图书介绍
计算机在生命科学中的应用 修订版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 张雪洪，胡洪波编著（上海交通大学生命科学院） 著
- 出版社： 上海：上海交通大学出版社
- ISBN：9787313032935
- 出版时间：2011
- 标注页数：315页
- 文件大小：57MB
- 文件页数：326页
- 主题词：计算机应用－生命科学
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图书目录
第一章 绪论1
第一节 生命科学数据处理与计算机应用1
第二节 生命科学中常用的计算机软件概述6
第二章 生物信息学10
第一节 生物信息学概述10
第二节 常用的生物信息数据库13
第三节 数据库的检索和应用19
第四节 蛋白质和核酸的结构与功能的预测分析23
第三章 数值方法中的误差32
第一节 学习生命科学中数值方法的意义32
第二节 近似值和舍入误差33
第三节 截断误差和泰勒级数35
第四章MATLAB软件与数值计算功能41
第一节 引言41
第二节MATLAB的语言结构42
第三节 矩阵、变量、运算和表达式43
第四节 绘图和控制语句46
第五节MATLAB在线帮助50
第五章 非线性方程的数值解法56
第一节 引言56
第二节 初值估计57
第三节 简单迭代法59
第四节 埃特金迭代法62
第五节 牛顿法65
第六节 插值法67
第七节用MATLAB求解非线性方程70
第六章 线性方程组的数值解法74
第一节 引言74
第二节 解线性方程组的直接法75
第三节 解线性方程组的迭代法82
第四节 应用MATLAB求解线性方程组90
第七章 插值法和数值微分92
第一节 引言92
第二节 拉格朗日插值多项式93
第三节 二元插值98
第四节 三次样条插值99
第五节 数值微分104
第六节 应用MATLAB进行插值和微分计算106
第八章 数值积分112
第一节 引言112
第二节 牛顿-柯特斯公式114
第三节 变步长梯形求积法117
第四节 龙贝格求积法119
第五节 高斯求积法122
第六节 应用MATLAB计算积分126
第九章 常微分方程初值问题的数值解法129
第一节 引言129
第二节 数值解法的基本思想129
第三节 欧拉方法130
第四节 龙格-库塔法134
第五节用MATLAB求常微分方程的数值解法140
第十章 生物统计学基础143
第一节 随机变量的分布143
第二节 随机变量的数字特征——数学期望和方差147
第三节 样本的特征值和常见分布148
第四节 参数估计152
第五节 假设检验155
第六节MATLAB统计工具箱应用简介159
第十一章 生命科学实验数据的误差分析165
第一节 实验数据的测量误差165
第二节 随机误差166
第三节 随机误差的传递168
第四节 实验数据的预处理174
第五节 系统误差178
第十二章 生命科学中的数学模型建立184
第一节 实验数据处理和数学模型的建立184
第二节 数学模型的建立方法185
第三节 数学模型的选择188
第四节 生命科学中的数学模型特征191
第十三章 生命科学中常见的数学模型194
第一节 生物传递模型194
第二节 生物种群的指数增长模型196
第三节 生物种群相互作用模型198
第四节 生态数学模型200
第五节 药物动力学模型202
第六节 群体遗传学模型205
第七节 生命科学的其他典型数学模型207
第十四章 数学模型的求解与线性回归210
第一节 数学模型的求解和最小二乘法原理210
第二节 实验数据的一元线性回归211
第三节 多元线性回归217
第四节 逐步回归法234
第五节 回归方程的预测和控制237
第六节 线性回归在MATLAB的实现239
第十五章 非线性模型的求解245
第一节 非线性模型的线性化245
第二节 非线性模型的拟合249
第三节 非线性回归模型的检验254
第四节 非线性回归在MATLAB的实现256
第五节 最优化方法及MATLAB优化求解258
第十六章 生命科学实验设计263
第一节 实验设计概述263
第二节 单因素设计和双因素设计265
第三节 正交实验设计270
第四节 回归正交设计277
第五节 序贯实验设计289
附录293
附录1标准正态分布表293
附录2 t分布表295
附录3x2分布表296
附录4 F分布表298
附录5常用正交表302
附录6回归正交设计表305
附录7正交拉丁方表308
附录8 MATLAB常用操作符与函数309
主要参考文献314