图书介绍
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- 姜维著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030591203
- 出版时间：2018
- 标注页数：244页
- 文件大小：42MB
- 文件页数：252页
- 主题词：数据采集－研究
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图书目录
第1章 统计中文分词技术1
1.1词法分析问题1
1.2词典与基于规则分词4
1.3仿词识别与最少分词技术7
1.4基于词网格的N-gram统计分词技术11
1.5数据平滑与专业词抽取18
1.6本章小结25
第2章 词性标注与序列标注27
2.1三个序列标注问题27
2.2隐马尔可夫序列标注31
2.3 CRF模型与序列标注39
2.4 CRF中文词性标注43
2.5组合分类器的序列标注方法46
2.6实验结果与分析52
2.7本章小结56
第3章 命名实体识别58
3.1中文命名实体识别特点与任务描述58
3.2 ME模型及其适用性60
3.3基于ME模型的中文命名实体识别64
3.4双层混合模型方法研究70
3.5实验结果与分析74
3.6本章小结78
第4章 文本分类技术80
4.1文本的向量空间模型80
4.2文本相似度与kNN分类85
4.3朴素贝叶斯文本分类93
4.4朴素贝叶斯分类中的特征缺失补偿策略96
4.5基于SVM的文本分类102
4.6基于分类技术的歧义消解问题107
4.7本章小结112
第5章 文本聚类技术114
5.1聚类方法与文本聚类问题114
5.2 k-均值与k-中心点文本聚类方法119
5.3文本层次聚类方法124
5.4基于聚类技术的词义分析126
5.5其他聚类方法130
5.6本章小结133
第6章 文本检索技术135
6.1 Web检索系统构成与文本检索的评价135
6.2信息检索模型与布尔模型138
6.3向量空间模型与相关性反馈检索模型140
6.4扩展的布尔模型与概率模型145
6.5信息检索与信息过滤及信息推荐的关系149
6.6本章小结153
第7章 垃圾邮件过滤与情感分析155
7.1垃圾邮件过滤问题与框架155
7.2朴素贝叶斯垃圾邮件过滤方法159
7.3 ME模型与SVM垃圾邮件过滤方法162
7.4情感分析问题167
7.5情感分析方法172
7.6本章小结181
第8章 个性化协同过滤推荐技术183
8.1推荐问题提出183
8.2通用推荐与个性化推荐188
8.3基本协同过滤推荐方法192
8.4基于SVD的协同过滤推荐200
8.5改进协同过滤推荐方法207
8.6本章小结214
第9章 组合推荐技术215
9.1基于内容的推荐技术215
9.2基于分类技术的推荐方法219
9.3基于推理的推荐技术230
9.4混合推荐方法238
9.5本章小结242
参考文献243