图书介绍
空间数据挖掘不确定性理论及其应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 何彬彬著 著
- 出版社： 徐州：中国矿业大学出版社
- ISBN：9787811076134
- 出版时间：2007
- 标注页数：163页
- 文件大小：21MB
- 文件页数：172页
- 主题词：数据采集－计算机应用－地理信息系统
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图书目录
1 绪论1
1.1 研究背景、目的及意义1
1.2 国内外相关领域的研究综述4
1.2.1 空间数据不确定性研究概述4
1.2.2 数据挖掘概述6
1.2.3 空间数据挖掘研究概述8
1.3 主要研究内容及结构安排18
2 空间数据不确定性的度量及其传播20
2.1 空间数据不确定性的类型及其来源20
2.2 空间数据不确定性度量21
2.2.1 点位置的不确定性度量21
2.2.2 线位置的不确定性度量24
2.2.3 GIS属性数据的不确定性度量26
2.2.4 结合位置与属性的不确定性度量27
2.2.5 遥感数据的误差模型29
2.2.6 像元尺度上遥感数据分类的不确定性度量29
2.3 空间数据不确定性分析方法34
2.3.1 基于误差传播定律的不确定性分析34
2.3.2 Monte Carlo模拟法34
2.3.3 灵敏度分析（SA）35
2.4 遥感与GIS数据应用过程中的不确定性传播概念模型36
3 空间数据挖掘不确定性理论与技术框架41
3.1 空间数据挖掘不确定性分析41
3.2 不确定性空间知识表示方法44
3.3 空间数据挖掘的不确定性传播模型46
3.4 不确定性空间数据关联规则挖掘质量评价50
3.4.1 单个空间关联规则的质量评价50
3.4.2 基于不确定性空间数据的空间关联规则集的统计描述52
3.5 空间数据挖掘不确定性的体系结构与技术流程53
4 不确定性空间数据挖掘算法模型与实现54
4.1 空间数据不确定性的Monte Carlo模拟54
4.2 基于不确定性空间数据的空间自相关度量56
4.2.1 空间权重矩阵56
4.2.2 空间自相关和空间关联的度量58
4.2.3 实例分析60
4.3 基于不确定性的空间聚类算法66
4.3.1 空间数据标准化67
4.3.2 EM聚类算法69
4.3.3 EM算法的混合估计71
4.3.4 EM算法的模糊聚类72
4.3.5 顾及空间自相关的EM空间聚类73
4.3.6 实例分析74
4.4 基于不确定性的空间数据关联规则挖掘模型79
4.4.1 Apriori算法79
4.4.2 实例分析82
5 遥感数据质量改进及分类的不确定性度量与表达93
5.1 时序MODIS数据产品质量改进93
5.1.1 MODIS陆地产品数据质量控制与评价方法94
5.1.2 基于客观分析和梯度倒数加权滤波提高时序MODIS LAI数据产品质量96
5.2 遥感图像分类的不确定性112
5.2.1 UNEM算法遥感图像分类的不确定性指标113
5.2.2 数据准备与预处理115
5.2.3 最大似然法遥感图像分类及其不确定性表达116
5.2.4 UNEM算法遥感图像分类及其不确定性表达118
5.2.5 实验结果精度评价121
6 顾及不确定性的区域环境质量评价128
6.1 区域概况129
6.2 空间数据的不确定性分析130
6.3 基于UNEM算法的区域环境质量评价133
6.4 基于USAR的区域环境质量关联规则挖掘136
7 结论与展望142
参考文献145