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上篇壳蛋品质及其货架期预测研究3

第一章 绪论3

第一节 关于壳蛋及其货架期预测研究的由来3

一、问题的提出3

二、研究的意义4

第二节 国内外研究综述4

一、食品货架期的相关研究4

二、GIS在物流中的应用研究8

三、有关鸡蛋物流的研究9

四、文献评述10

第三节 研究目标与内容10

一、研究目标10

二、研究内容10

第四节 研究方法与技术路线11

一、研究方法11

二、技术路线11

第二章 壳蛋物流流程及其品质影响因素分析13

第一节 我国壳蛋流通状况分析13

一、我国壳蛋主产区和主消费区分布13

二、我国壳蛋流通量情况14

第二节 壳蛋物流流程分析16

一、“批发市场＋农户”模式壳蛋物流流程分析17

二、“公司＋农户”模式壳蛋物流流程分析18

三、“产销一体化”模式壳蛋物流流程分析19

四、不同模式下壳蛋物流流程的对比分析20

第三节 国内外壳蛋物流标准20

一、我国壳蛋物流标准20

二、欧盟壳蛋物流标准21

三、美国壳蛋物流标准21

第四节 物流过程中影响壳蛋品质的因素分析22

一、壳蛋品质表征指标22

二、壳蛋品质影响因素23

第三章 基于BP神经网络的壳蛋货架期预测模型的构建28

第一节 物流过程中壳蛋货架期的概念和内涵28

一、壳蛋货架期的概念28

二、壳蛋货架期的内涵28

第二节 壳蛋货架期预测模型的选取29

一、以温度为基础的动力学预测模型29

二、微生物动力学生长模型30

三、其他货架期预测模型35

四、货架期预测模型对比分析37

第三节 壳蛋货架期预测模型的构建38

一、模型参数的选取及测定38

二、实验方案设计39

三、货架期预测模型的构建43

第四节 壳蛋货架期预测模型的验证49

一、壳蛋货架期预测模型的验证方法49

二、壳蛋货架期预测模型结论50

第四章 基于WebGIS的壳蛋货架期预测系统设计与实现52

第一节 系统需求分析52

一、系统功能需求52

二、系统性能需求53

第二节 系统设计53

一、总体结构设计53

二、功能模块设计54

三、数据库设计55

四、决策准则设计56

第三节 系统实现57

一、系统开发技术及工具57

二、系统开发框架59

三、系统主要功能模块实现60

下篇冰鲜鸡肉物流温度监测与货架期预测管理69

第五章 绪论69

第一节 关于冰鲜鸡肉物流温度监测与货架期预测管理的由来69

一、问题的提出69

二、研究的意义70

第二节 国内外研究现状71

一、冷链运输数据采集技术研究71

二、冷链运输数据传输研究72

三、冷链运输预警发展研究73

四、食品货架期预测的方法和模型73

五、货架期预测系统研发75

六、冰鲜鸡肉货架期研究75

七、文献评述76

第三节 研究目标与内容77

一、研究目标77

二、研究内容77

第四节 研究方法与技术路线79

一、研究方法79

二、技术路线80

第六章 冰鲜鸡肉概念及其物流流程分析81

第一节 冰鲜鸡肉具有广阔的市场发展潜力81

一、冰鲜鸡肉具有广阔市场发展潜力的依据81

二、食用消费冰鲜鸡肉在鸡肉产品比重将不断上升82

第二节 冰鲜鸡肉物流流程分析82

一、冰鲜鸡肉物流流程及其环节的特征82

二、冰鲜鸡肉物流流程及其环节的注意事项84

第三节 冰鲜鸡肉冷链运输过程85

一、我国冰鲜鸡肉产供分布不平衡，其冷链运输必不可少85

二、冰鲜鸡肉冷链运输水平落后86

三、公路冷链运输是主力军，但装备水平落后86

四、冰鲜鸡肉冷链运输是冰鲜鸡肉冷链运输中的关键环节86

第七章 冰鲜鸡肉物流过程中品质变化机理及其影响因素分析89

第一节 冰鲜鸡肉的品质表征指标89

一、感官指标89

二、理化指标89

三、微生物指标90

第二节 物流过程中冰鲜鸡肉的品质变化机理分析91

一、化学变化92

二、微生物生长93

三、酶促反应93

第三节 物流过程中影响冰鲜鸡肉品质的因素分析93

一、物理因素93

二、温度对冰鲜鸡肉品质变化的影响94

三、化学因素98

四、微生物因素99

第四节 物流过程中冰鲜鸡肉保鲜技术分析100

一、化学保鲜技术100

二、超高压保鲜技术100

三、辐照保鲜技术101

四、生物保鲜技术101

五、气调保鲜技术101

六、栅栏技术102

七、各种保鲜技术对比分析102

第八章 基于BP神经网络的冰鲜鸡肉物流温度预测模型构建104

第一节 温度预测模型对比分析104

一、线性回归模型104

二、时间序列模型105

三、灰色预测模型106

四、BP神经网络模型106

第二节 温度预测模型的选取108

一、温度预测模型的选取要素108

二、温度预测模型选取的结论108

第三节 温度预测模型的构建109

一、模型参数的选取及数据采集109

二、温度预测模型的构建110

第四节 温度预测模型的验证113

第九章 冰鲜鸡肉货架期预测模型构建与验证116

第一节 冰鲜鸡肉货架期预测模型的构建116

一、模型数据来源116

二、假单胞菌生长动力学初级模型的拟合117

三、假单胞菌生长动力学二级模型的拟合120

四、货架期预测模型的确定124

第二节 冰鲜鸡肉货架期预测模型的验证125

一、冰鲜鸡肉货架期预测模型验证由来125

二、冰鲜鸡肉货架期预测模型验证结论125

第十章 基于WSN的冰鲜鸡肉物流温度监测与预警方案126

第一节 基于WSN的冷链运输温度监测与预警总体方案126

一、冰鲜鸡肉冷链运输温度预警方案需求分析126

二、基于WSN温度预警方案总体结构127

第二节 冰鲜鸡肉冷链运输车厢内温度采集方案129

一、温度传感器选择129

二、冰鲜鸡肉冷链运输车厢温度传感器布点方案设计130

第三节 基于WSN的温度采集数据传输与处理方案133

一、无线数据传输技术分析与选取134

二、基于WSN的温度采集数据传输方案设计135

三、冷链运输温度数据传输处理方案136

第四节 冰鲜鸡肉冷链运输温度预警设计137

一、冰鲜鸡肉冷链运输温度预警级别判定137

二、冰鲜鸡肉冷链运输温度预警规则137

第十一章 冰鲜鸡肉物流温度监测与货架期预测管理系统的开发与测试139

第一节 冰鲜鸡肉货架期预测系统设计139

一、系统需求分析139

二、系统性能分析140

三、系统架构设计140

四、系统模块设计142

五、数据库设计143

第二节 系统开发145

一、开发环境145

二、系统开发关键技术146

三、系统功能模块开发147

第三节 系统测试155

一、硬件系统测试155

二、软件系统功能测试156

三、软件系统性能测试157

图索引160

表索引164

参考文献166