图书介绍
工程数据统计分析PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 金光炎等著 著
- 出版社： 南京：东南大学出版社
- ISBN：7810509233
- 出版时间：2002
- 标注页数：162页
- 文件大小：6MB
- 文件页数：172页
- 主题词：
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图书目录
1 概率论的基本知识1
1.1 随机事件1
1.2 概率的意义2
1.3 概率的直接计算3
1.4 事件的频率4
1.5 概率相乘定理5
1.6 概率相加定理7
1.7 二项概率定理8
1.8 全概率公式和贝叶斯公式9
2 频率分布和概率分布11
2.1 随机变数11
2.2 总体和样本11
2.3 频率分布12
2.4 概率分布13
2.5 概率密度函数的转换方法14
3.2 均值16
3.1 极差16
3 统计参数16
3.3 中值和众值18
3.4 几何均值和调和均值19
3.5 统计矩20
3.6 标准差和离差系数21
3.7 偏态系数23
3.8 数学期望和无偏估计24
4 几种常用的概率分布27
4.1 均匀分布27
4.2 二项分布27
4.3 普阿松分布28
4.4 正态分布29
4.5 г分布31
4.6 对数正态分布33
4.7 韦布尔分布34
5.2 t分布36
5.1 X2分布36
5 与正态有关的分布36
5.3 F分布37
6 特征函数38
6.1 特征函数的定义38
6.2 特征函数的性质39
6.3 特征函数和矩39
6.4 累积量41
7 二元分布43
7.1 二元概率分布43
7.2 二元分布的性质45
7.3 二元分布的条件分布46
7.4 二元正态分布47
8 回归和相关分析概述49
8.1 回归和相关分析的意义49
8.2 回归和相关的种类50
8.3 回归和相关分析的内容51
8.4 回归计算和最小二乘法52
9.1 回归方程54
9 简单的直线回归54
9.2 秩次相关58
9.3 图解法和平均法60
10 复直线回归62
10.1 三变数回归62
10.2 多变数回归64
10.3 偏相关67
11.1 图解法68
11 非直线回归68
11.2 曲线化为直线的方法69
11.3 相关指数73
12 经验频率分布74
12.1 经验分布与理论分布74
12.2 简单公式75
12.3 数学期望公式75
12.4 中值公式76
12.6 经验频率公式的比较77
12.5 正态经验频率公式77
13 参数的估计方法79
13.1 矩法79
13.2 目估适线法80
13.3 优化适线法81
13.4 极大似然法82
13.5 方法的比较和选择83
14 抽样误差84
14.1 误差的来源和种类84
14.2 抽样误差的研究范围84
14.3 矩的标准误85
14.4 统计参数的标准误87
14.5 指定分布时一些参数的标准误89
14.6 相关系数的抽样误差89
15 假设检验93
15.1 置信概率和差异显著性93
15.2 假设检验的步骤95
15.3 U检验96
15.4 t检验97
15.5 F检验97
15.6 X2检验98
16 统计模拟100
16.1 统计模拟的目的100
16.2 伪随机数的生成100
16.3 正态随机系列的生成103
16.4 г随机系列的生成105
16.5 一些应用106
17 统计质量控制107
17.1 均值的抽样分布107
17.2 方差的抽样分布108
17.3 标准差的抽样分布108
17.4 极差的抽样分布110
17.5 质量控制图110
18.2 概率比检验法112
18.1 序贯检验概述112
18 序贯检验112
18.3 图解表示法114
18.4 列表表示法116
19 正交试验118
19.1 正交试验的意义118
19.2 正交试验的例子118
19.3 正交表120
20.2 聚类统计量122
20.1 聚类分析概述122
20 聚类分析122
20.3 聚类分析方法124
21 趋势面分析127
21.1 趋势面分析概述127
21.2 多项式趋势面分析127
21.3 图解法132
22 随机过程133
22.1 基本概念133
22.2 随机过程的特征134
22.3 平稳随机过程135
22.4 各态历经过程136
22.5 自相关和互相关136
22.6 频谱分析138
23 随机模型144
23.1 系统与模型144
23.2 随机模型的分类144
23.3 自回归模型145
23.5 ARMA模型147
23.4 移动平均模型147
23.6 ARIMA模型149
附录A г函数及其导函数151
附录B 正态分布的近似计算153
附录C X2分布的近似计算155
附录D t分布的近似计算157
附录E F分布的近似计算159
参考文献162