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第1章 SPSS 22.0概述1

1.1 SPSS 22.0简介1

1.1.1 SPSS 22.0的新增功能1

1.1.2 运行环境要求2

1.2 SPSS 22.0的启动、退出与常用界面窗口2

1.2.1 SPSS 22.0的启动与退出2

1.2.2 SPSS 22.0的界面与窗口3

1.3 SPSS 22.0的系统参数设置6

1.3.1 常规参数设置7

1.3.2 视图参数设置8

1.3.3 数据参数设置8

1.3.4 自定义数值变量的格式参数设置10

1.3.5 输出窗口的参数设置10

1.3.6 图表输出参数设置11

1.3.7 透视表参数设置12

1.3.8 文件位置参数设置13

1.3.9 脚本文件的参数设置14

1.3.10 多重插补参数设置15

1.3.11 语法编辑器参数设置16

1.4 SPSS 22.0运行环境的设置17

1.4.1 SPSS状态栏的显示和隐藏17

1.4.2 SPSS网格线的显示与隐藏18

1.4.3 SPSS菜单的增加与删除18

1.4.4 SPSS中字体的设置19

1.5 SPSS 22.0的帮助系统19

1.5.1 联机帮助19

1.5.2 帮助教程20

1.5.3 各种对话框中的“帮助”按钮20

第2章 SPSS 22.0数据管理22

2.1 SPSS 22.0数据编辑器22

2.2 常量、变量、操作符和表达式23

2.2.1 SPSS中的常量与变量23

2.2.2 变量名与变量标签25

2.2.3 运算符与表达式26

2.2.4 变量的定义26

2.3 输入数据29

2.3.1 输入数据的方法29

2.3.2 文件和变量信息的查看29

2.4 编辑数据30

2.4.1 插入和删除观测量31

2.4.2 数据的剪切、复制和粘贴31

2.4.3 撤销操作32

2.5 数据文件操作32

2.5.1 数据文件的打开与保存32

2.5.2 数据排序33

2.5.3 数据文件的分解与合并35

2.5.4 数据文件的变换39

2.5.5 观测量的加权40

2.6 变量的转换与运算42

2.6.1 插入与删除变量42

2.6.2 根据已存在的变量建立新变量42

2.6.3 产生计数变量44

2.6.4 变量的重新赋值46

2.6.5 变量取值的求等级50

2.6.6 缺失数据的处理52

2.7 数据的汇总54

2.8 数据文件的结构重组57

2.8.1 数据重组方式的选择57

2.8.2 由变量组到观测量组的重组58

2.8.3 由观测量组到变量组的重组62

2.8.4 变换重组64

2.9 读取其他格式文件数据64

2.9.1 读取Excel软件文件（．xls）64

2.9.2 读取固定格式的文本文件66

2.9.3 读取自由格式的文本文件70

第3章 SPSS 22.0基本统计分析77

3.1 描述性分析77

3.1.1 基本统计量的计算与描述性分析简介77

3.1.2 描述性分析的SPSS操作81

3.1.3 实验操作82

3.2 频数分析85

3.2.1 频数分析简介85

3.2.2 频数分析的SPSS操作85

3.2.3 实验操作87

3.3 探索分析89

3.3.1 探索分析简介89

3.3.2 探索分析的SPSS操作90

3.3.3 实验操作92

3.4 列联表分析96

3.4.1 列联表分析简介96

3.4.2 列联表分析的SPSS操作97

3.4.3 实验操作101

3.5 比率分析104

3.5.1 比率分析简介104

3.5.2 比率分析的SPSS操作104

3.5.3 实验操作107

第4章 基本统计分析报表的制作111

4.1 在线分析处理报告111

4.1.1 OLAP简介111

4.1.2 在SPSS中建立在线分析处理报告111

4.1.3 实验操作113

4.2 个案摘要报告115

4.2.1 个案汇总过程简介115

4.2.2 在SPSS中生成个案摘要报告115

4.2.3 实验操作117

4.3 行形式摘要报告118

4.3.1 行形式摘要报告简介118

4.3.2 行形式摘要报告的SPSS操作118

4.3.3 实验操作121

4.4 列形式摘要报告123

4.4.1 列形式摘要报告简介123

4.4.2 列形式摘要报告的SPSS操作123

4.4.3 实验操作124

第5章 均值比较和T检验128

5.1 均值过程128

5.1.1 均值过程的简介128

5.1.2 均值过程的SPSS操作128

5.1.3 实验操作130

5.2 单样本T检验132

5.2.1 单样本T检验的简介132

5.2.2 单样本T检验的SPSS操作132

5.2.3 实验操作133

5.3 独立样本T检验135

5.3.1 独立样本T检验的简介135

5.3.2 独立样本T检验的SPSS操作136

5.3.3 实验操作137

5.4 配对样本T检验140

5.4.1 配对样本T检验的简介140

5.4.2 配对样本T检验的SPSS操作140

5.4.3 实验操作141

第6章 非参数检验147

6.1 非参数检验简介147

6.2 卡方检验147

6.2.1 卡方检验的基本原理147

6.2.2 卡方检验的SPSS操作148

6.2.3 实验操作149

6.3 二项检验151

6.3.1 二项检验的基本原理151

6.3.2 二项检验的SPSS操作152

6.3.3 实验操作152

6.4 两独立样本检验154

6.4.1 两独立样本检验的基本原理154

6.4.2 两独立样本检验的SPSS操作155

6.4.3 实验操作156

6.5 多独立样本检验159

6.5.1 多独立样本检验的基本原理159

6.5.2 多独立样本的SPSS操作160

6.5.3 实验操作161

6.6 两配对样本检验163

6.6.1 两配对样本检验的基本原理163

6.6.2 两配对样本检验的SPSS操作163

6.6.3 实验操作164

6.7 多配对样本检验166

6.7.1 多配对样本检验的基本原理167

6.7.2 多配对样本检验的SPSS操作167

6.7.3 实验操作168

6.8 游程检验170

6.8.1 游程检验简介170

6.8.2 游程检验的SPSS操作171

6.8.3 实验操作171

6.9 单样本K-S检验173

6.9.1 单样本K-S检验简介173

6.9.2 单样本K-S检验的SPSS操作173

6.9.3 实验操作174

第7章 方差分析181

7.1 单因素方差分析181

7.1.1 单因素方差分析的原理181

7.1.2 单因素方差分析的SPSS操作181

7.1.3 实验操作185

7.2 多因素方差分析188

7.2.1 多因素方差分析的原理188

7.2.2 多因素方差分析的SPSS操作188

7.2.3 实验操作194

7.3 协方差分析197

7.3.1 协方差分析的原理198

7.3.2 协方差分析的SPSS操作198

7.3.3 实验操作199

7.4 多因变量方差分析201

7.4.1 多因变量方差分析的原理201

7.4.2 多因变量方差分析的SPSS操作201

7.4.3 实验操作202

第8章 相关分析207

8.1 相关分析的基本原理207

8.1.1 相关关系的分类207

8.1.2 描述相关关系的方法208

8.1.3 关于总体相关系数ρ的假设检验209

8.2 双变量相关分析210

8.2.1 双变量相关分析的SPSS操作210

8.2.2 实验操作212

8.3 偏相关分析214

8.3.1 偏相关分析的基本原理214

8.3.2 偏相关分析的SPSS操作215

8.3.3 实验操作216

8.4 距离分析218

8.4.1 距离分析的基本原理218

8.4.2 距离分析的SPSS操作219

8.4.3 实验操作224

第9章 回归分析228

9.1 线性回归分析228

9.1.1 线性回归分析的原理228

9.1.2 线性回归分析的SPSS操作229

9.1.3 实验操作235

9.2 曲线回归分析238

9.2.1 曲线回归分析的基本原理238

9.2.2 曲线回归分析的SPSS操作238

9.2.3 实验操作240

9.3 非线性回归分析242

9.3.1 非线性回归分析的基本原理242

9.3.2 非线性回归分析的SPSS操作243

9.3.3 实验操作246

9.4 Logistic回归分析249

9.4.1 Logistic回归分析的基本原理及模型249

9.4.2 Logistic回归分析的SPSS操作249

9.4.3 实验操作253

9.5 有序回归分析（Ordinal）257

9.5.1 Ordinal回归分析的基本原理257

9.5.2 Ordinal回归分析的SPSS操作257

9.5.3 实验操作261

9.6 概率单位回归（Probit）263

9.6.1 Probit回归分析的基本原理及模型264

9.6.2 Probit回归分析的SPSS操作264

9.6.3 实验操作266

9.7 加权回归分析270

9.7.1 加权回归分析的基本原理270

9.7.2 加权回归分析的SPSS操作271

9.7.3 实验操作272

第10章 多重响应分析279

10.1 多重响应概述279

10.2 多重响应变量集279

10.2.1 多重响应变量集的定义279

10.2.2 定义多重响应变量集的实验操作280

10.3 多重响应变量集的频数分析283

10.3.1 多重响应变量频数分析简介283

10.3.2 多重响应变量频数分析的SPSS操作283

10.3.3 实验操作284

10.4 多重响应变量集的交叉表分析285

10.4.1 多重响应变量交叉表分析简介285

10.4.2 多重响应变量交叉表分析的SPSS操作286

10.4.3 实验操作288

10.5 使用Tables过程研究多重响应变量集290

10.5.1 定义多重响应变量集291

10.5.2 用Tables过程建立包含多重响应变量集的表格292

第11章 聚类分析295

11.1 聚类分析的基本原理295

11.2 快速聚类297

11.2.1 快速聚类的基本原理298

11.2.2 快速聚类的SPSS操作298

11.2.3 实验操作300

11.3 分层聚类303

11.3.1 分层聚类的基本原理303

11.3.2 分层聚类的SPSS操作303

11.3.3 实验操作306

11.4 两阶段聚类分析308

11.4.1 两阶段聚类分析简介308

11.4.2 两阶段聚类分析的SPSS操作308

11.4.3 实验操作310

第12章 判别分析316

12.1 一般判别分析316

12.1.1 一般判别分析简介316

12.1.2 一般判别分析的SPSS操作316

12.1.3 实验操作320

12.2 逐步判别分析323

12.2.1 逐步判别分析简介323

12.2.2 逐步判别分析的SPSS操作323

12.2.3 实验操作325

12.3 决策树分析329

12.3.1 决策树分析简介330

12.3.2 决策树分析的SPSS操作330

12.3.3 实验操作339

第13章 因子分析和主成分分析344

13.1 因子分析344

13.1.1 因子分析的原理344

13.1.2 因子分析的SPSS操作345

13.1.3 实验操作350

13.2 主成分分析354

13.2.1 主成分分析的原理354

13.2.2 主成分分析的SPSS操作355

13.2.3 实验操作357

第14章 对应分析360

14.1 一般对应分析360

14.1.1 一般对应分析的基本原理360

14.1.2 一般对应分析的SPSS操作360

14.1.3 实验操作365

14.2 多重对应分析369

14.2.1 多重对应分析的基本原理369

14.2.2 多重对应分析的SPSS操作370

14.2.3 实验操作377

第15章 时间序列模型382

15.1 时间序列数据的预处理382

15.1.1 定义时间变量382

15.1.2 时间序列数据的平稳化处理383

15.1.3 实验操作384

15.2 指数平滑法386

15.2.1 指数平滑法的基本原理386

15.2.2 指数平滑法的SPSS操作387

15.2.3 实验操作394

15.3 ARIMA模型396

15.3.1 ARIMA模型的基本原理396

15.3.2 ARIMA模型的SPSS操作396

15.3.3 实验操作399

15.4 季节分解模型401

15.4.1 季节性分解的基本原理401

15.4.2 季节性分解的SPSS操作401

15.4.3 实验操作403

第16章 生存分析408

16.1 生存分析简介408

16.2 寿命表分析409

16.2.1 寿命表分析简介410

16.2.2 寿命表分析的SPSS操作410

16.2.3 实验操作412

16.3 Kaplan-Meier分析415

16.3.1 Kaplan-Meier分析简介415

16.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS操作415

16.3.3 实验操作418

16.4 Cox回归分析422

16.4.1 Cox回归分析基本原理422

16.4.2 Cox回归分析的SPSS操作423

16.4.3 实验操作427

第17章 信度分析434

17.1 信度分析434

17.1.1 信度分析的原理434

17.1.2 信度分析的SPSS操作435

17.1.3 实验操作438

17.2 多维刻度分析441

17.2.1 多维刻度分析的原理441

17.2.2 多维刻度分析的SPSS操作442

17.2.3 实验操作445

第18章 缺失值分析450

18.1 缺失值分析简介450

18.1.1 缺失值的表现形式450

18.1.2 SPSS中对缺失值的处理451

18.2 SPSS的缺失值分析过程451

18.2.1 在SPSS中实现缺失值分析451

18.2.2 实验操作456

第19章 常用统计图的绘制463

19.1 SPSS 22.0绘图功能简介463

19.1.1 “图形”菜单463

19.1.2 图表构建器简介464

19.1.3 图形画板模板选择程序简介468

19.1.4 旧对话框模式创建图形472

19.2 条形图474

19.2.1 常用条形图475

19.2.2 简单条形图的SPSS操作476

19.2.3 分类条形图的SPSS操作482

19.2.4 分段条形图的SPSS操作484

19.3 线图485

19.3.1 线图的类型486

19.3.2 绘制简单线图486

19.3.3 绘制多重线图487

19.3.4 垂直线图的绘制488

19.4 面积图489

19.4.1 面积图的类型490

19.4.2 简单面积图绘制的实验操作490

19.4.3 堆积面积图绘制的SPSS操作491

19.5 饼图492

19.5.1 饼图的类型493

19.5.2 绘制饼图的SPSS实验操作493

19.6 直方图494

19.7 散点图495

19.7.1 散点图的类型495

19.7.2 简单散点图绘制的SPSS操作496

19.7.3 重叠散点图绘制的SPSS操作496

19.7.4 矩阵散点图绘制的SPSS操作497

19.7.5 三维散点图绘制的SPSS操作498

19.8 箱图499

19.8.1 箱图的类型500

19.8.2 简单箱图绘制的SPSS操作过程500

19.8.3 分类箱图绘制的SPSS操作过程500

19.9 误差条图502

19.9.1 误差条图的类型502

19.9.2 简单误差条图绘制的SPSS操作过程502

19.9.3 复式误差条图绘制的SPSS操作过程503

19.10 高低图504

19.10.1 高低图的类型505

19.10.2 高低图绘制的SPSS操作过程505

19.11 时间序列图507

19.11.1 普通时间序列图507

19.11.2 自相关序列和偏相关序列图绘制的SPSS操作508

19.11.3 互相关序列图511

19.12 双轴线图512

第20章 SPSS综合应用案例516

20.1 SPSS在医学中的应用516

20.1.1 问题描述与案例说明516

20.1.2 分析目的和分析思路516

20.1.3 案例中使用的SPSS方法517

20.1.4 数据文件的建立518

20.1.5 SPSS操作步骤518

20.1.6 结果判读519

20.2 SPSS在经济管理学科中的应用522

20.2.1 案例说明与问题描述522

20.2.2 分析目的、分析思路与数据选取522

20.2.3 案例中使用的SPSS方法523

20.2.4 数据文件的建立523

20.2.5 SPSS操作步骤524

20.2.6 结果判读525

20.3 SPSS在自然科学中的应用528

20.3.1 案例说明与问题描述528

20.3.2 分析目的、分析思路及数据选取528

20.3.3 案例中使用的SPSS方法529

20.3.4 数据文件的建立530

20.3.5 SPSS操作步骤531

20.3.6 结果判读532

20.4 SPSS在社会科学中的应用535

20.4.1 案例说明与问题描述535

20.4.2 分析目的、分析思路及数据选取535

20.4.3 案例中使用的SPSS方法536

20.4.4 数据文件的建立536

20.4.5 SPSS操作步骤537

20.4.6 结果判读538