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数字油田在中国丛书 数字油田在中国 油田数据工程与科学
  • 高志亮,高倩等著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:9787030459510
  • 出版时间:2015
  • 标注页数:308页
  • 文件大小:61MB
  • 文件页数:331页
  • 主题词:数字技术-应用-油田开发-研究-中国

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图书目录

第1章 绪论1

1.1数字油田数据建设1

1.1.1数字油田建设的基本估计1

1.1.2数字油田建设的基本评价2

1.1.3数字油田建设面临的问题4

1.2数字油田数据问题与研究内容7

1.2.1数据概念与特征7

1.2.2数字油田数据概念与特征10

1.2.3数字油田数据研究内容13

1.3油田数据建设与研究方法论15

1.3.1石油科学方法论15

1.3.2系统工程方法论17

1.3.3油田数据学19

1.4小结22

第2章 数据工程与数据科学23

2.1数据工程概念与研究23

2.1.1数据工程概念23

2.1.2数据工程研究26

2.1.3数据工程方法28

2.2数据科学概念与研究33

2.2.1数据科学背景与概念33

2.2.2数据科学特征与问题36

2.2.3数据科学研究范式39

2.3数字油田数据工程与科学问题40

2.3.1数字油田数据工程问题40

2.3.2数字油田数据科学研究思想与问题43

2.3.3数字油田数据工程与科学发展趋势46

2.4小结47

第3章 油田数据采集48

3.1油田数据采集48

3.1.1数据采集的背景48

3.1.2数据采集53

3.2油田数据源60

3.2.1数据源的概念60

3.2.2油田数据源62

3.2.3数字油田数据源63

3.3油田数据资源66

3.3.1数据资源的概念66

3.3.2数据资源的价值67

3.3.3油田数据经济评价77

3.4小结80

第4章 油田数据存储与建设81

4.1数据存储81

4.1.1数据存储的概念与作用81

4.1.2数据存储模式83

4.1.3油田数据存储建设83

4.2数据中心研究86

4.2.1数据中心概念86

4.2.2国内油田企业数据中心建设88

4.2.3数据中心问题讨论94

4.3油田数据存储未来95

4.3.1云计算与云存储95

4.3.2油田数据存储发展与趋势97

4.3.3数据存储创新发展的讨论99

4.4小结102

第5章 油田数据管理103

5.1油田数据管理的概念与作用103

5.1.1油田数据管理的概念103

5.1.2数据管理科学化106

5.1.3数据管理方法108

5.2油田数据管理体系109

5.2.1油田数据管理的目标与研究109

5.2.2油田数据管理体系建设110

5.2.3油田数据资源质量控制体系建设115

5.2.4油田数据安全自主可控体系119

5.3油田数据管理未来123

5.3.1数字油田建设未来技术123

5.3.2云平台源头数据资源管理创新124

5.3.3油田数据资源管理的未来125

5.4小结126

第6章 油田数据的应用127

6.1油田数据应用127

6.1.1数据应用的业务背景127

6.1.2油田数据应用的特点129

6.1.3数据应用模式130

6.1.4数据应用的方法与技术132

6.2油田数据的领域应用139

6.2.1油田生产动态管理数据应用139

6.2.2油田专业研究的数据应用144

6.2.3油田管理与决策的数据应用150

6.2.4油田经营管理数据应用153

6.3数字油田数据的应用观155

6.3.1数字油田数据的应用现状155

6.3.2数字油田的数据应用策略156

6.3.3数据应用的未来展望157

6.4小结158

第7章 油田应用系统与开发160

7.1油田应用系统的概念与建设160

7.1.1油田应用系统的概念与分类160

7.1.2数据与油田应用系统164

7.1.3典型油田应用管理系统166

7.2油田应用系统开发175

7.2.1油田应用系统开发176

7.2.2油田应用系统开发技术180

7.2.3油田应用系统开发方法论181

7.3油田应用系统未来趋势183

7.3.1油田应用系统的困境183

7.3.2油田应用系统创新185

7.3.3油田应用系统趋势187

7.4小结188

第8章 油田数据集成与平台189

8.1数据集成与油田数据集成189

8.1.1数据集成的概念189

8.1.2数据集成原理与关键技术190

8.1.3数据集成问题与解决办法193

8.1.4数字油田数据集成方法196

8.2油田数据平台199

8.2.1平台的概念200

8.2.2油田数据平台技术与应用201

8.2.3油田平台建设方法206

8.3油田数据集成与平台未来209

8.3.1油田数据集成走向209

8.3.2油田数据平台建设与发展210

8.4小结211

第9章 油田数据标准与建设213

9.1数字油田的数据标准213

9.1.1数据标准的概念213

9.1.2数据建设与标准先行218

9.2油田数据标准的建设219

9.2.1数据元与元数据219

9.2.2数据标准建设224

9.2.3数据标准建设方法论229

9.3油田数据标准建设创新与未来231

9.4小结232

第10章 油田数据研究234

10.1油田数据研究问题234

10.1.1数据研究234

10.1.2数字油田数据研究236

10.2油田多源数据融合研究240

10.2.1油田多源数据融合的概念240

10.2.2数据融合技术与方法241

10.2.3油田数据融合技术与方法244

10.3油田数据转化信息248

10.3.1油田数据转化为信息技术248

10.3.2油田数据融合创新方法255

10.3.3油田数据研究的未来260

10.4小结261

第11章 油田大数据与分析262

11.1大数据概念与特征262

11.1.1大数据的概念262

11.1.2大数据时代与特征263

11.1.3大数据的作用与意义265

11.2油田大数据266

11.2.1油田大数据的概念267

11.2.2油田大数据特征270

11.2.3油田大数据应用研究273

11.3油田大数据分析技术与创新279

11.3.1大数据与智能运行280

11.3.2油田大数据与科学研究282

11.3.3油田大数据与未来285

11.4小结287

第12章 油田场景时代与数据288

12.1场景时代288

12.1.1场景时代的背景与概念288

12.1.2场景时代技术289

12.1.3场景时代的特征291

12.2场景时代数据292

12.2.1场景时代数据292

12.2.2场景时代数据特征294

12.2.3场景时代数据研究294

12.3油田场景时代297

12.3.1油田场景时代与特征297

12.3.2油田场景时代数据应用299

12.3.3油田场景数据应用与未来301

12.4小结304

参考文献306

后记308

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