图书介绍
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- 王展青，李寿贵主编（武汉理工大学理学院数学系） 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：7030084977
- 出版时间：2000
- 标注页数：373页
- 文件大小：7MB
- 文件页数：376页
- 主题词：
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图书目录
前言页1
前言1
第一章 随机事件及其概率1
1.1 随机试验与随机事件1
1.1.1 随机试验1
1.1.2 样本空间2
l.1.3 随机事件3
l.2.l 事件的运算4
1.2 事件的运算及关系4
l.2.2 事件的关系5
1.2.3 事件运算的性质6
1.3 概率的定义8
1.3.1 古典概率9
l.3.2 几何概率12
l.3.3 统计概率14
l.3.4 概率的定义15
1.4.1 条件概率的定义和性质20
l.4 条件概率20
1.4.2 概率的乘法公式21
1.4.3 全概率公式与贝叶斯公式23
1.5 事件的独立性27
趣味概率问题33
习题一36
第二章 随机变量及其概率分布42
2.1 随机变量及其分布函数42
2.1.l 随机变量的定义42
2.l.2 分布函数及其性质43
2.2 离散型随机变量46
2.2.l 离散型随机变更及其分市律46
2.2.2 几种常见的离散型概率分布48
2.2.3 超几何分布、二项分布、泊松分布之间的关系55
2.2.4 离散型随机变备的分布函数60
2.3 连续型随机变量63
2.3.l 连续型随机变星及其概率密度63
2.3.2 几种常见的连续型分布68
2.4 多维随机变量及其分布79
2.4.1 二维随机变量79
2.4.2 边缘分布87
2.4.3 条件分布、独立性91
2.5 随机变量函数的分布100
2.5.1 离散型随机变量函数的分布100
2.5.2 连续型随机变量函数的分布103
随机性与概率论118
习题二120
第三章 随机变量的数字特征132
3.l 数学期望132
3.1.1 数学期望的定义132
3.1.2 数学期望的性质138
3.2 方差141
3.2.1 方差的定义141
3.2.2 方差的性质143
3.3 协方差及相关系数147
3.4 矩与协方差矩阵151
随机游动与随机分形154
习题三157
第四章 样本及抽样分布162
4.l 总体与样本162
4.2 统计量及其分布164
4.2.1 统计量164
4.2.2 常用的抽样分布167
4.3.1 大数定律176
4.3 极限定理176
4.3.2 中心极限定理179
正态分布182
习题四184
第五章 参数估计188
5.1 点估计188
5.1.1 矩法估计188
5.1.2 极大似然估计191
5.1.3 顺序统计量法195
5.2 估计量的评选标准197
5.3.l 区间估计问题200
5.3 区间估计200
5.3.2 估计方法201
5.4 正态总体参数的区间估计204
5.4.1 一个正态总体均值的区间估计204
5.4.2 两个正态总体均值差的区间估计206
5.4.3 一个正态总体方差的区间估计208
5.4.4 两个正态总体方差比的区间估计209
5.5 非正态总体参数的区间估计211
5.5.l 单侧置信区间211
5.5.2 （0-l）分布参数的区间估计212
5.5.3 指数分布参数的区间估计213
统计与统计学214
习题五217
6.1 假设检验问题223
6.1.l 统计假设223
第六章 假设检验223
6.1.2 假设检验的思想方法225
6.1.3 参数假设检验与区间估计的关系228
6.2 正态总体参数的假设检验228
6.2.1 正态总体均值的检验228
6.2.2 正态总体方差的检验238
6.3 非正态总体参数的假设检验241
6.3.1 指数分布参数的检验241
6.3.2 二项分布参数的检验245
6.3.3 大样本检验法246
6.4 假设检验的两类错误249
6.4.1 犯两类错误的概率249
6.4.2 两类错误概率的控制250
6.5 非参数假设检验253
6.5.l 分布拟合检验253
6.5.2 两总体相等性检验260
6.5.3 独立性检验263
正态概率纸266
习题六270
7.1 一元线性回归分析277
第七章 线性回归分析与方差分析277
7.l.l 一元线性回归模型278
7.1.2 参数a、b、σ2的估计279
7.1.3 线性回归的显著性检验282
7.1.4 预测284
7.2 可线性化的非线性回归285
7.3 多无线性回归简介290
7.4.1 单因素方差分析291
7.4 方差分析291
7.4.2 双因素方差分析297
统计学家卡尔·皮尔逊301
习题七303
第八章 统计数据分析软件SAS简介306
8.1 SAS系统简介306
8.2 假设检验实例310
8.3 方差分析实例321
8.4 回归分析实例327
8.5 SAS语言简介332
8.5.1 SAS的常量、变量、观察值332
8.5.2 SAS的函数332
8.5.3 SAS的过程步333
8.5.4 几个常用过程334
计算机仿真中的蒙特卡罗方法338
附表342
附表1 几种常用的概率分市342
附表2 标准正态分布表345
附表3 泊松分布表346
附表4 t分布表348
附表5 X2分布表349
附表6 F分布表351
附表7 符号检验表360
附表8 秩和检验表361
附表9 相关系数临界值ra表362
习题参考答案363