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第1章 Excel2010概述1

1.1 Excel2010简介1

1.1.1启动和退出Excel1

1.1.2 Excel2010的用户界面2

1.1.3 Excel2010的新增功能6

1.2工作簿的创建与数据的输入10

1.2.1工作簿的创建和保存10

1.2.2数据的输入与导入12

1.3数据的编辑14

1.4公式、函数和图表16

1.4.1公式16

1.4.2函数18

1.4.3图表19

1.5本章小结21

第2章 常用统计指数23

2.1综合指数23

2.1.1综合指数概述23

2.1.2实例应用：各类消费综合指数的计算26

2.2平均指数29

2.2.1平均指数概述29

2.2.2实例应用：消费算术平均指数和消费调和平均指数的计算30

2.2.3实例应用：价格总指数的计算32

2.3本章小结33

2.4上机题34

第3章 常用统计分布绘图35

3.1一般概率函数图形绘制35

3.1.1离散型随机变量的概率质量函数36

3.1.2实例应用：随机变量X的概率质量函数图的绘制36

3.1.3连续型随机变量的概率密度函数39

3.1.4实例应用：随机变量X的概率密度函数图的绘制39

3.2累积分布图形绘制41

3.2.1累积分布函数41

3.2.2实例应用：随机变量X的累积分布函数图的绘制42

3.3正态分布图形绘制43

3.3.1正态分布函数44

3.3.2实例应用：某地区18岁女青年血压的正态分布函数图的绘制44

3.4泊松分布图形绘制47

3.4.1泊松分布函数48

3.4.2实例应用：放射性颗粒击中目标粒子数的泊松分布函数图的绘制48

3.5指数分布图形绘制50

3.5.1指数分布函数51

3.5.2实例应用：某电子元件寿命的指数分布函数图的绘制51

3.6卡方分布图形绘制54

3.6.1卡方分布函数54

3.6.2实例应用：随机变量X的卡方分布函数图的绘制55

3.7 t分布和F分布图形绘制57

3.7.1 t分布函数58

3.7.2 F分布函数58

3.8本章小结59

3.9上机题60

第4章 描述性统计分析61

4.1集中趋势分析61

4.1.1集中趋势的描述指标61

4.1.2实例应用：某超市4月份销售额的集中趋势分析（未分组数据）64

4.1.3实例应用：某公司员工年终奖的集中趋势分析（分组数据）66

4.2离中趋势分析69

4.2.1离中趋势的描述指标69

4.2.2实例应用：两班学生语文成绩的离中趋势分析71

4.3分布形态的分析72

4.3.1分布形态的描述指标72

4.3.2实例应用：两班学生语文成绩的分布形态分析74

4.4 Excel中“描述统计”工具的说明与应用75

4.4.1数据分析工具的加载75

4.4.2“描述统计”工具的操作76

4.4.3实例应用：2011年水泥产量的描述统计分析77

4.5本章小结78

4.6上机题79

第5章 抽样与参数估计81

5.1简单随机抽样81

5.1.1使用随机数函数81

5.1.2实例应用：对员工工号的简单随机抽样82

5.1.3使用随机数发生器84

5.1.4实例应用：某活动中幸运观众的随机抽样85

5.1.5使用抽样分析工具86

5.1.6实例应用：31个地区资本形成总额的随机抽样87

5.2周期抽样88

5.2.1使用抽样分析工具88

5.2.2实例应用：社会消费品零售总额的周期抽样88

5.3参数估计的基本概念90

5.3.1估计量与估计值90

5.3.2点估计与区间估计91

5.3.3估计量的优良标准91

5.4总体均值的区间估计92

5.4.1总体方差已知下的估计92

5.4.2实例应用：所购入原材料平均重量的区间估计93

5.4.3总体方差未知且为小样本下的估计94

5.4.4实例应用：所生产产品平均重量的区间估计95

5.4.5总体方差未知且为大样本下的估计96

5.4.6实例应用：销售人员日均销量的区间估计97

5.5总体方差的区间估计99

5.5.1总体方差的区间估计99

5.5.2实例应用：食品重量方差的区间估计99

5.6两个总体参数的区间估计102

5.6.1两个总体均值之差的区间估计102

5.6.2实例应用：两所中学学生中考数学分数的均值之差区间估计104

5.6.3总体方差比的区间估计106

5.6.4实例应用：两台机器生产的冲剂重量的方差比区间估计107

5.7本章小结109

5.8上机题109

第6章 假设检验115

6.1假设检验简介115

6.2单个样本的假设检验116

6.2.1总体方差已知下的均值检验116

6.2.2实例应用：某小区居民月通讯费的均值检验117

6.2.3总体方差未知下的均值检验119

6.2.4实例应用：某地区家庭年消费支出的均值检验120

6.2.5总体均值已知下的方差检验122

6.2.6实例应用：某学校学生体重的方差检验123

6.2.7总体均值未知下的方差检验125

6.2.8实例应用：产品重量的方差检验126

6.3双样本的假设检验128

6.3.1双样本均值差的检验（方差已知）128

6.3.2实例应用：新旧工艺生产率的均值之差检验（方差已知）128

6.3.3双样本均值差的检验（方差未知且相等）130

6.3.4实例应用：新旧工艺生产率的均值之差检验（方差未知且相等）131

6.3.5双样本均值差的检验（方差未知且相异）132

6.3.6实例应用：新旧工艺生产率的均值之差检验（方差未知且相异）133

6.3.7成对样本均值检验134

6.3.8实例应用：治疗前后血压值的成对样本均值检验135

6.3.9双样本方差检验136

6.3.10实例应用：甲乙设备零件产量的双样本方差检验137

6.4本章小结138

6.5上机题139

第7章 非参数检验141

7.1 X2检验141

7.1.1 X2检验的基本原理141

7.1.2实例应用：不同类型的员工对自我管理工作小组态度的X2检验142

7.2简单符号检验145

7.2.1简单符号检验的基本原理145

7.2.2实例应用：学生身高的简单符号检验146

7.3 Wilcoxon带符号的等级检验148

7.3.1 Wilcoxon带符号等级检验的基本原理148

7.3.2实例应用：员工技能测试得分的Wilcoxon带符号等级检验149

7.4 Mann-Whitney U检验151

7.4.1 Mann-Whitney U检验的基本原理151

7.4.2实例应用：男女职工技能测试得分的Mann-Whitney U检验152

7.5本章小结154

7.6上机题154

第8章 方差分析157

8.1单因素方差分析157

8.1.1单因素方差分析的基本原理157

8.1.2利用“单因素方差分析”工具进行分析160

8.1.3实例应用：不同型号设备与产品产量的单因素方差分析161

8.2双因素方差分析162

8.2.1无重复的双因素方差分析的基本原理163

8.2.2实例应用：不同品种及饲料对幼猪生长影响的无重复双因素方差分析165

8.2.3可重复的双因素分析的基本原理167

8.2.4实例应用：肥料及土壤对树苗生长影响的可重复双因素方差分析170

8.3本章小结173

8.4上机题173

第9章 相关分析175

9.1简单相关分析175

9.1.1简单相关关系的测定方法176

9.1.2利用散点图和趋势线判断相关关系178

9.1.3利用函数确定相关关系178

9.1.4利用数据分析工具确定相关关系179

9.1.5实例应用：学生语文成绩与英语成绩的简单相关分析180

9.2多元相关分析183

9.2.1多元相关关系的测定方法184

9.2.2利用数据分析工具和函数确定相关关系185

9.2.3实例应用：10家企业年销售额与广告支出、研发支出的多元相关分析185

9.3等级相关分析188

9.3.1等级相关关系的测定方法188

9.3.2实例应用：学校名气与其毕业生表现的等级相关分析188

9.4本章小结190

9.5上机题190

第10章 回归分析193

10.1一元线性回归分析193

10.1.1一元线性回归分析简介193

10.1.2一元线性回归的分析方法195

10.1.3实例应用：我国农村居民家庭人均纯收入和支出的一元线性回归分析198

10.2多元线性回归分析204

10.2.1多元线性回归分析简介204

10.2.2多元线性回归分析函数和工具205

10.2.3实例应用：1991—2010年我国GDP与“三驾马车”的多元线性回归分析205

10.3非线性回归分析210

10.3.1多项式模型回归分析210

10.3.2实例应用：12家商业企业流通费用率与销售额的多项式回归分析211

10.3.3其他非线性回归216

10.4本章小结217

10.5上机题217

第11章 时间序列分析221

11.1时间序列简介221

11.1.1时间序列的基本概念和特点221

11.1.2时间序列变动的影响因素221

11.2时间序列的统计对比分析222

11.2.1时间序列的图形分析222

11.2.2时间序列的水平分析222

11.2.3时间序列的速度分析223

11.2.4实例应用：1992—2009年我国第二产业产值的统计对比分析224

11.3时间序列的移动平均分析228

11.3.1移动平均分析的基本原理228

11.3.2添加趋势线229

11.3.3使用移动平均分析工具229

11.3.4实例应用：某公司2007—2010年各月份销售额的移动平均分析229

11.4时间序列的指数平滑分析235

11.4.1指数平滑分析的基本原理235

11.4.2利用“规划求解”工具和“指数平滑”工具235

11.4.3实例应用：山东省1999—2009年固定资产投资总额的指数平滑分析237

11.5时间序列的趋势外推分析241

11.5.1趋势外推分析的基本原理241

11.5.2线性趋势外推分析和非线性趋势外推分析241

11.5.3实例应用：我国1990—2008年进出口总额的趋势外推分析242

11.6时间序列的季节调整分析244

11.6.1季节调整分析的基本原理244

11.6.2实例应用：某超市连续六年各个季度啤酒销售量的季度调整分析244

11.7本章小结246

11.8上机题246

第12章 数据透视表和数据透视图249

12.1数据透视表249

12.1.1数据透视表简介249

12.1.2创建数据透视表251

12.1.3实例应用：某公司上半年各销售部门人员销售业绩的数据透视表创建252

12.1.4设计和更改数据透视表版式255

12.1.5编辑数据透视表257

12.2数据透视图263

12.2.1创建数据透视图264

12.2.2实例应用：某公司上半年各销售部门人员销售业绩的数据透视图创建265

12.2.3编辑数据透视图267

12.2.4实现交互数据管理269

12.3本章小结273

12.4上机题273