图书介绍
智能计算 关于粗集理论、模糊逻辑、神经网络的理论及其应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 曾黄麟著 著
- 出版社： 重庆：重庆大学出版社
- ISBN：7562431752
- 出版时间：2004
- 标注页数：304页
- 文件大小：13MB
- 文件页数：317页
- 主题词：人工智能－计算
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智能计算 关于粗集理论、模糊逻辑、神经网络的理论及其应用PDF格式电子书版下载
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图书目录
符号注释1
第1部分 粗集理论及其应用1
目录1
第1章 智能数据预处理及知识系统表达2
1.1 数据表知识表达系统2
1.2 不完整、不精确数据预处理4
1.3 属性值的离散归一化处理8
习题与思考题10
2.1 知识与分类14
第2章 知识与分类、近似与粗集的基本概念14
2.2 集合近似与粗集概念18
2.3 集合近似及分类近似的度量24
习题与思考题28
第3章 知识系统的简化及逻辑表达31
3.1 知识的简化31
3.2 知识的相对简化34
3.3 范畴的简化35
3.4 范畴的相对简化37
3.5 知识的依赖性38
3.6 知识表达系统数据的协调性42
3.7 知识表达系统属性的简化45
3.8 知识表达系统决策规则的简化50
3.9 推理学习65
习题与思考题70
第4章 粗集理论在智能计算中的应用78
4.1 基于粗集理论的概念的应用78
4.2 基于粗集理论方法的系统简化81
4.3 从数据中挖掘决策规则89
第2部分 模糊逻辑及其应用98
第5章 模糊集合理论基础99
5.1 集合论基础99
5.2 模糊集合与隶属函数102
5.3 模糊集合的基本运算106
习题与思考题107
第6章 模糊规则与模糊逻辑推理系统109
6.1 扩张原理及模糊关系109
6.2 语言术语变量及模糊逻辑规则114
6.3 模糊逻辑推理118
6.4 模糊逻辑推理系统123
习题与思考题138
第7章 模糊逻辑在智能计算中的应用142
7.1 模糊综合评判系统142
7.2 模糊推理与系统建模144
7.3 模糊系统混沌时间序列预测151
7.4 模糊划分及模糊聚类方法156
第3部分 人工神经网络理论及其应用163
第8章 人工神经网络基础164
8.1 神经网络基本特性164
8.2 人工神经网络的模拟166
习题与思考题173
第9章 人工神经网络结构及学习方法177
9.1 反馈互联神经网络177
9.2 前向式神经网络182
习题与思考题195
第10章 人工神经网络在智能计算、信息处理中的应用199
10.1 神经网络优化计算199
10.2 神经网络非线性系统建模205
10.3 神经网络分类及模式识别214
10.4 神经网络信号处理217
第4部分 综合智能信息处理221
第11章 粗集理论与模糊逻辑、概率统计方法的综合智能信息处理222
11.1 基于不确定性问题研究方法评价系统参数的重要性222
11.2 基于概率统计定义的粗集方法228
11.3 基于粗集的概率统计推理方法232
11.4 粗集理论和模糊逻辑的综合智能信息处理236
第12章 模糊逻辑与神经网络的综合智能信息处理243
12.1 模糊神经网络分类器243
12.2 模糊逻辑神经网络247
12.3 利用神经模糊系统从数据中挖掘模糊逻辑249
12.4 自适应神经模糊控制系统255
12.5 自组织神经模糊推理专家系统259
第13章 粗集理论与神经网络的综合智能信息处理264
13.1 信息近似化与粗神经元网络264
13.2 粗集理论方法与神经网络结合的推理决策系统267
13.3 基于粗集方法预处理的神经网络系统270
13.4 粗集、模糊与神经网络的综合信息处理系统274
中英文名词对照表296
参考文献299