图书介绍
工程最优化设计学习辅导与习题解答PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 李元科编著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302198543
- 出版时间：2009
- 标注页数：157页
- 文件大小：17MB
- 文件页数：165页
- 主题词：工程－最优设计－研究生－教学参考资料
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图书目录
第1章 最优化问题的数学模型1
1.1 设计简例1
1.2 数学模型的一般形式2
1.3 数学模型的组成2
1.3.1 设计变量与设计空间2
1.3.2 约束条件与可行域2
1.3.3 目标函数与等值线3
1.4 最优化问题的图解法3
1.5 最优化问题的下降迭代解法4
1.5.1 下降迭代解法的基本格式4
1.5.2 算法的收敛性与终止准则4
1.5.3 最优化算法分类5
习题解答5
第2章 最优化设计的数学基础15
2.1 向量与矩阵15
2.2 方向导数与梯度16
2.3 函数的泰勒展开16
2.4 正定二次函数17
2.5 极值条件17
2.5.1 无约束问题的极值条件17
2.5.2 约束问题的极值条件18
习题解答19
第3章 一维搜索（线性搜索）29
3.1 确定初始区间30
3.2 缩小区间30
3.3 黄金分割法（0.618法）30
3.4 二次插值法31
习题解答31
第4章 无约束最优化方法43
4.1 梯度法（最速下降法）43
4.2 牛顿法44
4.2.1 基本牛顿法44
4.2.2 阻尼牛顿法44
4.3 变尺度法（拟牛顿法）45
4.3.1 坐标变换45
4.3.2 变尺度法45
4.4 共轭梯度法45
4.4.1 共轭方向46
4.4.2 共轭方向的产生46
4.4.3 共轭梯度法47
4.5 鲍威尔法47
习题解答47
第5章 线性规划算法58
5.1 线性规划问题的一般形式58
5.2 线性规划问题的解59
5.2.1 基本解的产生与转换59
5.2.2 基本可行解的产生与转换60
5.2.3 基本可行解的变换条件60
5.3 单纯形算法61
5.3.1 单纯形表61
5.3.2 单纯形表的变换规则61
习题解答62
第6章 约束最优化方法100
6.1 可行方向法100
6.1.1 下降可行方向101
6.1.2 最佳下降可行方向101
6.1.3 约束一维搜索101
6.2 惩罚函数法101
6.2.1 外点法102
6.2.2 内点法102
6.2.3 混合法103
6.3 乘子法103
6.3.1 等式约束问题的乘子法103
6.3.2 不等式约束问题的乘子法103
6.3.3 一般约束问题的乘子法104
6.4 序列二次规划（SQP）法104
6.5 多目标最优化方法105
习题解答105
第7章 智能最优化方法116
7.1 遗传算法116
7.1.1 生物的遗传与进化117
7.1.2 基本遗传算法117
7.2 神经网络算法118
7.2.1 人工神经元与神经网络118
7.2.2 BP（back-propagation）网络119
7.2.3 径向基（RBF）网络119
7.2.4 Hopfield网络119
习题解答120
第8章 最优化问题的计算机求解126
8.1 MATLAB126
8.1.1 MATLAB最优化工具箱127
8.1.2 MATLAB遗传算法工具箱128
8.1.3 MATLAB神经网络工具箱128
8.2 工程最优化设计实例128
习题解答129