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1．1令人沮丧的日子1

第1章 什么是数据库仓库，谁需要它，为什么1

1．2目前报表体系结构中存在的问题2

1．3目标——决策支持3

1．4用于数据的自动柜员机（ATM）4

1．5什么是数据仓库5

1．6决策支持与事务处理的区别9

1．7数据仓库：一个不可告人的小秘密9

1．8投资收益率10

1．10一个愉快的周末12

1．9关于本书12

第2章 应考虑的问题13

2．1不要只听本书所讲的——要从实际情况出发13

2．2质疑权威13

2．3从商业需求出发——不是技术需求13

2．4数据仓库中存储的是什么14

2．5数据市场还是数据仓库15

2．6开发阶段的大举措和小反复17

2．7参照完整性万岁17

2．8查询工具——可不止一个18

2．9数据仓库的差异——开发人员的展望19

2．10数据仓库的差异——用户的展望20

2．11给用户授权21

2．12为什么选择Microsoft建立数据仓库21

第3章 筹建工作组23

3．1数据仓库工作组清单23

3．2数据仓库工作组所需的角色25

第4章 数据仓库工程的管理40

4．1什么是工程管理40

4．2什么是工程42

4．3作用域说明43

4．4工作细目结构43

4．5工程估算48

4．6任务应直到工程停止前才完成52

4．7 90天——为成功进行规划52

4．8工程管理总结52

第5章 数据仓库的设计54

5．1设计——下一个逻辑步骤54

5．2不断与用户交流55

5．3数据仓库中的数据库和操作系统中的数据库56

5．4“规范”的操作系统设计58

5．5维数数据仓库设计60

5．6星型模式61

5．7粒度64

5．8数据仓库设计的方法和指南65

第6章 数据市场71

6．1数据市场72

6．2对数据市场的查询78

6．3数据仓库和数据市场79

6．4参照完整性81

6．5最佳的数据市场工具83

6．6数据市场还是数据仓库84

第7章 物理数据仓库86

7．1巨型数据库86

7．2国家字符支持87

7．3 SQL Server 7.0体系结构89

7．4并行处理90

7．5查询处理器的优化程序和统计数据92

7．6数据库的建立和配置93

7．7理论用于实践100

7．8物理实现的检查列表106

8．1数据交换服务概述108

第8章 把数据移入数据仓库108

8．2验证数据的有效性109

8．3清除数据111

8．4转换数据112

8．5移动数据115

8．6 DTS的输入和输出向导115

8．7为复制创建目标表121

8．8 DTS命令行——不是为了昏倒121

8．9 DTS的BCP122

8．10 DTS程序包设计者122

8．11用DTS进行开发124

第9章 查询处理器——数据仓库索引125

9．1用作索引的列126

9．2单列索引和复合索引127

9．3成簇索引128

9．4主键索引129

9．5 SQL Server的查询处理器130

9．6索引建立和维护的准则134

第10章 数据仓库高级技术137

10．1数据库文件137

10．2文件和文件组的使用规则143

10．3数据类型144

10．4设置列的数据类型147

10．5 Unicode数据的使用149

第11章 备份数据仓库151

11．1 SOL Server 7——如何存储数据151

11．2数据仓库的备份152

11．3如何恢复数据162

11．4硬件165

11．5下一步——第三方实用程序167

12．2安全措施169

第12章 数据仓库的安全性169

12．1安全策略169

12．3基于工具的安全机制172

12．4 SOL Server 7的密码安全174

12．5数据库用户管理176

12．6 SOL Server 7的Enterprise Manager和安全机制176

第13章 RAID和镜像178

13．1开发RAID的原因179

13．3 RAID 0级——磁盘条块化182

13．4 RAID 1级——磁盘镜像182

13．2为什么要使用RAID182

13．5 RAID 2级——不兼容184

13．6 RAID 3级——带奇偶的数据条块化184

13．7 RAID 4级——带奇偶的数据条块化（一次一块）186

13．8 RAID 5级——独立磁盘访问，没有奇偶磁盘瓶颈186

13．9用NT和D SQL Server 7实现RAID187

13．10 NT RAID支持188

13．11何时使用什么 NT RAID190

13．12 RAID——每个数据仓库都需要190

第14章 为用户提供数据：查询技术简介192

14．2查询工具的特性193

14．1特定的访问193

14．3用QUERY ANALYZER生成报表196

14．4 Microsoft Excel197

20．1管理任务自动化197

14．5 Microsoft ACCESS199

14．6 COGNOS的IMPROMPTU200

14．7终端用户使用IMPROMPTU204

第15章 OLAP208

15．1决策支持209

15．2 ROLAP和MOLAP212

15．3多维数据库（MDDB）213

15．4关系数据库（RDBMS）214

15．5设计OLAP系统222

15．6维数映射229

第16章 Microsoft的决策支持服务器231

16．1 SQL Server 7 OLAP服务231

16．2终端用户访问246

第17章 数据的采集250

17．1什么是数据的采集250

17．2数据采集的优点254

17．3数据采集协助决策制定过程255

17．4数据采集技术256

17．5数据采集解决方案检查列表259

17．6数据采集的未来260

第18章 数据仓库与万维网263

18．1什么是Internet264

18．2什么是万维网264

18．3 Internet在世界上的迅猛发展265

18．4什么是内部网络266

18．5内部网络的演变266

18．6走进内部网络267

18．7内部网络和安全268

18．8内部网络的优点268

18．9内部网络的缺点271

18．10 SQL Server Web Assistant Wizard272

18．11运行SQL Server Web Assistant Wizard272

18．12内部网络总结276

第19章 数据仓库的调谐278

19．1性能278

19．2监视SQL Server 7的性能282

19．3调整SQL Server系统285

19．5创建一个配置器会话288

19．4监视数据仓库的工作负荷288

19．6调节数据仓库292

19．7 Query Analyzer293

19．8索引分析器（Index Analyzer）294

第20章 数据仓库的维护297

20．2响应事件304

20．3多服务器管理305

20．4定义多服务器作业306

20．5多服务器管理组成部件307