图书介绍
医学大数据挖掘与应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 娄岩主编；刘尚辉，郑琳琳副主编 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030454928
- 出版时间：2015
- 标注页数：217页
- 文件大小：31MB
- 文件页数：226页
- 主题词：医学－数据处理
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图书目录
第1章 大数据概论1
1.1 大数据技术概述1
1.1.1 大数据的基本概念2
1.1.2 IT产业的发展简史2
1.1.3 大数据的来源4
1.1.4 大数据的产生过程4
1.1.5 大数据的特点5
1.1.6 大数据处理的基本流程5
1.1.7 大数据的数据结构类型6
1.1.8 大数据的特征6
1.1.9 大数据的应用领域7
1.2 大数据技术架构7
1.3 大数据的整体技术和关键技术9
1.4 大数据分析的典型工具简介12
1.5 大数据的未来发展趋势14
本章小结16
习题117
第2章 大数据的采集及预处理18
2.1 数据采集概述18
2.1.1 数据分类体系18
2.1.2 数据采集19
2.1.3 数据采集系统20
2.1.4 临床试验电子数据采集系统22
2.2 大数据采集的数据来源27
2.3 大数据采集的技术方法29
2.4 大数据处理与集成33
本章小结38
习题240
第3章 大数据建模概述42
3.1 数据模型简介42
3.1.1 数据模型的定义42
3.1.2 数据模型之间的关系44
3.2 大数据建模的主要技术方法45
3.2.1 经典大数据建模常用的技术方法45
3.2.2 分布式处理大数据的技术方法50
3.2.3 大数据分析模式的分类51
3.3 大数据建模过程52
3.3.1 大数据建模流程52
3.3.2 大数据建模应遵循的规律53
3.4 医学大数据建模应用案例56
本章小结58
习题359
第4章 数据可视化应用60
4.1 数据可视化概述60
4.1.1 数据可视化的由来60
4.1.2 数据可视化的概念61
4.2 数据可视化的设计61
4.2.1 数据可视化流程62
4.2.2 数据可视化过程62
4.3 数据可视化的表达方式67
4.3.1 传统的表达方式67
4.3.2 现代的表达方式70
4.4 数据可视化的工具73
4.4.1 入门级工具74
4.4.2 在线数据可视化工具75
4.4.3 互动图形用户界面控制77
4.4.4 三维工具78
4.4.5 地图工具79
4.4.6 进阶工具81
4.4.7 专家级工具82
4.5 数据可视化在生物领域中的应用83
本章小结85
习题486
第5章 Hadoop概论87
5.1 Hadoop概述87
5.1.1 Hadoop的发展历史87
5.1.2 Hadoop的功能与优势88
5.1.3 Hadoop应用现状和发展趋势88
5.1.4 Linux下Hadoop平台的搭建90
5.1.5 Windows下Hadoop平台的搭建91
5.2 Hadoop结构简介92
5.2.1 HDFS93
5.2.2 MapReduce93
5.2.3 Common93
5.2.4 YARN93
5.2.5 其他模块94
5.3 Apache Spark概述98
5.3.1 Apache Spark原理98
5.3.2 Apache Spark的优点99
本章小结100
习题5102
第6章 HDFS、MapReduce 和 Common概论103
6.1 HDFS概述103
6.1.1 HDFS的设计目标103
6.1.2 HDFS架构104
6.1.3 HDFS 工作原理107
6.1.4 HDFS源代码结构109
6.1.5 HDFS接口110
6.2 MapReduce概述112
6.2.1 MapReduce功能和技术特征112
6.2.2 MapReduce工作机制114
6.2.3 MapReduce执行流程115
6.2.4 MapReduce编程源码范例117
6.2.5 MapReduce接口118
6.3 Common概述120
本章小结121
习题6122
第7章 NoSQL技术124
7.1 NoSQL基础知识124
7.1.1 大数据的一致性策略124
7.1.2 大数据的分区与放置策略125
7.1.3 大数据的复制与容错技术126
7.1.4 大数据的缓存技术127
7.2 NoSQL的种类128
7.2.1 键值存储129
7.2.2 列存储129
7.2.3 面向文档存储129
7.2.4 图形存储130
7.3 典型的NoSQL工具131
7.3.1 Redis131
7.3.2 Bigtable131
7.3.3 CouchDB132
7.3.4 Neo4j134
本章小结134
习题7135
第8章 云计算与大数据137
8.1 云计算概论137
8.1.1 云计算的定义137
8.1.2 云计算的基本特征138
8.1.3 云计算的服务模式140
8.1.4 云计算的部署模式141
8.2 云计算的相关技术142
8.2.1 虚拟化技术142
8.2.2 大数据分布式存储143
8.2.3 大数据管理技术144
8.2.4 并行编程模式145
8.2.5 云计算数据中心145
8.2.6 云计算集群147
8.2.7 云计算仿真148
8.3 云计算安全150
8.3.1 云计算安全现状150
8.3.2 云计算安全服务体系152
8.3.3 云计算安全关键技术153
8.4 医学大数据与云计算154
8.4.1 生物医学大数据的云解决方案155
8.4.2 区域医疗信息云平台建设158
本章小结161
习题8161
第9章 大数据解决方案163
9.1 大数据解决方案基础163
9.2 典型大数据解决方案165
9.2.1 Microsoft大数据解决方案165
9.2.2 Oracle大数据解决方案167
9.2.3 IBM大数据解决方案168
9.2.4 Intel大数据解决方案170
9.3 医学及商业大数据具体应用案例172
9.3.1 医学大数据应用案例172
9.3.2 商业大数据应用案例175
本章小结178
习题9179
第10章 医学大数据挖掘180
10.1 国内外医学大数据的发展现状180
10.1.1 国外医学大数据的发展现状180
10.1.2 国内医学大数据的发展现状181
10.2 医学大数据的种类、问题及对策182
10.2.1 医学大数据的种类182
10.2.2 医学大数据存在的问题及对策186
10.3 医学大数据挖掘的特点、主要方法及应用187
10.3.1 大数据挖掘概述187
10.3.2 医学大数据挖掘的特点188
10.3.3 医学大数据挖掘的主要方法189
10.3.4 医学大数据挖掘的应用191
10.4 基于互联网的大数据挖掘与生物监测197
10.4.1 基于互联网的大数据生物监测原理197
10.4.2 基于互联网的大数据生物监测的典型应用197
本章小结202
习题10203
习题答案205
参考文献214