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第1章 统计概论1

1.1 统计的含义及对象1

1.1.1 统计的含义1

1.1.2 统计的研究对象2

1.1.3 统计的特点3

1.1.4 统计人员的基本素质4

1.2 统计职能与统计组织5

1.2.1 统计职能5

1.2.2 统计组织6

1.3 统计学中的几个基本概念7

1.3.1 总体与个体7

1.3.2 数量标志与品质标志8

1.3.3 指标与指标体系8

1.3.4 离散变量与连续变量9

1.4 Excel的基本操作（一）10

1.4.1 建立工作簿10

1.4.2 增减工作表12

1.4.3 资料录入13

1.4.4 选中13

1.4.5 对工作表进行修改14

1.4.6 保存15

第2章 统计记录与统计调查19

2.1 统计记录19

2.1.1 统计记录活动19

2.1.2 统计记录的成果19

2.1.3 统计记录的原则和方法28

2.2 基本统计单位与基本情况记录29

2.2.1 基本统计单位29

2.2.2 基本情况记录30

2.3 统计调查32

2.3.1 统计调查方式32

2.3.2 统计调查方法43

2.4 Excel的基本操作（二）47

2.4.1 合并或拆分单元格47

2.4.2 复制或移动48

2.4.3 填充48

2.4.4 排序48

2.4.5 随机抽样法50

第3章 统计分组与统计编码55

3.1 统计分组55

3.1.1 统计分组的作用55

3.1.2 分组标志的选择56

3.1.3 统计分组的形式56

3.1.4 统计分组的方法58

3.1.5 组别编号60

3.2 统计编码61

3.2.1 统计编码的种类61

3.2.2 常用的几种统计编码63

3.3 Excel中的数据整理67

3.3.1 数据透视表68

3.3.2 品质分组表的整理70

3.3.3 单项式分组表的整理70

3.3.4 组距式分组表的整理71

第4章 统计汇总77

4.1 统计汇总方式77

4.1.1 统计汇总方式的概念77

4.1.2 几种常用的统计汇总方式77

4.2 统计汇总方法78

4.2.1 统计汇总方法的概念及汇总步骤78

4.2.2 手工汇总方法79

4.3 Excel在统计汇总中的运用83

4.3.1 Excel的一般运算83

4.3.2 利用Excel进行统计汇总86

第5章 统计表93

5.1 统计表的形式与构成93

5.1.1 统计表的一般形式93

5.1.2 统计表的构成94

5.2 统计表的种类96

5.2.1 空表和实表96

5.2.2 定长表和变长表96

5.2.3 单标志分组表和多标志分组表97

5.2.4 单向分组表和双向分组表98

5.3 统计表的设计99

5.3.1 统计表外观形式的设计99

5.3.2 统计表分组栏的设计100

5.3.3 统计表指标栏的设计101

5.3.4 统计表的编制规则103

5.4 统计表的审核106

5.4.1 统计表外观形式的审核107

5.4.2 统计表结构的审核108

5.4.3 表中数字的审核110

5.5 Excel制表111

5.5.1 空表的制作111

5.5.2 Excel的函数运算114

第6章 统计图123

6.1 统计图的基本知识123

6.1.1 统计图的构成123

6.1.2 统计图的绘制原则和程序125

6.1.3 统计图的种类126

6.2 常用统计图的绘制126

6.2.1 条形图126

6.2.2 曲线图128

6.2.3 面积图130

6.2.4 象形图133

6.2.5 分布图136

6.3 统计图的审视139

6.3.1 统计图外观形式的审视139

6.3.2 统计图的科学性审视139

6.4 Excel制图141

6.4.1 柱形图的绘制141

6.4.2 直方图的绘制145

6.4.3 散点图的绘制145

第7章 总量分析法151

7.1 总量指标的分类151

7.1.1 单位总量和标志总量151

7.1.2 实物量、价值量和劳动量151

7.1.3 时点数与时期数153

7.2 总量指标的计算154

7.2.1 总量指标计算中的常用概念及计算154

7.2.2 总量指标计算中应该注意的问题156

7.3 总量指标的分析158

7.3.1 总量指标的分析结论158

7.3.2 总量指标的“常理界限”159

7.4 Excel在统计汇总中的运用160

7.4.1 Excel计算累计数160

7.4.2 不同层次的数字汇总161

第8章 相对分析法167

8.1 相对分析法概述167

8.1.1 相对分析法的作用167

8.1.2 相对数的表现形式168

8.1.3 运用相对分析法时应注意的问题169

8.2 常用的相对分析法170

8.2.1 结构分析法170

8.2.2 同类对比法171

8.2.3 动态对比法173

8.2.4 相关对比法174

8.2.5 计划完成分析法175

8.3 Excel计算相对数180

8.3.1 比重的运算180

8.3.2 其他相对数的运算181

第9章 平均分析法187

9.1 平均分析法概述187

9.1.1 平均分析法的作用187

9.1.2 平均分析法的特征187

9.1.3 平均分析法的种类188

9.2 算术平均法188

9.2.1 算术平均法的基本公式188

9.2.2 简单算术平均法189

9.2.3 加权算术平均法189

9.3 调和平均法191

9.3.1 简单调和平均法191

9.3.2 加权调和平均法192

9.4 算术平均法与调和平均法的实际运用192

9.4.1 两种方法的选择192

9.4.2 两种方法的特殊运用193

9.5 其他平均法196

9.5.1 中位数法196

9.5.2 众数法198

9.6 平均指标的运用原则200

9.6.1 计算平均数时要遵循同质性的原则200

9.6.2 总体平均数要与组平均数结合运用200

9.6.3 平均法要与差异分析法结合运用200

9.6.4 总平均数不等于组平均数之和200

9.7 Excel计算平均数201

9.7.1 利用现有函数计算平均数201

9.7.2 手工操作计算平均数202

第10章 差异分析法206

10.1 两者之间的差异分析206

10.1.1 绝对量差的测定206

10.1.2 相对量差的测定207

10.1.3 平均量差的测定208

10.2 总体内部的差异分析208

10.2.1 极差与极差系数208

10.2.2 平均差与平均差系数209

10.2.3 标准差与标准差系数211

10.3 Excel计算差异分析指标213

10.3.1 利用现有函数计算标准差213

10.3.2 手工操作计算标准差214

10.4 计算器计算平均数与标准差215

第11章 抽样与抽样分布221

11.1 抽样的基本概念221

11.1.1 总体、样本和样本总体221

11.1.2 总体参数和样本指标223

11.1.3 误差、抽样误差与抽样标准误差224

11.2 抽样分布的基本原理226

11.2.1 几种常用的概率分布226

11.2.2 抽样分布定理228

11.3 抽样设计230

11.3.1 简单随机抽样230

11.3.2 分类抽样231

11.3.3 整群抽样233

11.3.4 等距抽样234

11.4 Excel在抽样中的运用234

11.4.1 正态分布求概率234

11.4.2 t分布求概率235

11.4.3 利用Excel进行抽样236

第12章 参数估计241

12.1 估计量的标准241

12.2 点估计方法243

12.2.1 点估计方法的形式243

12.2.2 常用的点估计243

12.2.3 点估计方法的优缺点244

12.3 区间估计法244

12.3.1 区间估计的基本原理245

12.3.2 大样本平均数的区间估计245

12.3.3 小样本平均数的区间估计247

12.4 必要样本容量的确定249

12.4.1 必要样本容量的计算249

12.4.2 影响必要样本容量的因素分析250

12.5 Excel在参数估计中的运用252

12.5.1 平均数的区间估计252

12.5.2 必要样本数目的计算252

第13章 假设检验256

13.1 假设检验概述256

13.1.1 统计假设257

13.1.2 差异的显著性水平α257

13.1.3 接受域与拒绝域258

13.1.4 临界值258

13.1.5 单尾检验和双尾检验259

13.2 大样本平均数的假设检验260

13.2.1 大样本平均数的双尾检验260

13.2.2 大样本平均数的左尾检验261

13.2.3 大样本平均数的右尾检验262

13.3 小样本平均数的假设检验264

13.3.1 小样本平均数的双尾检验264

13.3.2 小样本平均数的左尾检验264

13.3.3 小样本平均数的右尾检验265

13.4 平均数假设检验小结266

13.5 Excel在假设检验中的运用266

13.5.1 正态分布下求临界值267

13.5.2 t分布下求临界值267

第14章 相关与回归分析法271

14.1 相关与回归分析概述271

14.1.1 函数关系与相关关系271

14.1.2 相关分析法与回归分析法271

14.1.3 回归分析与相关分析的关系272

14.2 相关分析的常用方法274

14.2.1 相关表分析法274

14.2.2 相关图分析法274

14.2.3 相关系数分析法275

14.2.4 内在关系分析法276

14.3 回归分析与回归预测277

14.3.1 直线回归及预测277

14.3.2 曲线回归及预测281

14.4 Excel在相关与回归中的运用284

14.4.1 Excel计算相关系数284

14.4.2 Excel在回归分析中的应用285

第15章 统计指数与因素分析法294

15.1 统计指数概述294

15.1.1 统计指数分析法的作用与分类294

15.1.2 统计指数的编制原理296

15.2 综合指数296

15.2.1 数量指数的编制及运用296

15.2.2 质量指数的编制及运用298

15.3 平均法指数298

15.3.1 加权算术平均法指数299

15.3.2 加权调和平均法指数300

15.4 因素分析法301

15.4.1 因素分析法概述301

15.4.2 因素体系的因素分析302

15.4.3 平衡体系的因素分析303

15.5 Excel在统计指数中的运用305

15.5.1 指数体系的因素分析305

15.5.2 平衡体系的因素分析306

第16章 动态数列分析法312

16.1 动态数列概述312

16.1.1 动态数列的概念及构成312

16.1.2 动态数列的作用312

16.1.3 动态数列的种类312

16.1.4 编制动态数列的基本原则314

16.2 动态差异分析法315

16.2.1 发展水平315

16.2.2 增长量分析315

16.3 动态平均分析法316

16.3.1 平均增长量316

16.3.2 平均发展水平316

16.4 动态速度分析法318

16.4.1 发展速度318

16.4.2 增长速度319

16.4.3 平均速度321

16.5 季节分析法324

16.5.1 直接平均法324

16.5.2 移动平均法326

16.6 Excel在动态数列分析中的运用327

16.6.1 动态数列的分析指标327

16.6.2 水平法平均发展速度的计算327

16.6.3 季节比率的计算328

16.6.4 移动平均数的计算328

第17章 统计分析报告331

17.1 统计分析报告的特点331

17.1.1 运用统计指标和统计分析方法331

17.1.2 运用数字语言来说明问题331

17.1.3 注重定量分析332

17.1.4 具有很强的针对性332

17.1.5 注重准确性332

17.1.6 注重时效性332

17.2 统计分析报告的作用及分类332

17.2.1 统计分析报告的作用332

17.2.2 统计分析报告的分类333

17.3 统计分析报告的选题334

17.3.1 选题的意义和原则334

17.3.2 选题的内容334

17.3.3 选题的方法335

17.4 统计分析报告的撰写336

17.4.1 说明型统计分析报告的撰写336

17.4.2 快报型统计分析报告的撰写336

17.4.3 计划型统计分析报告的撰写337

17.4.4 总结型统计分析报告的撰写337

17.4.5 公报型统计分析报告的撰写338

17.4.6 调查型统计分析报告的撰写338

17.4.7 分析型统计分析报告的撰写339

17.4.8 研究型统计分析报告的撰写339

17.4.9 预测型统计分析报告的撰写339

17.4.10 资料型统计分析报告的撰写340

17.4.11 信息型统计分析报告的撰写340

17.4.12 节微型统计分析报告的撰写341

17.4.13 综合型统计分析报告的撰写341

17.4.14 系统型统计分析报告的撰写341

17.4.15 文学型统计分析报告的撰写342

17.5 统计分析报告的结构及说理方法342

17.5.1 统计分析报告的结构342

17.5.2 统计分析报告的说理方法344

17.5.3 统计分析报告的修改345

17.6 统计分析报告中的常用指标346

17.6.1 人口与劳动力资源统计指标346

17.6.2 自然资源统计指标347

17.6.3 生产总值核算的基本指标348

17.7 Excel在统计竞赛中的运用350

17.7.1 快速获得选手得分351

17.7.2 当选票数统计351

附表1 随机数表354

附表2 t分布临界值表（单尾表）355

附表3 正态分布概率表（双尾表）357

附表4 累计法平均增长速度查对表359

附表5 累计法平均增长速度查对表362

参考文献365