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第1章 绪论1

1.1 国内外研究动态1

1.1.1 MOOC的概念及其发展趋势1

1.1.2 MOOC的发展历史2

1.1.3 MOOC的演化模型8

1.1.4 自我决定理论及其在MOOC建设中的应用12

1.2 研究的价值和意义13

1.3 本书的研究对象和基本结构14

第2章 自我决定理论及对MOOC学习动机分析16

2.1 自我决定理论的科学背景16

2.2 自我决定理论的基本内容17

2.2.1 基本心理需要理论17

2.2.2 认知评价理论18

2.2.3 有机体整合理论19

2.2.4 因果定向理论22

2.2.5 目标内容理论23

2.3 自我决定理论的局限23

2.4 自我决定理论在教育领域的应用24

2.4.1 教师对学习者提供自主支持问题24

2.4.2 学习动机模型研究25

2.5 MOOC学习动机类型分析26

2.5.1 MOOC学习动机类型26

2.5.2 影响MOOC学习参与率和通过率的因素26

2.5.3 学习动机的相互转化29

第3章 MOOC学习数据的数学模型和计算方法32

3.1 人类动力学32

3.2 经典概率分布33

3.2.1 泊松分布33

3.2.2 幂律分布34

3.2.3 指数分布与幂律分布的关系35

3.2.4 调查问卷的效度分析计算方法35

3.3 人机界面设计模型37

3.3.1 用户体验要素模型37

3.3.2 交互设计39

3.3.3 操作逻辑40

3.3.4 MOOC学习平台UI设计40

3.4 MOOC课程完成率估算41

3.4.1 MOOC学习成绩基本分布模型41

3.4.2 MOOC学习通过率估算44

第4章 MOOC学习效果评测工具开发研究48

4.1 MOOC学习效果评测指标体系分析48

4.1.1 MOOC学习评价关键要素49

4.1.2 评价指标的建立50

4.2 视频学习评测数据的采集工具的开发53

4.2.1 学习行为数据分析设计53

4.2.2 视频播放器学习行为数据采集功能设计54

4.3 海量评测数据的处理工具的开发57

4.3.1 MapReduce计算模型58

4.3.2 Job的初始化过程59

4.3.3 MapReduce模型优化59

4.4 评测数据的挖掘处理61

4.4.1 数据挖掘算法61

4.4.2 教学质量数据评估算法模型62

4.4.3 数据分析结果及教学方式调整66

第5章 MOOC学习动机调查和分析68

5.1 MOOC学习情况调查问卷68

5.2 调查受试情况70

5.3 大学生MOOC学习情况关键影响因素的相关分析77

5.4 调查结果分析79

5.4.1 MOOC课程学习动机特点79

5.4.2 MOOC课程学习动机分析80

第6章 影响教学效果的机制及其提升策略82

6.1 MOOC追求的教学思想和理念82

6.1.1 MOOC组织强调以学生为主的新教学理念82

6.1.2 “MOOC交流互动区”突出学生主体性的多元化学习理念83

6.1.3 MOOC模式能推进新的教育技术应用和普及83

6.2 MOOC平台所使用的教学思想和理念85

6.3 MOOC教学方法变革存在的矛盾87

6.3.1 传统教学和“翻转课堂”的矛盾87

6.3.2 多样性需求的个性与共性的矛盾87

6.3.3 线上与线下的矛盾88

6.3.4 专业性与复合性的矛盾89

6.3.5 继承与创新的矛盾89

6.3.6 教育精英化和大众化的矛盾90

6.3.7 MOOC建设的投入和回报的矛盾91

6.4 影响MOOC教学效果的机制和提升策略92

6.4.1 学习者个体92

6.4.2 教学团队方面93

6.4.3 MOOC平台和课程建设96

6.4.4 学校及培训企业98

6.4.5 政府部门100

第7章 总结和展望103

附录A 大学生学习MOOC情况调查问卷107

参考文献112