图书介绍
大数据巨量分析与机器学习的整合与开发PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 韦鹏程，冉维，段昂 著
- 出版社： 成都：电子科技大学出版社
- ISBN：9787564745127
- 出版时间：2017
- 标注页数：322页
- 文件大小：45MB
- 文件页数：329页
- 主题词：数据处理；机器学习
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图书目录
第1章 大数据发展综述1
1.1 大数据的发展历程1
1.2 大数据国内外现状5
1.3 大数据的概念7
1.4 大数据系统架构13
1.5 大数据分析分类34
1.6 大数据基准41
1.7 大数据面临的挑战42
1.8 大数据科学问题51
第2章 机器学习研究进展54
2.1 机器学习发展简史55
2.2 机器学习发展现状58
2.3 机器学习策略与方法60
2.4 机器学习的经典算法63
第3章 大数据机器学习系统70
3.1 大数据机器学习系统研究背景70
3.2 大数据机器学习研究现状73
3.3 大数据机器学习系统的技术特征及主要研究问题77
3.4 大数据机器学习相关技术81
3.5 大数据机器学习平台总体架构101
第4章 大数据巨量分析与机器学习的应用领域107
4.1 互联网领域108
4.2 商业领域116
4.3 工业领域122
4.4 农业信息化建设领域127
4.5 医疗行业133
4.6 城市规划与建筑工程141
4.7 其他研究领域144
第5章 标签系统149
5.1 认识标签系统149
5.2 标签系统的设计151
5.3 标签系统的实现154
第6章 数据自助营销平台163
6.1 数据自助营销平台的价值所在163
6.2 数据自助营销平台的实现原则168
6.3 数据自助营销平台的场景实例175
第7章 基于Mahout的个性化推荐系统182
7.1 Mahout的推荐引擎182
7.2 规模与效率190
7.3 实现一个推荐系统199
第8章 图计算与社会网络206
8.1 社会网络和属性图206
8.2 Spark Graph X与Neo4j208
8.3 使用Spark Graph X和Neo4j处理社会网络211
第9章 机器学习的哲学探索225
9.1 机器学习哲学前沿科学基础226
9.2 机器学习的可能实现途径分析248
9.3 机器学习算法及其知识发现功能272
9.4 机器学习展望299
参考文献301