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第1章 什么是统计学1

1.1 引言2

1.2 为什么学习统计学2

1.3 什么是统计学4

1.4 统计学的类型6

1.5 变量的类型8

1.6 测量尺度9

1.7 伦理与统计14

1.8 计算机应用14

本章 小结16

习题16

数据集习题19

自测题答案20

第2章 描述数据：频数表、频数分布和图形表示21

2.1 引言22

2.2 构造频数表23

2.3 构造频数分布：定量数据29

2.4 一个软件例子34

2.5 相对频数分布34

2.6 频数分布的图形表示36

本章 小结46

习题46

数据集习题53

软件命令54

自测题答案55

第3章 描述数据：数值度量57

3.1 引言58

3.2 总体均值58

3.3 样本均值60

3.4 算术平均数的性质61

3.5 加权平均数63

3.6 中位数64

3.7 众数65

3.8 软件解法69

3.9 均值、中位数和众数的相对位置69

3.1 0几何平均数72

3.1 1为什么要研究离散程度74

3.1 2离散程度的度量75

3.1 3软件解法84

3.1 4标准差的解释与应用85

3.1 5分组数据的均值和标准差88

3.1 6伦理和结果报告92

本章 小结92

符号读法94

习题94

数据集习题99

软件命令100

自测题答案100

第4章 描述数据：数据展示和数据开发102

4.1 引言103

4.2 点状图103

4.3 茎叶图105

4.4 位置度量111

4.5 偏度119

4.6 描述两个变量之间的关系124

本章 小结129

符号读法129

习题130

数据集习题135

软件命令135

自测题答案136

第1～4章 复习137

术语137

习题139

案例141

应用测试142

第5章 概率论概述144

5.1 引言145

5.2 概率146

5.3 分配概率方法148

5.4 几种计算概率的法则153

5.5 列联表162

5.6 树形图164

5.7 贝叶斯定理167

5.8 计数原理171

本章 小结176

符号读法177

习题178

数据集习题182

软件命令183

自测题答案184

第6章 离散型概率分布186

6.1 引言187

6.2 概率分布187

6.3 随机变量189

6.4 概率分布的均值、方差和标准差191

6.5 二项概率分布195

6.6 超几何分布204

6.7 泊松概率分布207

本章 小结212

习题213

数据集习题218

软件命令219

自测题答案221

第7章 连续型概率分布222

7.1 引言223

7.2 均匀概率分布族223

7.3 正态概率分布族227

7.4 标准正态概率分布229

7.5 二项分布的正态近似242

7.6 指数分布族246

本章 小结251

习题252

数据集习题256

软件命令256

自测题答案257

第5～7章 复习258

术语259

问题260

案例261

应用测试263

第8章 抽样方法和中心极限定理265

8.1 引言266

8.2 抽样方法266

8.3 抽样误差274

8.4 样本均值的抽样分布275

8.5 中心极限定理279

8.6 样本均值抽样分布的应用286

本章 小结289

符号读法290

习题290

数据集习题295

软件命令295

自测题答案296

第9章 估计和置信区间297

9.1 引言298

9.2 均值的点估计298

9.3 总体均值的置信区间299

9.4 比例的置信区间313

9.5 选择适当的样本容量316

9.6 有限总体修正因子320

本章 小结323

习题323

数据集习题327

软件命令328

自测题答案329

第8～9章 复习329

术语330

问题331

案例332

应用测试332

第10章 单样本假设检验333

10.1 引言334

10.2 假设334

10.3 假设检验335

10.4 假设检验五步法335

10.5 单侧与双侧显著性检验340

10.6 总体均值的检验：已知总体标准差341

10.7 假设检验中的P-值345

10.8 总体均值的检验：总体标准差未知348

10.9 关于比例的检验356

10.1 0第Ⅱ类错误359

本章 小结362

符号读法363

习题364

数据集习题368

软件命令369

自测题答案369

第11章 两样本假设检验371

11.1 引言372

11.2 两样本假设检验：独立样本372

11.3 比例的两样本检验378

11.4 总体均值的比较：总体标准差未知（合并t检验）382

11.5 两样本的假设检验：相依样本392

11.6 相依样本与独立样本的比较395

本章 小结399

符号读法400

习题400

数据集习题406

软件命令407

自测题答案408

第12章 方差分析410

12.1 引言411

12.2 F分布411

12.3 比较两总体的方差412

12.4 ANOVA的假定416

12.5 ANOVA检验418

12.6 关于成对处理均值的推断426

12.7 双因素方差分析430

12.8 具有交互作用的双因素方差分析435

本章 小结442

符号读法443

习题443

数据集习题451

软件命令452

自测题答案454

第10～12章 复习455

术语455

习题456

案例459

应用测试459

第13章 线性回归与相关461

13.1 引言462

13.2 相关分析463

13.3 相关系数465

13.4 相关系数的显著性检验472

13.5 回归分析476

13.6 斜率的显著性检验483

13.7 评估回归方程的预测能力486

13.8 预测区间估计490

13.9 变换数据495

本章 小结498

符号读法499

习题500

数据集习题509

软件命令510

自测题答案511

第14章 多元回归与相关分析512

14.1 引言513

14.2 多元回归分析513

14.3 评价多元回归方程519

14.4 多元线性回归的推断523

14.5 评价多元回归的假定531

14.6 定性自变量537

14.7 具有交互作用的回归模型540

14.8 逐步回归542

14.9 多元回归回顾546

本章 小结551

符号读法553

习题553

数据集习题565

软件命令566

自测题答案567

第13～14章 复习567

术语568

问题569

案例570

应用测试571

第15章 指数573

15.1 引言574

15.2 简单指数574

15.3 为什么把数据转换成指数577

15.4 指数的构造577

15.5 未加权指数579

15.6 加权指数581

15.7 价值指数585

15.8 特殊用途指数587

15.9 消费价格指数592

15.1 0调整基期595

本章 小结598

习题599

软件命令602

自测题答案603

第16章 时间序列与预测604

16.1 引言605

16.2 时间序列的构成605

16.3 移动平均608

16.4 加权移动平均611

16.5 线性趋势615

16.6 最小二乘法616

16.7 非线性趋势618

16.8 季节 波动621

16.9 消除数据的季节 影响627

16.1 0杜宾-沃森统计量631

本章 小结636

习题636

数据集习题643

软件命令643

自测题答案644

第15～16章 复习645

术语646

问题646

应用测试647

第17章 非参数方法：检验648

17.1 引言649

17.2 拟合优度检验：期望频数相等649

17.3 拟合优度检验：期望频数不等655

17.4 卡方的局限性657

17.5 检验一组数据是否来自正态总体659

17.6 正态检验的图形和统计方法662

17.7 列联表分析667

本章 小结672

符号读法672

习题672

数据集习题677

软件命令678

自测题答案679

第18章 非参数方法：分级数据分析680

18.1 引言681

18.2 符号检验681

18.3 相依样本的威尔科克森符号秩检验690

18.4 独立样本的威尔科克森秩和检验695

18.5 克鲁斯卡尔-沃利斯检验：秩方差分析698

18.6 秩相关704

本章 小结709

符号读法710

习题710

数据集习题713

软件命令713

自测题答案714

第17～18章 复习716

术语716

问题717

案例718

应用测试718

第19章 统计过程控制与质量管理720

19.1 引言721

19.2 质量控制简史721

19.3 差异产生的原因724

19.4 诊断图725

19.5 质量控制图的用途和类型729

19.6 受控和失控情形734

19.7 属性控制图737

19.8 验收抽样742

本章 小结746

符号读法747

习题747

软件命令751