多元分析的样本含量估计412

19.1样本量估计的主要参数和其他影响因素412

19.2基本的样本量估计413

19.3方差膨胀因子的基本校正415

19.4多因素回归分析的方差膨胀因子校正418

19.5实例分析421

思考练习423

延伸阅读423

第20章 量表测评常用统计方法425

20.1量表研制概况425

20.2信度分析常用方法427

20.3效度分析常用方法429

20.4反应度分析常用方法430

20.5量表资料的统计分析431

20.6实例分析432

思考练习434

延伸阅读435

第21章 医学中的特殊实验设计及其分析436

21.1不完全区组设计436

21.2嵌套设计441

21.3序贯设计443

21.4响应曲面设计452

21.5实例分析456

思考练习459

延伸阅读460

第22章 现场（市场）调查常用统计方法461

22.1特殊的调查设计461

22.2现场（市场）调查中的轮廓分析473

22.3现场（市场）调查中的多维列联表分析477

思考练习479

延伸阅读480

附录1基础统计学方法概要482

1.1基础统计学方法概要482

1.2常用基础统计方法选择485

附录2 SAS统计软件包简介488

2.1概述488

2.2 SAS的安装与启动489

2.3 SAS数据管理490

2.4常用统计分析491

附录3 SPSS统计软件包简介494

3.1 SPSS概述494

3.2 SPSS的安装与启动494

3.3 SPSS的菜单495

3.4 SPSS的数据输入与保存（数据准备）501

3.5 t检验502

3.6其他检验503