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第1章 绪论1

1.1 课题的来源及意义3

1.2 研究概况5

1.3 本书主要研究内容10

第2章 主要相关理论方法简述15

2.1 超网络简述17

2.1.1 超网络基本理论简述17

2.1.2 超网络相关研究简述19

2.2 中心性简述26

2.2.1 中心性基本理论简述26

2.2.2 中心性相关研究简述29

2.3 行为管理制度简述36

2.3.1 行为管理制度基本理论简述36

2.3.2 行为管理制度相关研究简述43

2.4 网络社团划分简述50

2.4.1 网络社团划分基本理论简述50

2.4.2 网络社团划分相关研究简述55

第3章 突发事件信息传播超网络（EIDSN）的建模与分析59

3.1 课题的来源及意义61

3.1.1 基于信息渠道的突发事件信息传播超网络建模61

3.1.2 基于信息流的突发事件信息传播超网络建模64

3.2 突发事件信息传播超网络模型分析67

3.2.1 突发事件信息传播超网络中子网的差异性分析67

3.2.2 突发事件信息传播超网络的特性与应用分析68

3.2.3 突发事件信息传播超网络邻接矩阵及网络直观图的构建70

3.3 本章小结72

第4章 突发事件信息传播超网络中重要关联节点的评判研究73

4.1 引言75

4.2 评判研究76

4.2.1 EIDSN中基于程度中心性的重要节点评判76

4.2.2 验证分析81

4.2.3 扩展应用83

4.3 本章小结89

第5章 突发事件信息传播超网络中重要调控节点的判定研究91

5.1 引言93

5.2 评判研究95

5.2.1 EIDSN中基于中间中心性的重要节点评判95

5.2.2 验证分析100

5.3 本章小结102

第6章 突发事件信息传播超网络中枢纽节点的判定研究103

6.1 引言105

6.2 评判研究106

6.2.1 EIDSN中基于接近中心性的重要节点评判106

6.2.2 验证与分析114

6.3 本章小结118

第7章 基于特征向量中心性的EIDSN中重要节点的评判研究119

7.1 引言121

7.2 突发事件信息传播超网络模型的重构与改进121

7.3 评判研究125

7.3.1 EIDSN中基于特征向量中心性的重要节点评判125

7.3.2 验证与分析131

7.4 本章小结136

第8章 BMI模型在突发事件信息传播管理中的改进与应用137

8.1 引言139

8.2 突发事件网络信息传播管理中的改进与应用研究140

8.2.1 突发事件网络信息传播管理中的解释与说明140

8.2.2 突发事件网络信息传播管理中的改进与分析141

8.3 算例分析143

8.4 本章小结144

第9章 微博中突发事件信息发布者被“加关注”的阈值模型研究145

9.1 引言147

9.2 微博中突发事件信息发布者被“加关注”的阈值模型研究148

9.3 实例数据验证与分析150

9.4 本章小结152

第10章 突发事件信息传播网络社团划分研究153

10.1 基于超网络视角的突发事件信息传播网络划分研究155

10.1.1 引言155

10.1.2 算法研究156

10.1.3 验证与分析159

10.1.4 结语165

10.2 突发事件信息传播网络社团划分的评价及改进研究166

10.2.1 引言166

10.2.2 社团定义和社团划分的评价及改进方法研究166

10.2.3 验证与分析169

10.2.4 结语179

10.3 基于适度贪心算法思路的突发事件信息传播网络社团划分改进研究179

10.3.1 引言179

10.3.2 算法分析及改进180

10.3.3 验证与分析184

10.3.4 结语186

第11章 总结与展望187

11.1 本书所做的主要工作189

11.2 进一步的研究展望191

参考文献193

重要术语索引表211

后记213