图书介绍
掘金大数据 电信数据金矿详解 挖掘及应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 程新洲，朱场波，晁昆主编；李海彬，贾玉玮副主编 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：7111611134
- 出版时间：2019
- 标注页数：252页
- 文件大小：29MB
- 文件页数：265页
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图书目录
第1章 大数据的发展历程和时代背景1
1.1大数据发展的五大驱动力2
1.2大数据发展的历程及技术演进4
1.2.1采集解析技术4
1.2.2存储管理技术6
1.2.3并行计算技术8
1.3大数据引起的时代变革9
1.3.1智能派单、路线优化9
1.3.2金融授信、风险防范10
1.3.3广告精准投放10
1.3.4挖掘用户的隐性需求10
1.4电信大数据的掘金之路11
1.4.1 AT＆T12
1.4.2德国电信12
1.4.3 Vodafone12
1.4.4法国电信12
1.4.5中国联通12
第2章 电信运营商的价值数据14
2.1电信运营商数据源概览14
2.2网络运行数据17
2.2.1基础资源及配置数据17
2.2.2信令追踪数据21
2.2.3业务识别数据25
2.2.4性能统计数据34
2.2.5监控预警数据39
2.3业务运营数据43
2.3.1用户基础资料43
2.3.2用户业务行为44
2.3.3用户辅助信息46
第3章 电信大数据分析体系50
3.1用户画像及行为洞察53
3.1.1用户全息画像构建53
3.1.2用户实时轨迹追踪61
3.1.3用户行为偏好分析70
3.2业务识别及感知评判80
3.2.1业务特征捕获80
3.2.2用户业务感知评价85
3.3网络分析及全景描绘93
3.3.1网络资源分析93
3.3.2网络覆盖分析96
3.3.3网络性能分析100
3.3.4网络结构分析104
3.4终端解构及性能评价105
3.4.1终端分类构成解析105
3.4.2终端综合性能评价112
3.5运行匹配度解析116
3.5.1终端与网络匹配度117
3.5.2网络资源与业务匹配度118
3.6众筹竞争力分析120
3.6.1传统分析方法及局限性120
3.6.2基于智能终端App数据的分析方法120
3.6.3分析结果示例122
第4章 电信大数据企业内部应用125
4.1大数据助力资源精准投放——网络规划建设125
4.1.1网络规划资源的精准投放126
4.1.2网络建设效果的有效评价127
4.2大数据助力效率提升——网络运维优化129
4.2.1智能化运维129
4.2.2精细化优化133
4.3特定用户群体的精准营销——市场推送136
4.3.1流量经营时代137
4.3.2现网中价值区域的挖掘138
4.3.3基于B＋0大数据的流量经营策略145
4.3.4新型业务营销及发展趋势156
4.4用户黏性及离网预判——客户维系161
4.4.1存量客户163
4.4.2现有用户的套餐升级168
4.4.3潜在异网客户169
第5章 电信大数据外部行业应用171
5.1电信大数据在交通领域的应用171
5.1.1交通行业的发展需求172
5.1.2交通行业数据现状175
5.1.3电信运营商在交通领域的角色定位177
5.1.4电信大数据助力交通领域的应用案例181
5.2电信大数据在金融领域的应用183
5.2.1金融行业发展需求183
5.2.2金融行业数据现状184
5.2.3电信运营商在金融行业的角色定位186
5.2.4电信大数据助力金融的应用案例188
5.3电信大数据在城市规划领域的应用193
5.3.1城市规划发展需求193
5.3.2城市规划数据现状193
5.3.3电信运营商在城市规划的角色定位194
5.3.4电信大数据助力城市规划的应用案例195
5.4电信大数据在旅游领域的应用198
5.4.1旅游行业发展需求198
5.4.2旅游行业数据现状199
5.4.3电信运营商在旅游行业的角色定位199
5.4.4电信大数据助力旅游行业的应用案例201
5.5电信大数据在广告领域的应用204
5.5.1广告行业发展需求204
5.5.2广告行业数据现状204
5.5.3电信运营商在广告行业的角色定位206
5.5.4电信大数据助力广告精准投放的应用案例207
5.6电信大数据在公众及气象领域的应用210
5.6.1公众及气象领域发展需求211
5.6.2公众及气象领域数据现状212
5.6.3电信运营商在公众及气象领域的角色定位213
5.6.4电信大数据助力公众及气象领域的应用案例214
5.7电信大数据在餐饮、娱乐领域的应用216
5.7.1餐饮、娱乐行业发展需求217
5.7.2餐饮、娱乐行业数据现状218
5.7.3电信运营商在餐饮、娱乐行业的角色定位219
5.7.4电信大数据助力餐饮、娱乐行业的应用案例220
5.8电信大数据在其他领域的应用223
5.8.1商业决策223
5.8.2治安监控225
5.8.3政府决策226
5.8.4医疗行业228
5.8.5教育行业230
第6章 大数据的风险与挑战232
6.1风险管理232
6.1.1数据泡沫风险232
6.1.2技术升级风险235
6.1.3隐私侵权风险240
6.2挑战应对244
6.2.1技术发展挑战244
6.2.2思维转变挑战246
6.2.3商业挑战248
参考文献251