图书介绍
SPSS22.0统计分析应用教程PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 冯岩松编著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302393283
- 出版时间：2015
- 标注页数：440页
- 文件大小：63MB
- 文件页数：449页
- 主题词：统计分析－软件包－高等学校－教材
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图书目录
第1章 SPSS 22.0概述1
1.1 SPSS的发展与特点1
1.2 SPSS 22.0的新增功能3
1.3 SPSS 22.0的运行环境与安装4
1.3.1 SPSS 22.0运行的硬件环境5
1.3.2 SPSS 22.0运行的软件环境5
1.3.3 SPSS 22.0的安装5
1.4 SPSS的帮助系统7
1.4.1 “帮助”菜单7
1.4.2 上下文相关的帮助8
1.4.3 在线帮助9
1.5 利用SPSS进行数据分析的基本步骤9
1.5.1 数据分析的一般步骤9
1.5.2 利用SPSS进行数据分析的一般步骤10
第2章 问卷的制作编码与数据的录入整理12
2.1 问卷的制作与编码12
2.1.1 问卷的制作12
2.1.2 问卷制作的注意事项20
2.1.3 问卷的编码21
2.2 数据的录入25
2.2.1 操作术语25
2.2.2 定义变量属性29
2.2.3 数据的录入32
2.2.4 数据的导入35
2.3 数据的整理39
2.3.1 数据的重新编码39
2.3.2 数据的计算42
2.3.3 个案等级排序（排秩）44
2.3.4 缺失值的替换46
2.3.5 数据加权47
2.3.6 数据的行列互换47
2.3.7 数据的分类汇总48
2.3.8 数据文件的拆分与合并50
2.4 思考题53
第3章 统计报表54
3.1 在线分析处理报告54
3.1.1 在线分析处理报告概述54
3.1.2 SPSS在线分析处理报告案例应用54
3.2 个案摘要报告59
3.2.1 个案摘要报告概述59
3.2.2 SPSS个案摘要报告案例应用59
3.3 行形式摘要报告62
3.3.1 行形式摘要报告概述62
3.3.2 SPSS行形式摘要报告案例应用63
3.4 列形式摘要报告65
3.4.1 列形式摘要报告的操作概述65
3.4.2 SPSS列形式摘要报告案例应用66
3.5 思考题68
第4章 描述统计69
4.1 描述统计概述69
4.2 频数分布69
4.2.1 频数分布概述70
4.2.2 SPSS频数分布的案例应用70
4.3 描述统计量77
4.3.1 描述统计量概述77
4.3.2 SPSS描述统计量的案例应用77
4.4 探索性分析79
4.4.1 探索性统计概述79
4.4.2 SPSS探索性分析案例应用82
4.5 列联表分析89
4.5.1 列联表分析概述89
4.5.2 SPSS列联表分析案例应用90
4.6 比率分析96
4.6.1 比率分析概述96
4.6.2 SPSS比率分析案例应用96
4.7 多选项分析99
4.7.1 多选项分析概述99
4.7.2 SPSS案例应用99
4.8 思考题109
第5章 两总体均值比较111
5.1 参数检验的统计学原理111
5.1.1 均值比较的假设检验类型111
5.1.2 假设检验的基本内涵111
5.1.3 假设检验的基本步骤112
5.2 单样本T检验113
5.2.1 单样本T检验统计学原理概述113
5.2.2 SPSS单样本T检验的案例应用113
5.3 独立样本T检验117
5.3.1 独立样本T检验统计学原理概述117
5.3.2 SPSS独立样本T检验的案例应用118
5.4 配对样本T检验121
5.4.1 统计学原理概述122
5.4.2 SPSS配对样本T检验的案例应用122
5.5 思考题124
第6章 方差分析125
6.1 方差分析基本原理概述125
6.1.1 方差分析的基本思想125
6.1.2 方差分析的假设条件129
6.1.3 方差分析的一般步骤129
6.2 单因素方差分析129
6.2.1 单因素方差分析的统计学原理129
6.2.2 SPSS单因素方差分析的案例应用131
6.3 单因变量多因素方差分析138
6.3.1 单因变量多因素方差分析的统计学原理138
6.3.2 SPSS单因变量多因素方差分析的案例应用139
6.4 协方差分析148
6.4.1 协方差分析的统计学原理149
6.4.2 SPSS协方差分析的案例应用149
6.5 多元方差分析152
6.5.1 多元方差分析的统计学原理152
6.5.2 SPSS多元方差分析的案例应用152
6.6 重复测量方差分析160
6.6.1 重复测量方差分析的统计学原理160
6.6.2 SPSS重复测量方差分析的案例应用161
6.7 方差成分分析166
6.7.1 方差成分分析的统计学原理166
6.7.2 SPSS方差成分分析的案例应用167
6.8 思考题170
第7章 非参数检验174
7.1 非参数检验概述174
7.2 卡方检验176
7.2.1 卡方检验的统计学原理176
7.2.2 SPSS卡方检验的案例应用177
7.3 二项分布检验180
7.3.1 统计学原理180
7.3.2 SPSS二项分布检验的案例应用181
7.4 游程检验183
7.4.1 游程检验统计学原理183
7.4.2 SPSS游程检验的案例应用184
7.5 单样本K-S检验187
7.5.1 单样本K-S检验统计学原理187
7.5.2 SPSS单样本K-S检验的案例应用188
7.6 两独立样本的非参数检验194
7.6.1 两独立样本的非参数检验统计学原理194
7.6.2 SPSS两独立样本非参数检验的案例应用196
7.7 多独立样本的非参数检验201
7.7.1 多独立样本的非参数检验的统计学原理201
7.7.2 SPSS多独立样本非参数Z检验的案例应用203
7.8 两相关样本的非参数检验209
7.8.1 两相关样本的非参数检验统计学原理209
7.8.2 SPSS两相关样本非参数检验的案例应用210
7.9 多相关样本的非参数检验213
7.9.1 多相关样本的非参数检验统计学原理213
7.9.2 SPSS多相关样本非参数检验的案例应用215
7.10 思考题219
第8章 相关分析221
8.1 相关分析应用概述221
8.1.1 相关关系的分类221
8.1.2 散点图222
8.1.3 相关系数228
8.2 二元变量相关分析229
8.2.1 统计学原理229
8.2.2 SPSS二元变量相关分析案例应用231
8.3 偏相关分析234
8.3.1 偏相关分析的统计学原理234
8.3.2 SPSS偏相关分析案例应用235
8.4 距离相关分析237
8.4.1 距离相关分析统计学原理237
8.4.2 SPSS距离相关分析的案例应用237
8.5 思考题243
第9章 回归分析245
9.1 线性回归分析245
9.1.1 线性回归分析的统计学原理246
9.1.2 SPSS线性回归分析的案例应用251
9.2 曲线估计269
9.2.1 曲线估计的统计学原理270
9.2.2 SPSS曲线回归的案例应用271
9.3 非线性回归分析275
9.3.1 非线性回归分析的统计学原理275
9.3.2 SPSS非线性回归分析的案例应用277
9.4 思考题282
第10章 聚类分析和判别分析283
10.1 聚类分析的统计学原理283
10.1.1 定距数据的聚类分析283
10.1.2 定序或定类数据的聚类分析286
10.1.3 二值变量的聚类分析286
10.2 系统聚类287
10.2.1 系统聚类的统计学原理287
10.2.2 SPSS系统聚类案例应用288
10.3 K平均值聚类299
10.3.1 K平均值聚类的统计学原理299
10.3.2 SPSS K平均值聚类案例应用300
10.4 二阶聚类305
10.4.1 二阶聚类的统计学原理305
10.4.2 SPSS二阶聚类案例应用306
10.5 判别分析319
10.5.1 判别分析的统计学原理319
10.5.2 SPSS判别分析案例应用321
10.6 思考题339
第11章 主成分分析与因子分析340
11.1 主成分分析340
11.1.1 统计学原理340
11.1.2 SPSS主成分分析案例应用343
11.2 因子分析351
11.2.1 因子分析的统计学原理351
11.2.2 SPSS因子分析案例应用355
11.3 思考题369
第12章 信度分析370
12.1 信度分析的统计学原理370
12.1.1 信度分析的基本统计学概念370
12.1.2 信度分析的方法371
12.2 SPSS信度分析案例应用374
12.2.1 量表的信度分析374
12.2.2 评分者信度分析385
12.3 思考题387
第13章 统计图的制作388
13.1 SPSS制图功能简介388
13.1.1 图表构建器389
13.1.2 图形画板模板选择程序392
13.2 条形图395
13.2.1 简单条形图395
13.2.2 集群条形图401
13.2.3 堆积3D条形图404
13.3 线图405
13.3.1 简单线图405
13.3.2 多重线图406
13.4 面积图408
13.5 饼图409
13.6 散点图／点图410
13.6.1 分组散点图410
13.6.2 简单3D散点图和组3D散点图412
13.6.3 散点图矩阵413
13.6.4 摘要点图和垂线图414
13.7 直方图416
13.7.1 简单直方图、堆积直方图和频率多边形图416
13.7.2 总体锥形图（人口金字塔）418
13.8 高-低图419
13.8.1 高-低收盘图419
13.8.2 简单全距条形图420
13.8.3 差异面积图421
13.9 箱图422
13.9.1 简单箱图423
13.9.2 集群箱图423
13.9.3 1-D箱图424
13.10 双Y轴图425
13.10.1 包含分类X轴的双Y轴图425
13.10.2 包含刻度X轴的双Y轴图426
13.11 P-P图和Q-Q图427
13.11.1 P-P概率图427
13.11.2 Q-Q概率图429
13.12 时间序列图430
13.13 帕累托图431
13.14 “旧对话框”统计图的制作433
13.14.1 简单误差条形图433
13.14.2 集群误差条形图435
13.15 “图形画板模板选择程序”统计图的制作437
13.16 思考题439
参考文献440