图书介绍
大学数学 第2版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 王彭德，周邵艳主编 著
- 出版社： 北京：北京师范大学出版社
- ISBN：7303227181
- 出版时间：2017
- 标注页数：190页
- 文件大小：20MB
- 文件页数：202页
- 主题词：
PDF下载
下载说明
大学数学 第2版PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 函数与极限1
1.1 函数1
1.1.1 函数的概念1
1.1.2 函数的4种特性4
1.1.3 初等函数5
1.2 函数的极限8
1.2.1 数列的极限8
1.2.2 函数的极限10
1.2.3 无穷小与无穷大13
1.3 计算函数极限的方法15
1.3.1 函数极限的四则运算法则15
1.3.2 复合函数的极限运算法则16
1.3.3 无穷小的相关性质17
1.3.4 两个重要极限17
1.4 函数的连续性18
1.4.1 函数的连续性18
1.4.2 函数的间断点19
1.4.3 初等函数的连续性20
1.4.4 闭区间上连续函数的性质21
习题121
第2章 导数与微分25
2.1 导数的概念25
2.1.1 变化率问题25
2.1.2 导数的定义及几何意义26
2.1.3 函数连续性与可导性的关系28
2.2 求导法则28
2.2.1 基本求导公式28
2.2.2 函数的和、差、积、商的求导法则29
2.2.3 复合函数的求导法则30
2.2.4 隐函数的求导法31
2.2.5 高阶导数32
2.3 微分及其应用33
2.3.1 微分的概念33
2.3.2 微分的几何意义34
2.3.3 微分的基本公式及运算法则35
2.3.4 微分在近似计算中的应用35
习题236
第3章 导数的应用39
3.1 微分中值定理简介39
3.1.1 罗尔定理39
3.1.2 拉格朗日中值定理41
3.1.3 柯西中值定理43
3.2 导数在求函数极限中的应用43
3.3 函数的单调性与曲线的凹凸性46
3.3.1 函数的单调性46
3.3.2 曲线的凹凸性47
3.4 函数的极值与最大（小）值49
3.4.1 函数的极值49
3.4.2 函数的最大值和最小值52
3.5 经济应用问题举例53
习题355
第4章 不定积分57
4.1 不定积分的概念与性质57
4.1.1 原函数与不定积分的概念57
4.1.2 基本积分公式58
4.1.3 不定积分的性质59
4.2 换元积分法与分部积分法61
4.2.1 第一换元积分法（凑微分法）61
4.2.2 第二换元积分法63
4.2.3 分部积分法65
4.3 有理函数的积分简介67
习题468
第5章 定积分及其应用72
5.1 定积分概念与性质72
5.1.1 问题的提出72
5.1.2 定积分的概念74
5.1.3 定积分的性质76
5.2 微积分基本公式78
5.2.1 积分上限函数及导数78
5.2.2 牛顿莱布尼茨公式79
5.3 定积分的计算81
5.3.1 定积分的换元积分法81
5.3.2 定积分的分部积分法82
5.4 无穷区间上的反常积分83
5.5 定积分的应用84
5.5.1 微元法85
5.5.2 在几何中的应用85
5.5.3 在物理中的应用88
5.5.4 在经济中的应用89
5.5.5 在医学中的应用90
习题590
第6章 多元函数微积分93
6.1 多元函数93
6.1.1 空间直角坐标系93
6.1.2 空间曲面95
6.1.3 多元函数96
6.1.4 二元函数的极限与连续97
6.2 偏导数与全微分99
6.2.1 偏导数的概念与计算99
6.2.2 高阶偏导数102
6.2.3 全微分103
6.3 多元复合函数的求导法则105
6.3.1 多元复合函数的求导法则105
6.3.2 一阶全微分形式不变性107
6.4 二重积分107
6.4.1 二重积分的概念108
6.4.2 二重积分的性质110
6.4.3 二重积分的计算110
6.4.4 二重积分的应用114
6.5 三重积分114
6.5.1 三重积分的概念114
6.5.2 三重积分的性质115
6.5.3 三重积分的计算115
习题6117
第7章 概率统计121
7.1 样本空间与随机事件121
7.1.1 随机试验与样本空间121
7.1.2 随机事件的关系与运算121
7.2 随机事件的概率与计算123
7.2.1 随机事件的概率及其性质123
7.2.2 条件概率125
7.2.3 事件的独立性127
7.2.4 全概率公式与贝叶斯公式129
7.3 随机变量及其分布130
7.3.1 离散型随机变量及其分布130
7.3.2 连续型随机变量及其分布132
7.4 随机变量的期望与方差134
7.4.1 期望135
7.4.2 方差136
7.5 描述统计138
7.5.1 总体与样本139
7.5.2 频数分布140
7.5.3 特征量144
7.6 推断统计146
7.6.1 参数估计147
7.6.2 假设检验152
习题7154
第8章 数学思想方法简介159
8.1 化归思想方法159
8.2 方程思想方法160
8.3 函数思想方法161
8.4 数学模型思想方法163
8.5 整体化思想方法165
8.6 公理化思想方法166
8.7 无穷分析思维方法168
8.8 概率统计思维方法170
8.9 系统优化思维方法171
8.10 计算逼近思维方法174
习题8175
习题参考答案177
参考文献186
附表187
附表1 标准正态分布表187
附表2 泊松分布表188
附表3 t分布表189