图书介绍
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- 柳重堪编著 著
- 出版社： 南京：东南大学出版社
- ISBN：7810235370
- 出版时间：1992
- 标注页数：408页
- 文件大小：10MB
- 文件页数：420页
- 主题词：
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图书目录
第一章 信号的分类及其表示法1
1-1 信号频域表示的意义1
1-2 连续型时间变量的周期信号5
1-3 傅里叶积分变换9
1-3-1 非周期信号与傅里叶变换9
1-3-2 单位脉冲与线性系统13
1-3-3 正交滤波器与希尔伯特变换17
1-3-4 子波变换21
1-4 序列的频谱与采样定理26
1-4-1 序列的频谱26
1-4-2 采样定理与频谱褶叠26
1-5 Z变换31
1-5-1 双边Z变换与离散线性系统31
1-5-2 单边Z变换与差分方程34
1-5-3 离散线性系统的稳定性40
1-6 随机信号的表示44
1-6-1 概述44
1-6-2 平稳过程及其自相关函数46
1-6-3 平随机序列50
1-7 小结53
第二章 泛函分析初步56
2-1 引言56
2-2 能量有限信号与线性赋范空间59
2-3 希尔伯特空间64
2-4 投影定理及其应用71
2-5 傅里叶级数76
2-6 L2中的完全正交系81
2-7 算子的概念94
2-8 希尔伯特空间中的正交变换97
2-9 有限正交变换100
2-10 卡享南-洛厄维变换111
2-10-1 随机信号的卡享南-洛厄维变换111
2-10-2 离散卡享南-洛厄维变换115
2-10-3 循环矩阵的对角化117
2-10-4 P进平稳过程及其最佳变换124
2-11 12信号的分解表示126
2-11-1 信号的Wold分解126
2-11-2 最小相位信号131
2-12 小结134
第三章 最小二乘法及其应用136
3-1 最小二乘法的三种形式136
3-2 向量-矩阵求导及配方法138
3-3-1 系统辨识145
3-3 应用举例145
3-3-2 数据压缩148
3-3-3 维纳滤波151
3-3-4 模式识别153
3-4 法方程157
3-5 最小二乘滤波161
3-6 最小二乘算法169
3-6-1 Durbin算法169
3-6-2 Levinson算法174
3-6-3 Levinson-Burg算法181
3-6-4 托布里兹方程递推算法187
3-6-5Cholesky算法(非平稳情形)193
3-6-6 Householder变换及其应用196
3-7 自适应最小二乘滤波202
3-8 小结207
第四章 最佳近似理论208
4-1 最小二乘估计208
4-2 矩阵的广义逆及其应用214
4-3 维纳滤波221
4-4 系统状态的最小二乘估计226
4-5 递推估计230
4-5-1 均值与方差的递推计算230
4-5-2 最小二乘递推估计231
4-6 系统状态的递推估计234
4-7 卡尔曼滤波237
4-8 信号的最佳外推246
4-8-1 最大熵谱估计247
4-8-2 带宽有限信号的外推251
4-9 最佳逼近原理256
4-9-1 最大偏差最佳逼近与交错定理259
4-9-2 有理逼近263
4-10 插值及其应用266
4-10-1 多项式插值267
4-10-2 有理插值268
4-10-3 指数多项式插值270
4-10-4 线性系统的拟合辨识274
4-11 小结278
第五章 多维信号处理的数学方法280
5-1 矩阵的宜积和拉直280
5-1-1 定义和性质280
5-1-2 线性矩方程的求解284
5-1-3 特征约束下的图象恢复287
5-2 图象形成系统的数学模型289
5-3 矩阵的正交分解297
5-4-1 二维傅里叶变换305
5-4 多维变换305
5-4-2 汉克尔变换312
5-4-3 高维傅里叶变换313
5-4-4 多维Z变换与BIBO稳定性317
5-5 基函数展开法322
5-6 卡尔曼滤波用于图象恢复326
5-7 小结334
第六章 信号处理中的一些线性问题336
6-1 同态滤波336
6-1-1 引言336
6-1-2 一些代数概念337
6-1-3 广义线性映射339
6-2-1 非线性系统状态的最小二乘估计343
6-2 台劳展开的应用343
6-2-2 推广的卡尔曼滤波345
6-2-3 高阶台劳展开的应用346
6-3 伏特拉级数展开及其应用351
6-3-1 非线性系统的伏特拉级数表示351
6-3-2 多项式型系统的辨识355
6-3-3 应用于求解非线性控制系统359
6-4 非线性迭代364
6-5 人工神经网络的数学原理374
6-5-1 前向网络374
6-5-2 反馈网络383
6-6 电阻抗层析成象393
6-7 小结400
参考文献402