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第一章 绪论1

1.1从图像处理到图像分析1

1.1.1景物和图像1

1.1.2图像的数学描述2

1.1.3数字图像3

1.1.4图像处理与图像分析3

1.2图像分析及其应用5

1.3本书的安排和简介7

本章参考文献8

练习题8

第二章 区域分割与描述10

2.1阈值化分割10

2.1.1基于像素值的阈值选取13

2.1.2基于区域的阈值选取18

2.2区域分割35

2.2.1分裂合并法35

2.2.2区域生长法38

2.2.3模糊连通图像分割41

2.3彩色图像分割44

2.3.1彩色空间模型45

2.3.2彩色图像分割算法49

本章参考文献53

练习题53

第三章 边缘提取与描述55

3.1边界检测局部算子55

3.1.1梯度算子57

3.1.2 Kirsh算子60

3.1.3 Laplacian算子61

3.1.4 Marr算子62

3.1.5 Canny算子64

3.2基于变换域的边缘检测65

3.2.1 Hough变换66

3.2.2 Radon变换68

3.2.3小波变换检测边缘70

3.2.4基于稀疏表示的边缘检测方法75

3.3交互式边缘检测算法77

3.3.1 Live-wire及其改进算法78

3.3.2主动轮廓线模型80

本章参考文献82

练习题84

第四章 形状描述与分析85

4.1二维形状描述技术86

4.1.1内标量方法86

4.1.2外标量变换方法94

4.1.3内空间域技术99

4.1.4外空间域技术101

4.1.5二维形状描述方法回顾103

4.1.6二维形状的层次描述104

4.2三维物体的表示方法106

4.2.1骨架描述法106

4.2.2表面描述法106

4.2.3体积描述法和广义圆柱体110

4.3由图像性质导出表面方向112

4.3.1坐标系统和梯度空间113

4.3.2由正交投影影像获取三维形状信息114

4.3.3由体视投影图像获取三维形状信息117

本章参考文献120

练习题121

第五章 数学形态学分析123

5.1引言123

5.1.1集合论的几个基本概念123

5.1.2二值图像的逻辑运算125

5.2膨胀与腐蚀126

5.2.1膨胀126

5.2.2腐蚀127

5.2.3原点不包含在结构元素中时的膨胀和腐蚀128

5.2.4膨胀和腐蚀的其它定义130

5.2.5膨胀和腐蚀的对偶性131

5.2.6膨胀和腐蚀的性质133

5.3开操作与闭操作133

5.3.1开操作与闭操作的定义133

5.3.2开操作与闭操作的对偶性135

5.3.3开操作与闭操作的性质136

5.3.4开操作、闭操作与集合的关系136

5.4击中或击不中变换136

5.5二值形态学实用算法138

5.5.1噪声滤除138

5.5.2边缘提取139

5.5.3区域填充139

5.5.4连通分量的提取140

5.5.5细化141

5.5.6粗化143

5.5.7小结144

5.6灰度形态学分析145

5.6.1膨胀146

5.6.2腐蚀147

5.6.3开操作和闭操作148

5.6.4基本运算性质151

5.7灰度形态学实用算法152

5.7.1形态学梯度152

5.7.2形态学平滑152

5.7.3纹理分割153

5.7.4高帽（Top-Hat）变换154

5.7.5粒度测定154

本章参考文献155

练习题155

第六章 纹理图像分析158

6.1纹理特征158

6.2纹理图像的统计方法描述159

6.2.1空间域方法159

6.2.2基于变换域特征的方法168

6.3纹理能量测量174

6.4用马尔可夫随机场模型分析纹理177

6.5用分形和分维理论描述纹理182

6.5.1分形和分维的基本概念182

6.5.2分形布朗模型用于图像分析184

6.5.3双毯求表面面积确定分形参量185

6.6纹理的结构分析方法和纹理梯度189

6.6.1纹理的结构分析方法189

6.6.2纹理梯度190

6.6.3纹理区域的分割192

6.6.4纹理边缘的检测192

6.7小结192

本章参考文献193

练习题193

英汉对照表195