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第1章 SPSS 20.0概述1

1.1 SPSS 20.0概述1

1.1.1 SPSS 20.0的新增功能1

1.1.2 SPSS 20.0对运行环境的要求1

1.1.3 SPSS 20.0的启动与退出2

1.1.4 SPSS 20.0的常用界面与窗口3

1.2 SPSS 20.0的系统参数与运行环境设置6

1.2.1 SPSS 20.0的参数设置6

1.2.2 SPSS 20.0运行环境的设置11

1.3 SPSS 20.0的帮助系统13

1.3.1 对话框中的“帮助”按钮13

1.3.2 联机帮助系统13

第2章 SPSS 20.0基本操作与数据管理15

2.1 SPSS 20.0基本概念15

2.1.1 数据编辑器与数据文件15

2.1.2 常量、变量、操作符和表达式16

2.2 数据和变量的基本操作19

2.2.1 数据文件的打开与保存19

2.2.2 输入数据和编辑数据20

2.2.3 查看文件信息和变量信息20

2.2.4 变量与观测量的插入与删除21

2.2.5 数据的剪切、复制和粘贴22

2.2.6 依据现有变量建立新变量22

2.2.7 产生计数变量25

2.2.8 变量的重新赋值28

2.2.9 变量取值的求秩32

2.3 数据文件的相关操作34

2.3.1 数据排序34

2.3.2 数据文件的分解与合并36

2.3.3 数据文件的转置40

2.3.4 观测量的加权操作41

2.3.5 数据的分类汇总42

2.3.6 数据文件的结构重组45

2.3.7 读入其他格式文件数据53

上机题64

第3章 SPSS 20.0基本统计分析67

3.1 描述性统计量的计算67

3.1.1 主要描述性统计量67

3.1.2 描述分析的参数设置70

3.1.3 案例分析72

3.2 频数分析74

3.2.1 频数分析简介74

3.2.2 频数分析的参数设置74

3.2.3 案例分析75

3.3 Explorer过程77

3.3.1 Explorer过程简介77

3.3.2 Explorer过程的参数设置78

3.3.3 案例分析79

3.4 交叉表分析83

3.4.1 交叉表分析简介83

3.4.2 交叉表分析的参数设置85

3.4.3 案例分析87

3.5 统计报告89

上机题90

第4章 常用统计图的绘制93

4.1 SPSS 20.0绘图功能简介93

4.1.1 “图形”菜单93

4.1.2 图表构建程序简介94

4.1.3 图形画板模板选择程序简介97

4.1.4 旧对话框模式创建图形102

4.2 条形图103

4.2.1 条形图的类型104

4.2.2 条形图的参数设置105

4.3 线图110

4.3.1 线图的类型111

4.3.2 线图的参数设置111

4.4 面积图112

4.4.1 面积图的类型113

4.4.2 面积图的参数设置113

4.4.3 案例分析114

4.5 饼图115

4.5.1 饼图的类型116

4.5.2 饼图的参数设置116

4.6 散点图117

4.6.1 散点图的类型117

4.6.2 简单散点图的参数设置117

4.6.3 重叠散点图的参数设置118

4.6.4 矩阵散点图的参数设置119

4.6.5 三维散点图120

4.7 箱图121

4.7.1 箱图的类型122

4.7.2 简单箱形图的参数设置122

4.8 误差条图123

4.8.1 误差条图的类型123

4.8.2 简单误差条图的参数设置124

4.8.3 复式误差条图的参数设置124

上机题126

第5章 Means过程和T检验127

5.1 均值过程127

5.1.1 均值过程简介127

5.1.2 均值过程的参数设置127

5.1.3 案例分析129

5.2 单样本T检验130

5.2.1 检验方法简介130

5.2.2 单一样本T检验的参数设置131

5.2.3 案例分析132

5.3 多样本T检验133

5.3.1 两独立样本T检验133

5.3.2 两配对样本T检验136

上机题140

第6章 非参数检验141

6.1 非参数检验简介141

6.2 卡方检验141

6.2.1 卡方检验的基本原理141

6.2.2 卡方检验的SPSS操作142

6.2.3 实验操作143

6.3 二项检验144

6.3.1 二项检验的基本原理145

6.3.2 二项检验的SPSS操作145

6.3.3 实验操作146

6.4 两独立样本检验148

6.4.1 两独立样本检验的基本原理148

6.4.2 两独立样本检验的SPSS操作148

6.4.3 实验操作150

6.5 两配对样本检验151

6.5.1 两配对样本检验的基本原理152

6.5.2 两配对样本检验的SPSS操作152

6.5.3 实验操作153

6.6 多独立样本检验155

6.6.1 多独立样本检验的基本原理155

6.6.2 多独立样本的SPSS操作156

6.6.3 实验操作157

6.7 多配对样本检验159

6.7.1 多配对样本检验的基本原理159

6.7.2 多配对样本检验的SPSS操作159

6.7.3 实验操作160

6.8 游程检验162

6.8.1 游程检验简介162

6.8.2 游程检验的SPSS操作162

6.8.3 实验操作163

6.9 单样本K-S检验164

6.9.1 单样本K-S检验简介165

6.9.2 单样本K-S检验的SPSS操作165

6.9.3 实验操作166

上机题167

第7章 相关分析171

7.1 相关分析的基本原理171

7.1.1 相关关系的分类171

7.1.2 描述相关关系的方法172

7.1.3 关于总体相关系数ρ的假设检验173

7.2 双变量的相关分析174

7.2.1 双变量相关分析的SPSS操作174

7.2.2 实验操作175

7.3 偏相关分析176

7.3.1 偏相关分析的基本原理177

7.3.2 偏相关分析的SPSS操作177

7.3.3 实验操作178

7.4 距离分析180

7.4.1 距离分析的基本原理180

7.4.2 距离分析的SPSS操作181

7.4.3 实验操作184

上机题185

第8章 方差分析187

8.1 单因素方差分析187

8.1.1 单因素方差分析的简介187

8.1.2 单因素方差分析的参数设置187

8.1.3 案例分析191

8.2 多因素方差分析193

8.2.1 多因素方差分析的简介193

8.2.2 多因素方差分析的参数设置193

8.2.3 案例分析199

8.3 多因变量方差分析202

8.3.1 多因变量方差分析的简介202

8.3.2 多因变量方差分析的参数设置202

8.3.3 案例分析204

8.4 协方差分析206

8.4.1 协方差分析的简介206

8.4.2 协方差分析的参数设置206

8.4.3 案例分析207

上机题209

第9章 回归分析211

9.1 线性回归分析211

9.1.1 线性回归分析的原理211

9.1.2 线性回归分析的SPSS操作212

9.1.3 实验操作217

9.2 曲线回归分析219

9.2.1 曲线回归分析的基本原理219

9.2.2 曲线回归分析的SPSS操作219

9.2.3 实验操作221

9.3 非线性回归分析223

9.3.1 非线性回归分析的基本原理223

9.3.2 非线性回归分析的SPSS操作223

9.3.3 实验操作227

9.4 Logistic回归分析229

9.4.1 Logistic回归分析的基本原理及模型229

9.4.2 Logistic回归分析的SPSS操作229

9.4.3 实验操作233

9.5 加权回归分析237

9.5.1 加权回归分析的基本原理237

9.5.2 加权回归分析的SPSS操作237

9.5.3 实验操作238

9.6 有序回归分析（Ordinal）240

9.6.1 Ordinal回归分析的基本原理240

9.6.2 Ordinal回归分析的SPSS操作240

9.6.3 实验操作244

上机题245

第10章 SPSS降维分析249

10.1 因子分析249

10.1.1 因子分析的原理249

10.1.2 因子分析的参数设置250

10.1.3 案例分析254

10.2 主成分分析258

10.2.1 主成分分析的原理258

10.2.2 主成分分析的参数设置259

10.2.3 实验操作261

上机题263

第11章 对应分析265

11.1 对应分析的简介265

11.2 简单对应分析265

11.2.1 简单对应分析的简介265

11.2.2 简单对应分析的参数设置266

11.2.3 案例分析269

11.3 多重对应分析273

11.3.1 多重对应分析的简介273

11.3.2 多重对应分析的参数设置273

11.3.3 案例分析281

上机题283

第12章 分类分析285

12.1 聚类分析的基本原理285

12.2 快速聚类287

12.2.1 快速聚类的基本原理287

12.2.2 快速聚类的SPSS操作287

12.2.3 实验操作290

12.3 分层聚类292

12.3.1 分层聚类的基本原理292

12.3.2 分层聚类的SPSS操作293

12.3.3 实验操作296

12.4 一般判别分析299

12.4.1 一般判别分析简介299

12.4.2 一般判别分析的参数设置299

12.4.3 案例分析302

12.5 逐步判别分析305

12.5.1 逐步判别分析简介305

12.5.2 逐步判别分析的参数设置305

12.5.3 实验操作307

上机题312

第13章 多选题分析315

13.1 多重响应概述与变量定义315

13.1.1 多选题变量集的定义315

13.2 多选题变量集的频数分析318

13.2.1 多选题变量频数分析简介318

13.2.2 多选题变量频数分析参数设置318

13.2.3 实验操作319

13.3 多选题变量集的交叉表分析319

13.3.1 多选题变量交叉表分析简介319

13.3.2 多选题变量交叉表分析的参数设置320

13.3.3 实验操作321

上机题323

第14章 时间序列模型325

14.1 时间序列模型与数据处理325

14.1.1 缺失值替换325

14.1.2 定义时间变量327

14.1.3 时间序列的平稳化328

14.1.4 案例分析329

14.2 指数平滑模型331

14.2.1 指数平滑的简介331

14.2.2 指数平滑模型参数设置332

14.2.3 案例分析338

14.3 ARIMA模型340

14.3.1 ARIMA模型的简介340

14.3.2 ARIMA模型的参数设置341

14.3.3 案例分析343

14.4 季节分解模型345

14.4.1 季节性分解的简介345

14.4.2 季节性分解模型的参数设置346

14.4.3 案例分析347

上机题349

第15章 问卷信度与缺失值处理351

15.1 信度分析351

15.1.1 信度分析简介351

15.1.2 信度分析的参数设置352

15.1.3 案例分析354

15.2 多维尺度分析357

15.2.1 多维尺度分析简介357

15.2.2 多维尺度分析的参数设置357

15.2.3 案例分析360

15.3 缺失值分析363

15.3.1 缺失值分析简介与缺失值的表现方式363

15.3.2 缺失值分析的参数设置364

15.3.3 案例分析368

上机题372

第16章 SPSS综合应用案例375

16.1 SPSS在经济管理学科中的应用375

16.1.1 案例说明与问题描述375

16.1.2 分析目的、分析思路与数据选取375

16.1.3 案例中使用的SPSS方法376

16.1.4 数据文件的建立376

16.1.5 SPSS操作步骤377

16.1.6 结果判读378

16.2 SPSS在社会科学中的应用381

16.2.1 案例说明与问题描述381

16.2.2 分析目的、分析思路及数据选取381

16.2.3 案例中使用的SPSS方法382

16.2.4 数据文件的建立382

16.2.5 SPSS操作步骤383

16.2.6 结果判读383