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第1章 概论1

1.1前言2

1.2模糊建模2

1.3模糊逻辑与模糊集合3

1.4内容安排5

第2章 模糊集合与运算9

2.1模糊集合的基本定义10

2.1.1明确集合与模糊集合10

2.1.2模糊集合的基本定义10

2.1.3模糊集合的术语12

2.2模糊集合基本运算14

2.3分解定理20

2.3.1 α截集20

2.3.2分解定理21

2.4扩张定理及其应用24

2.4.1扩张定理24

2.4.2模糊数及代数运算24

2.4.3特别的扩充运算26

2.4.4模糊集合LR-表示法的扩充运算28

2.5选择归属函数31

第3章 模糊集理论与机率41

3.1简介42

3.2模糊集理论中的模糊集43

3.3机率论基础46

3.4采用机率结构的模糊集51

3.4.1扩大论域52

3.4.2模糊集为扩大论域中的明确集合53

3.4.3模糊归属函数为条件机率55

3.5结论58

第4章 模糊逻辑与推论63

4.1古典逻辑64

4.2多值逻辑69

4.3模糊逻辑72

4.4模糊命题77

4.5模糊蕴涵83

4.6近似推理87

第5章 模糊数学规划99

5.1对称式模型102

5.1.1模糊单目标线性规划模型102

5.1.2可能性模型（11C）108

5.2非对称式模型111

5.2.1模糊目标函数（20）112

5.2.2模糊限制函数（2K）113

5.2.3模糊系数问题（2FC）117

5.2.4不明确性系数问题（2IC）119

5.2.5模糊关系方程120

5.3模糊非线性规划问题127

5.4模糊整数规划问题128

第6章 模糊系统141

6.1前言142

6.2模糊法则库建构方法142

6.3推论模式150

6.4查表推论法152

6.5梯度调整方法158

6.6类聚调整方法（fuzzy c-means）163

第7章 模糊化类神经网路171

7.1前言172

7.2类神经网路172

7.2.1多层感知机网路173

7.2.2放射状基底函数网路180

7.3模糊系统182

7.4 模糊化类神经网路184

7.4.1模糊化多维矩形复合式类神经网路187

7.4.2以自我组织特征映射图为基础之模糊系统197

7.4结论206

第8章 模糊逻辑与基因演算法213

8.1前言214

8.2基因演算法214

8.3演化式模糊系统219

8.4基因演算法中的模糊参数222

8.5模糊多倍体226

8.5.1单倍体、双倍体与多倍体226

8.5.2模糊理论与多倍体228

8.5.3演化合适的多倍体结构229

8.6模糊规则库结构及其演化适应232

8.6.1模糊规则库结构识别232

8.6.2基因演算法用於模糊规则库建立之演化适应234

8.7模糊分类者系统236

8.8瞭解基因演算法之演化过程241

8.8.1为何要瞭解演化过程241

8.8.2如何分析瞭解演化过程242

8.8.3演化过程视觉化所遇到的瓶颈244

8.9后记245

第9章 模糊控制器设计之应用251

9.1模糊控制的基本原理252

9.2模糊控制器设计之应用254

9.2.1模糊控制洗衣机254

9.2.2六轴运动平台（Stewart Platform）之模糊控制258

9.3古典控制器与模糊控制器之等值关系267

9.3.1 PD型控制器与FLC间的等值关系267

9.3.2 PI型控制器与FLC间的等值关系276

9.3.3 PID型控制器与FLC间的等值关系279

第10章 模糊派屈网路283

10.1前言284

10.2派屈网路284

10.2.1派屈网路的图形结构284

10.2.2派屈网路的数学表示法287

10.2.3派屈网路的动态行为288

10.2.4派屈网路的特殊名词291

10.2.5 派屈网路的性质293

10.2.6 派屈网路的分类295

10.2.7改良式的派屈网路298

10.3模糊派屈网路300

10.3.1模糊派屈网路型态（一）—C.G.Looney的架构[C.G.Looney， 1988]301

10.3.2模糊派屈网路型态（二）—S.M.Chen等人的架构[S.M.Chen等人，1990]305

10.3.3模糊派屈网路型态（三）—H.Scarpelli等人的架构[H.Scarpelli等人，1996]313

10.3.4模糊派屈网路型态（四）—J.Lee等人的架构[J.Lee等人，1999]318

10.4结论-各种模糊派屈网路之比较332

第11章 模糊决策系统335

11.1前言336

11.2模糊环境下的决策行为337

11.3模糊多属性决策338

11.3.1模糊层级分析程序（Fuzzy Hierarchical Analysis Process）343

11.3.2模糊简单加权法（Fuzzy Simple Additive Weight-ing Method）347

11.3.3模糊积分技术350

11.3.4 ELECTRE方法354

11.3.5 PROMETHEE方法367

11.3.6灰关联模型373

11.3.7 TOPSIS方法376

11.4模糊多目标决策381

11.4.1模糊多目标线性规划模式384

11.4.2目标模糊的规划问题385

11.4.3目标模糊且限制式模糊的规划问题386

11.4.4二阶段方法求解模糊多目标线性规划问题387

11.5模糊群体决策389

11.5.1社会选择理论390

11.5.2专家判断/群体参与391

11.5.3竞局理论393

第12章 模糊数学在土木工程上的应用407

12.1结构工程408

12.1.1模糊控制408

12.1.2桥梁损伤评估408

12.1.3结构可靠度上的应用409

12.1.4钢筋混凝土桥梁之目视检测评估研究409

12.1.5结构安全性评估410

12.1.6动态系统识别理论之建立410

12.2大地工程411

12.2.1评估土层分类与现地应力411

12.2.2在边坡稳定分析之应用411

12.2.3土壤剪力参数之研究412

12.2.4推估单樁承载力412

12.2.5评估砂土之液化潜能413

12.2.6应力路径三轴之控制系统413

12.3材料工程414

12.3.1敲击回音检测讯号之模糊识别414

12.3.2铺面表面状况评估之应用415

12.3.3评估铺面裂缝破坏之应用415

12.3.4高性能混凝土抗压强度预测415

12.4营建工程与管理416

12.4.1探讨选址之研究416

12.4.2探讨BOT计划之投标评选417

12.4.3大型工程之不保风险评估417

12.5运输工程418

12.5.1高速公路事件自动侦测之研究418

12.5.2模糊全触动号志控制模式之研究418

12.5.3用路人最佳化单限旅次分布/出发时间/路径选择模型419

12.5.4 交通量指派模式之模糊演算法探讨420

12.6水资源及海洋工程420

12.6.1模糊自回归模式於洪流量预测420

12.6.2旬入流量预测之研究421

12.6.3模糊动态规划於水库即时操作研究421

12.6.4集水区出流量之预测422

12.6.5模糊推论模式应用於洪水预测422

12.7测绘工程423

12.7.1遥测影像分类及变迁侦测之研究423

12.7.2 GIS影响圈及叠圈之分析423

第13章 模糊资料库系统439

13.1前言440

13.2 模糊关联式资料库441

13.2.1模糊关联为主之模式443

13.2.2类似关系为主之模式443

13.2.3可能性分布为主之模式444

13.2.4延伸可能性分布为主之模式445

13.3模糊物件导向式资料库446

13.3.1 OCR模式447

13.3.2 UFO模式449

13.3.3 FOOD模式451

13.3.4 类似关系为主的模式452

13.4模糊查询系统453

13.4.1次要条件为主之查询系统454

13.4.2 距离为主之查询系统455

13.4.3模糊集合为主之查询系统457

13.5模糊资料库之商业应用458

13.5.1模糊查询前端系统459

13.5.2专属系统464

13.5.3商业系统468

第14章 模糊理论於机器学习和资料挖掘之应用475

14.1前言476

14.2模糊决策树学习方法479

14.2.1 ID3学习方法480

14.2.2模糊决策树学习方法483

14.3模糊决策表学习方法489

14.3.1模糊决策表学习演算法流程490

14.3.2模糊群聚491

14.3.3模糊决策表学习494

14.4模糊资料挖掘方法499

14.4.1关联性规则之资料挖掘499

14.4.2模糊资料挖掘方法502

14.5结语505

附录 网路资源513