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![XML非完全结构查询技术](https://www.shukui.net/cover/1/30780271.jpg)
- 李晓光编 著
- 出版社: 北京:北京师范大学出版社
- ISBN:9787303119462
- 出版时间:2011
- 标注页数:184页
- 文件大小:12MB
- 文件页数:194页
- 主题词:可扩充语言,XML-程序设计
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图书目录
第1章XML查询处理技术1
1.1XML文档标准1
1.1.1XML简介1
1.1.2DTD4
1.1.3XSD7
1.2XML文档模型10
1.2.1对象交换模型(OEM)10
1.2.2文档对象模型(DOM)11
1.3完全结构下的XML查询技术12
1.3.1FS查询模型12
1.3.2XPath13
1.3.3XQuery17
1.3.4FS模型比较19
1.4基于编码的XML查询技术21
1.4.1XML编码技术21
1.4.2基于编码的结构连接方法23
1.5基于结构索引的XML查询技术24
第2章非完全结构下的XML查询概述27
2.1背景与动机27
2.2NFS查询关键技术29
2.3XML检索查询模型32
2.3.1基于关键字的查询模型32
2.3.2基于标签和关键字的查询模型33
2.4FS查询扩展34
2.5NFS查询模型38
第3章有意义的NFS查询结果40
3.1一致文档片段40
3.2Interconnection关系42
3.3有意义的最近公共祖先43
3.4最小全部目标对象网(MTTON)45
3.5PE模型48
3.5.1讨论48
3.5.2相关概念49
3.5.3PE模式和实体50
3.5.4PE规则52
3.5.5等价模式和等价查询项53
3.5.6比较分析54
3.6GPE模型57
3.6.1概念与定义59
3.6.2GPE模式与实体59
3.6.3GPE规则60
3.6.4GPE等价模式61
3.6.5性能分析63
第4章NFS查询处理关键技术66
4.1Interconnection关系计算66
4.2MLCAS计算67
4.2.1Timber68
4.2.2基于图的MLCA求解方法72
4.3PE模型计算82
4.3.1XML编码82
4.3.2PE索引83
4.3.312P倒排索引84
4.3.4判别方法85
4.3.5算法设计86
4.3.6比较分析91
4.4L(k)-index95
4.4.1基于k双拟的结构索引96
4.4.2基本概念与定义97
4.4.3L(k)-index索引结构98
4.4.4查询处理101
4.4.5L(k)-index创建与更新101
4.4.6性能分析109
第5章NFS查询结果聚类114
5.1引言114
5.2文档特征降维技术115
5.2.1特征选取技术116
5.2.2基于概念的降维技术118
5.3基于传统聚类技术的文档聚类方法120
5.3.1基于相似性的聚类方法120
5.3.2基于模型的聚类方法123
5.3.3基于划分的聚类方法124
5.3.4基于层次的聚类方法126
5.4面向文档特性的聚类方法126
5.4.1潜在语义分析127
5.4.2基于信息论的文档聚类方法128
5.4.3双向聚类方法131
5.5聚类质量评价方法132
第6章基于模型的非偏斜文档聚类方法134
6.1引言134
6.2相关工作135
6.2.1基于多项式分布的硬聚类135
6.2.2基于平衡约束的聚类方法136
6.3聚类偏斜的分析137
6.3.1相关概念与定义137
6.3.2聚类偏斜产生的原因138
6.4MMPClust聚类方法140
6.4.1基于内容特性的簇模型141
6.4.2估计样本选取142
6.4.3MMPClust算法145
6.5实验分析147
6.5.1数据集147
6.5.2实验方法与评价方法148
6.5.3实验结果与分析148
6.6小结153
第7章基于信息论的潜在概念获取与文档聚类方法154
7.1相关工作154
7.2模型提出156
7.2.1词、潜在概念、文档和主题的关系156
7.2.2模型描述157
7.3模型求解159
7.3.1给定β下目标函数求解160
7.3.2潜在概念个数确定165
7.3.3算法设计165
7.4实验分析167
7.4.1数据集和实验方法167
7.4.2性能分析168
7.5小结171
参考文献173